影響我國稅收收入的因素分析報告-展示頁
2024-08-19 00:17本頁面
【正文】 criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)將lnY與X3做回歸得到結(jié)果如表5：表 5Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 4/26/14 Time: 21:14Sample: 1993 2013Included observations: 20VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX3Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)將lnY與lnXlnX2做回歸得到下表6： 表 6Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 4/26/14 Time: 21:16Sample: 1993 2012Included observations: 20VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CLNX1LNX2Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，選擇lnXlnX2 、X3的數(shù)據(jù)，得到相關(guān)系數(shù)矩陣如表7： 表 7變量LNX1LNX2X3LNX1 LNX2 X3 由表表4和表5可知，lnY與lnX1 、lnX2的組合為最優(yōu)方程，但是lnY與X3擬合度Rsquared＝，遠小于lnY分別與lnX1 、lnX2回歸后得出的Rsquared。由表2中的數(shù)據(jù)可得，與0、其絕對值不全大于tα/2（n－k）＝，這說明在顯著水平α＝，只有3能拒絕H0：βj＝0，也就是說，當(dāng)在其他解釋變量不變的情況下，各個解釋變量“國內(nèi)生產(chǎn)總值（X1）”、“財政支出(X2)”和“ 商品零售價格指數(shù)（X3）”分別對被解釋變量“各項稅收收入（Y）”不全都有顯著影響，這可能是由于多重共線性或自相關(guān)性的影響。方程總體線性的顯著性檢驗 (F檢驗)針對H0：β1=β2=β 3 =0，給定顯著性水平α=，在F分布表中查出自由度為k－1＝3和n－k＝16的臨界值Fα（3,16）＝，由表2中得到F＝＞Fα（3，17）＝，應(yīng)拒絕原假設(shè)H0：β1=β2=β 3 =0，說明回歸方程顯著，即列入模型的解釋變量“國內(nèi)生產(chǎn)總值（X1）”、“財政支出(X2)”和“ 商品零售價格指數(shù)（X3）”聯(lián)合起來確實對被解釋變量“各項稅收收入（Y）”有顯著影響。模型估計結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值每增長1%，%；在假定其他變量不變
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