計量經(jīng)濟學(xué)課程論文-中國稅收收入影響因素的計量分析-展示頁
2025-06-16 14:42本頁面
【正文】 Bera Probability Sum Sum Sq. Dev. +01 +01 +01 Observations 34 34 34 34 數(shù)據(jù)的回歸分析 表 回歸分析結(jié)果 Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 12/14/13 Time: 23:31 Sample: 1978 2021 Included observations: 34 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C LNX2 LNX3 LNX4 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of Akaike info regression criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinncriter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 0 根據(jù)表 中數(shù)據(jù)，模型估計的結(jié)果為 ? = + + + （ ）（ ） （ ） （ ） t = （ ）（ ） （ ） （ ） = ? = F= n=34 三、模型檢驗 經(jīng)濟學(xué)檢驗 模型估計結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，當(dāng) 年 GDP 每增長 1%，平均來說稅收收入會增加 %；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年財政支出每增長 1%，平均來說稅收收入會增加 %；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年商品零售價格指數(shù)每增長 1%，平均來說稅收收入會增加 %。 參數(shù)估計 由于所用數(shù)據(jù)是時間序列數(shù)據(jù)，需檢驗其數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，但就協(xié)整檢驗或者ARMA 檢驗過于復(fù)雜，我們便假設(shè)所用時間序列式平穩(wěn)的。又由圖 4看出Y、 X X2 都是逐年增長的，但是增長速率有所變動，而 X3 在多數(shù)年呈現(xiàn)出水平波動，說明變量間不一定是線性關(guān)系。 表 中國稅收收入及相關(guān)數(shù)據(jù) 年份 稅收收入（億元） 國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元） 財政支出（億元） 商品零售價格指數(shù) （ Y） （ X2） （ X3） （ X4） 1978 1979 102 1980 106 1981 1982 1983 1984 7171 1985 1986 106 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 97 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 101 2021 2021 54, 314, 76, 2021 59, 340, 62, 2021 73, 401, 89, 2021 89, 473, 109, 資料來源：中國統(tǒng)計年鑒 數(shù)據(jù)統(tǒng)計 為分析為被解釋變量各項稅收收入（ Y ）和解釋變量國內(nèi)生產(chǎn)總值（ ）、財政支出 ( )和商品零售價格指數(shù)（ ）的關(guān)系，作如圖 、圖 、圖 所示的散點圖和圖 所示的線性圖。 —— 孫國棟 《影響我國稅收收入快速增長的因素及其數(shù)量分析》 二、 計量論證 計量數(shù)據(jù) 為了具體分析各要素對提高我國稅收收入的影響大小，選擇能反映我們稅收變動情況的“各項稅收收入”為被解釋變量（用 Y 表示），選擇能影響稅收收入的“國內(nèi)生產(chǎn)總值（用 表示）”、“財政支出 (用 表示 )”和“ 商品零售價格指數(shù)（用 表示）”為解釋變量。由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存在出入，分
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