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正文內(nèi)容

計量經(jīng)濟學論文_我國旅游業(yè)市場收入的影響因素計量分析(編輯修改稿)

2025-07-15 19:14 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 經(jīng)濟意義上的檢驗由回歸結(jié)果可知:在其他因素不變的情況下,當國內(nèi)旅游人數(shù)每增加100萬人,;城鎮(zhèn)居民人均旅游花費每增加1元,;農(nóng)村居民人均旅游花費每增加1元,;鐵路里程每增加1萬公里。該模型中,X3與X5的符號和預期相反,無法通過經(jīng)濟意義上的檢驗,因此還需進行統(tǒng)計意義上的檢驗。 二 統(tǒng)計意義上的檢驗該模型R2=,2=,可決系數(shù)很高,明顯顯著。但是當α=,X5的系數(shù)不顯著,而且X3X5的符號和預期相反,這表明可能存在嚴重的多重共線性。三 計量經(jīng)濟意義檢驗1 多重共線性檢驗(1)通過鍵入命令:COR X2 X3 X4 X5,點擊回車鍵,得到表3如下所示: 表3由上表可知,各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高,證實確實存在一定的多重共線性。(2)修正多重共線性:由于X2與被解釋變量Y相關(guān)程度最高,且最符合經(jīng)濟意義,以X2為基礎(chǔ),順次加入其他變量逐步回歸,得到表4 如圖所示:模型Y=f(X2,X3)Y=f(X2,X4)Y=f(X2,X5) 表4由上表可知,新加入的X5的可決系數(shù)最高,故保留X5,再對其它變量逐步回歸,得到表5如圖所示:模型Y=f(X2,X5,X3)Y=f(X2,X5,X4) 表5由上表可知,在X2, ,改進最大,選擇保留。加入X4后可決系數(shù)也有所升高,因此逐步回歸法不適應于此多重共線性檢驗。將各變量進行對數(shù)變換,再對以下模型進行估計。LNY=β1+β2*LNX2+β3*LNX3+β4*LNX4+β5*LNX5Ui利
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