能源計量論文-中國能源消費與經(jīng)濟增長的協(xié)整性的計量分析-展示頁
2025-06-19 03:39本頁面
【正文】 序列 Logx 和 Logy 之間有且只有一個協(xié)整關(guān)系。在 Eviews 中提供 Johansen 檢驗的五種協(xié)整方程檢驗 ,通過對比發(fā)現(xiàn) ,第四種協(xié)整方程有統(tǒng)計意義 , 即 VAR 模型中序列 y 和協(xié)整方程都含有線性趨勢。 為了進行協(xié)整分析 ,首先需建立由 Logx、 Logy 構(gòu)成的向量自回歸模型 (VAR)。一些是零階單整的時候 ,直接進行回歸分析都可能會出現(xiàn)謬誤回歸 ,因此需要用到協(xié)整分析。 (三 )協(xié)整檢驗 如果存在多個獨立變量是一階單整 ,或者其中一些是零階單整的時候 , 直接進行回歸分析都可能會出現(xiàn)謬誤回歸 ,因此需要用到協(xié)整分析。目前 ,針對簡單的雙變量時間序列分析的常用單位根檢驗方法有 ADF(Augented Dickey Fuller Test)和 P P(Phillips Perron Test)?？紤] 到對數(shù)化處理數(shù)據(jù)有助于消除或減少異方差的影響以及雙對數(shù)模型的回歸系數(shù)能反映經(jīng)濟彈性 ,故將 主要處理對數(shù)化形式的數(shù)據(jù) , 即 Logx、 Logy 分別代表經(jīng)對數(shù)化處理的 GDP 和總能源消費 ,并采用 進行相應(yīng)的統(tǒng)計分析。 三、計量方法及結(jié)果 (一 )數(shù)據(jù)處理說明 在經(jīng)濟學(xué)上確定一個變量的變化是否是另一個變量變化的原因 , 一般用格蘭杰因果關(guān)系 (Granger Test of Causality)檢驗。本文選取了 1984— 2021 年的中國國內(nèi)生產(chǎn)總值和能源消費總量時間序列數(shù)據(jù)，樣本觀察值各為 30 個， 1984— 2021 年的能源消費總量數(shù)據(jù)來自 中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫， 記為 EC，單位是萬噸標準煤。在這種節(jié)能降耗的宏觀背景下，我們有必要量化分析并正確認識各省、市、自治區(qū)在能源消費與經(jīng)濟增長之間的內(nèi)在依存關(guān)系，為未來的宏觀調(diào)控提供決策依據(jù)，并且對于國家制定經(jīng)濟持續(xù)長遠發(fā)展戰(zhàn)略目標 和能源消費戰(zhàn)略規(guī)劃都具有十分重要的意義。 加之國際市場能源供求關(guān)系的緊張局勢，原油價格劇烈動蕩，能源問題變得更加嚴峻 ， 已經(jīng)成為政府和社會關(guān)注的焦點。 因此，能源消耗所帶來的生態(tài)、環(huán)境問題，都將嚴重影響并阻礙中國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。誤差修正 一 引言 在中國持續(xù)快速的區(qū)域經(jīng)濟增長過程中，能源作為一種經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的動力因素，同時也是一種經(jīng)濟發(fā)展的障礙。協(xié)整 。 關(guān)鍵詞 :能源消費 。相反 ,能源消費增加一個百分點 ,GDP 將提高 個百分點。上海電力學(xué)院
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