aps研究與應(yīng)用分析(編輯修改稿)
2025-07-17 07:18 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 率等）反饋給上一層次的計(jì)劃，并接受上層綜合計(jì)劃的協(xié)調(diào)。由于 APS 算法的局限性， 在約束資源過(guò)多的情況下，APS 的計(jì)算結(jié)果通常是無(wú)解， 或在有些情況下通過(guò)變通給出了次優(yōu)解或近優(yōu)解，但往往并不符合企業(yè)的實(shí)際情況。 另外，相對(duì)固定的算法，并不能適應(yīng)多變的市場(chǎng)變化，當(dāng)企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則變化后，APS 很難跟上更新的步伐， 使得APS 的適應(yīng)性和柔性仍比較差。鑒于此，將規(guī)則引擎應(yīng)用在APS的計(jì)劃管理模塊中，基于一系列業(yè)務(wù)規(guī)則，將計(jì)劃管理過(guò)程分為四個(gè)模塊：資源管理、需求管理、制造管理和可供應(yīng)能力管理。每個(gè)模塊按規(guī)則引擎的原理分為業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)和流程3部分，其中業(yè)務(wù)規(guī)則負(fù)責(zé)對(duì)資源的優(yōu)化和調(diào)配，相對(duì)獨(dú)立于系統(tǒng)之外，可由規(guī)則引擎實(shí)時(shí)解析和啟動(dòng)，并可根據(jù)情況及時(shí)更新維護(hù)。這樣制定的計(jì)劃可以接受反饋、滾動(dòng)更新。模型既保留了 APS 約束資源優(yōu)化、層次性計(jì)劃體系等優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)又克服了傳統(tǒng) APS 適應(yīng)性不強(qiáng)、柔性不足的缺點(diǎn)，且易于實(shí)現(xiàn)和推廣應(yīng)用。 三、APS與大數(shù)據(jù)（一）大數(shù)據(jù)的定義及主要特性目前，大數(shù)據(jù)并沒(méi)有一個(gè)公認(rèn)的定義。國(guó)際數(shù)據(jù)中心IDC對(duì)大數(shù)據(jù)下的定義（屬性定義）：大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了一個(gè)技術(shù)和體系的新時(shí)代, 被設(shè)計(jì)于從大規(guī)模多樣化的數(shù)據(jù)中通過(guò)高速捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)提取數(shù)據(jù)的價(jià)值；McKinsey 公司的研究報(bào)告中對(duì)大數(shù)據(jù)的定義（比較定義）：超過(guò)了典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具捕獲、存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)集；美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院 NIST 對(duì)大數(shù)據(jù)的描述為（體系定義）：大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的容量、數(shù)據(jù)的獲取速度或者數(shù)據(jù)的表示限制了使用傳統(tǒng)關(guān)系方法對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理能力, 需要使用水平擴(kuò)展的機(jī)制以提高處理效率。大數(shù)據(jù)的四個(gè)主要特性：體量大。大數(shù)據(jù)中主要的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈超大規(guī)模增長(zhǎng)，要求與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同的分布式存儲(chǔ)方式來(lái)保存。多樣性。大數(shù)據(jù)主要為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形式有文本、圖象、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)日志、地理位置信息等。價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)量大，價(jià)值密度低，但聚合能產(chǎn)生大師的商業(yè)價(jià)值，這是大數(shù)據(jù)研究的原動(dòng)力所在。速度快。對(duì)大數(shù)據(jù)的處理必須是實(shí)時(shí)的，遵循“1秒定律”，快速?zèng)Q策，數(shù)據(jù)沒(méi)有辦法在可容忍的時(shí)間下使用常規(guī)軟件方法來(lái)處理。（二）大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)數(shù)據(jù)采集以ETL工具為主，用來(lái)描述將數(shù)據(jù)從來(lái)源端經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換、加載至目的端的過(guò)程，典型代表有：Informatics、Datastage、OWB等；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采取No
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1