【文章內(nèi)容簡介】 支出元X14：高技術(shù)產(chǎn)品出口總額百萬元相關(guān)支柱型產(chǎn)業(yè)X15：開發(fā)區(qū)高新技術(shù)企業(yè)總產(chǎn)值億元企業(yè)競爭戰(zhàn)略X16：電子及通信設(shè)備制造業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)項(xiàng)政 府 指 標(biāo)X17：電子及通信設(shè)備制造業(yè)研究與試驗(yàn)發(fā)展活動(dòng)經(jīng)費(fèi)中的政府資金萬元 本章小結(jié)本章以鉆石模型為依據(jù)，提取了生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)支出型企業(yè)等六個(gè)方面的十七個(gè)指標(biāo)來組成云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系。第4章中我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的定量分析是圍繞本章建立的評(píng)價(jià)體系來展開的。第4章 　我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)分析 分析方式概述 主成份分析法主成份分析法（Principal Component Analysis，簡稱為PCA）是在系統(tǒng)工程領(lǐng)域常用的分析方法。該方法是對(duì)原來眾多具有相關(guān)性的指標(biāo)進(jìn)行分析，貫徹“降維”思想，通過研究評(píng)價(jià)體系指標(biāo)間的關(guān)系，將較多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一組新的線性無關(guān)的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法。[7] 適用條件主成份分析法通常是針對(duì)含有多個(gè)樣本（個(gè)樣本）和多個(gè)指標(biāo)（個(gè)指標(biāo)）的情況，針對(duì)收集的一個(gè)階矩陣的原始數(shù)據(jù)（原始數(shù)據(jù)矩陣表示為）進(jìn)行分析的方法。該方法主要用于一些綜合性學(xué)科的分析過程，實(shí)現(xiàn)在研究過程中對(duì)收集的所有相關(guān)變量進(jìn)行分析刪選的需要。在分析一些復(fù)雜的問題時(shí)，我們通常會(huì)竟可能多的尋找指標(biāo)來反映信息，這導(dǎo)致這類指標(biāo)之間普遍存在著相互依賴的關(guān)系。在操作過程中，該方法通過用數(shù)據(jù)矩陣的個(gè)指標(biāo)向量作線性組合（即綜合指標(biāo)向量）來提取主成份：該方程組要求符合以下條件：決定系數(shù)的原則如下：⑴與不線性相關(guān)；⑵是的一切的線性組合（系數(shù)滿足上述方程組）中方差最大者，是與不相關(guān)的中的所有線性組合的方差最大者， 是與都不相關(guān)的組合中的方差最大者。通過主成份分析，我們可以通過對(duì)現(xiàn)有指標(biāo)的考察，排除部分相關(guān)性較大的指標(biāo)，將相關(guān)性較小的指標(biāo)按各個(gè)主成份進(jìn)行分類，擬出相應(yīng)的獨(dú)立的新指標(biāo)。 聚類分析法 聚類分析法概念聚類分析法是研究對(duì)象如何按照多個(gè)特征進(jìn)行綜合分類的一種統(tǒng)計(jì)方法。目前最常見的聚類分析方法是系統(tǒng)聚類法和K均值聚類法。K均值聚類法可以按需要將樣本分為指定的幾類，因此當(dāng)樣本量較大時(shí)該方法的可行性較好。系統(tǒng)聚類法（Hierarchical Clustering Methods，也稱為層次聚類法）存在多個(gè)計(jì)算類與類之間距離的方式，可以適應(yīng)不同的要求，所以在實(shí)踐當(dāng)中使用較為廣泛。 系統(tǒng)聚類法選擇系統(tǒng)聚類法有最短距離法、最長距離法、平均連接法、組平均連接法和離差平方和法等多個(gè)測距方式。[8]不論通過哪種方式來測量類與類之間的距離，系統(tǒng)聚類法都是先將所有的樣本自成一類，然后根據(jù)距離定義將距離較小的兩個(gè)樣本縮成一類，并且以此類推。由于最短距離法和最長距離法存在極端距離選擇帶來的弊端，目前這兩種聚類方式的使用不是非常普遍。離差平方和法趨向于發(fā)現(xiàn)形狀和規(guī)模大致相同的類，將樣本量少的類聚集在一起，因此最能反映一個(gè)類與類之間距離的平均水平，是目前最為流行的系統(tǒng)聚類方法。離差平方和法通過以下公式來計(jì)算類與類之間的距離： 假設(shè)已經(jīng)將n個(gè)樣本分成了k類，用來表示中的第i個(gè)樣本變量指值向量，表示類中樣本的個(gè)數(shù)，表示的中心，中樣本的離差平方公式用表示。 但是離差平方和法的使用存在約束：⑴該方法在聚類的過程中所使用的樣本間的距離必須是歐氏距離。⑵當(dāng)樣本量過多的時(shí)候，該方法需要計(jì)算全部樣本的所有可能的分類, 并從中選擇出使整體離差平方和達(dá)到極小值的分類, 這一般是不可能的。因此，有時(shí)候會(huì)由于計(jì)算過于復(fù)雜而放棄最優(yōu)分類，選擇次優(yōu)分類。本文最終用于分類的樣本將存在多個(gè)主成份指標(biāo)，用于聚類的數(shù)據(jù)將會(huì)以矩陣的方式呈現(xiàn)出來。此外本文中數(shù)據(jù)的樣本容量為8，不存在樣本容量過大的問題。同時(shí)，本文最終用于聚類的數(shù)據(jù)差距較小，需要使用最能規(guī)避最長最短距離誤差的聚類方式。綜上所述，本文中選擇使用離差平方和法進(jìn)行聚類分析。 兩種方法結(jié)合分析的原因 根據(jù)主成份分析法和聚類分析法的特點(diǎn)，本文決定將這兩種方法結(jié)合起來對(duì)我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析。通過使用主成份分析法對(duì)選取的指標(biāo)進(jìn)行分析，可以建立綜合指標(biāo)體系，從相互獨(dú)立的幾個(gè)方面對(duì)云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行衡量。主成份分析法獲得的不同樣本在綜合指標(biāo)上的得分情況可以用來衡量這些樣本的具體的發(fā)展水平和未來的競爭力，反應(yīng)了該地區(qū)整體的云計(jì)算發(fā)展水平。根據(jù)樣本在綜合指標(biāo)上的得分情況進(jìn)行系統(tǒng)聚類，可以客觀計(jì)算樣本發(fā)展水平之間的差距，將發(fā)展水平類似的區(qū)域歸成一類。本文中，將根據(jù)每一類的商業(yè)發(fā)展模式進(jìn)行進(jìn)一步探討，尋求該地區(qū)在云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程當(dāng)中的可借鑒之處，并對(duì)未來云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出意見和建議。 分析樣本選取目前我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略格局逐漸明朗。2010年，政府及企業(yè)對(duì)云計(jì)算的認(rèn)識(shí)逐漸加深，帶動(dòng)整個(gè)云計(jì)算行業(yè)在國內(nèi)的發(fā)展，我國的政府云計(jì)算試點(diǎn)工程在北京、上海、杭州、深圳和無錫這5個(gè)城市落地。2011年，發(fā)改委設(shè)立了云計(jì)算專項(xiàng)基金，首批資金已陸續(xù)下?lián)艿?個(gè)試點(diǎn)城市的15個(gè)示范項(xiàng)目，包括百度、聯(lián)想、華東電腦、華勝天成等15家牽頭企業(yè)已陸續(xù)獲得資金扶持。目前，我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建工作正在如火如荼地進(jìn)行中。[9]我國以地方政府為代表已經(jīng)形成四個(gè)大型云計(jì)算地理發(fā)展區(qū)域。分別是“環(huán)渤海云計(jì)算產(chǎn)業(yè)圈”、“智慧東營長三角云計(jì)算產(chǎn)業(yè)圈”、“珠江三角洲云計(jì)算產(chǎn)業(yè)圈”和“中西部云計(jì)算產(chǎn)業(yè)圈”。表41 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)詳情地理發(fā)展區(qū)云 計(jì) 算 中 心功 能 重 點(diǎn)代 表 廠 商環(huán)渤海云計(jì)算產(chǎn)業(yè)圈北京“祥云工程”建立智慧城市服務(wù)中小企業(yè)華勝天成天津“國家數(shù)字出版基地”建立智慧城市騰訊“云計(jì)算中心”惠普云計(jì)算解決方案中心青島“中國聯(lián)通青島云計(jì)算中心”云計(jì)算數(shù)據(jù)中心新浪濟(jì)南云計(jì)算中心整體解決方案浪潮、中創(chuàng)中間件智慧東營長三角云計(jì)算產(chǎn)業(yè)圈上?！霸坪Ｓ?jì)劃”云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟華東電腦、盛大國際杭州“西湖云計(jì)算公共服務(wù)平臺(tái)”建立智慧城市服務(wù)中小企業(yè)阿里巴巴無錫云計(jì)算中心商用云計(jì)算中心曙光“城市”云計(jì)算中心珠江三角洲云計(jì)算產(chǎn)業(yè)圈廣州“天云計(jì)劃”建立智慧城市中金數(shù)據(jù)中西部云計(jì)算產(chǎn)業(yè)圈重慶“云端計(jì)劃”離岸在岸數(shù)據(jù)處理/成都市云計(jì)算中心建立智慧城市曙光公司四大產(chǎn)業(yè)圈的地理布局涵蓋了中國各大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)，有良好的地理可持續(xù)發(fā)展前景。但在眾多園區(qū)中僅有浪潮公司和中創(chuàng)中間件提供自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的云計(jì)算解決方案，曙光公司提供云技術(shù)設(shè)備。阿里巴巴等企業(yè)提供基于云計(jì)算的專業(yè)應(yīng)用。因此，如何發(fā)揮園區(qū)資源優(yōu)勢開發(fā)自主品牌，推廣云應(yīng)用受眾將是未來園區(qū)云計(jì)算的發(fā)展重點(diǎn)之一。根據(jù)上述對(duì)我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀的分析，本文選取在該產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的帶頭省份——“北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、廣東、四川”這八大省，通過上述17個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定量分析。 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的分析 建立變量矩陣假設(shè)有個(gè)被分類的對(duì)象，每個(gè)對(duì)象有個(gè)指標(biāo)因子，由此得到觀測數(shù)值為初始樣本矩陣為：本文根據(jù)第3章對(duì)影響云計(jì)算成功的因素的分析，我們?cè)凇吨袊y(tǒng)計(jì)年鑒2011》、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》中，針對(duì)需要的17個(gè)衡量指標(biāo)抽取若干數(shù)據(jù)（如表42所示）：表42 原始數(shù)據(jù)北 京天 津山 東江 蘇上 海浙 江廣 東四 川X1384881 26362 109402 126298 237680 216855 383928 71724 X242 2 7 9 7 11 18 6 X315720 3463 1659 3414 1108 2024 3910 1530 X4344 469 683 2679 657 1666 4233 285 X530 59 263 692 87 270 516 136 X6110081 55698 182722 198903 78331 108865 152893 126069 X787 55 132 150 67 101 131 92 X836 20 25 229 57 137 305 18 X91917 497 1478 3925 2848 1452 19537 1020 X1013 66 92 498 58 52 60 56 X11151879 264444 312198 1009458 530960 205458 3091627 147646 X121379 719 3625 3685 1525 3052 6300 2229 X133421 2454 2140 1935 4076 3437 3420 1674 X141217 1115 1565 9726 4987 1290 13479 453 X1549880162 18450694 48066086 92554780 37721859 18298724 109439814 34562119 X16399 870 745 2547 1281 859 7049 1638 X1711027 1146 11821 19254 56059 10327 105649 21118 主成份分析 分析方法⑴原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理因?yàn)樵紨?shù)據(jù)存在單位不統(tǒng)一的問題，本文將對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理來消除量綱和數(shù)量級(jí)的影響。具體的處理方式如下： ①其中，和分別為第個(gè)指標(biāo)的樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差。⑵計(jì)算數(shù)據(jù)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R 在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣的基礎(chǔ)之上，計(jì)算數(shù)據(jù)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,則 ②⑶計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根和特征向量計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征方程為