aps研究與應(yīng)用分析(編輯修改稿)
2025-07-17 07:18 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 率等）反饋給上一層次的計劃，并接受上層綜合計劃的協(xié)調(diào)。由于 APS 算法的局限性， 在約束資源過多的情況下，APS 的計算結(jié)果通常是無解， 或在有些情況下通過變通給出了次優(yōu)解或近優(yōu)解，但往往并不符合企業(yè)的實際情況。 另外，相對固定的算法，并不能適應(yīng)多變的市場變化，當(dāng)企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則變化后，APS 很難跟上更新的步伐， 使得APS 的適應(yīng)性和柔性仍比較差。鑒于此，將規(guī)則引擎應(yīng)用在APS的計劃管理模塊中，基于一系列業(yè)務(wù)規(guī)則，將計劃管理過程分為四個模塊：資源管理、需求管理、制造管理和可供應(yīng)能力管理。每個模塊按規(guī)則引擎的原理分為業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)和流程3部分，其中業(yè)務(wù)規(guī)則負(fù)責(zé)對資源的優(yōu)化和調(diào)配，相對獨立于系統(tǒng)之外，可由規(guī)則引擎實時解析和啟動，并可根據(jù)情況及時更新維護。這樣制定的計劃可以接受反饋、滾動更新。模型既保留了 APS 約束資源優(yōu)化、層次性計劃體系等優(yōu)點，同時又克服了傳統(tǒng) APS 適應(yīng)性不強、柔性不足的缺點，且易于實現(xiàn)和推廣應(yīng)用。 三、APS與大數(shù)據(jù)（一）大數(shù)據(jù)的定義及主要特性目前，大數(shù)據(jù)并沒有一個公認(rèn)的定義。國際數(shù)據(jù)中心IDC對大數(shù)據(jù)下的定義（屬性定義）：大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了一個技術(shù)和體系的新時代, 被設(shè)計于從大規(guī)模多樣化的數(shù)據(jù)中通過高速捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)提取數(shù)據(jù)的價值；McKinsey 公司的研究報告中對大數(shù)據(jù)的定義（比較定義）：超過了典型數(shù)據(jù)庫軟件工具捕獲、存儲、管理和分析數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)集；美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院 NIST 對大數(shù)據(jù)的描述為（體系定義）：大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的容量、數(shù)據(jù)的獲取速度或者數(shù)據(jù)的表示限制了使用傳統(tǒng)關(guān)系方法對數(shù)據(jù)的分析處理能力, 需要使用水平擴展的機制以提高處理效率。大數(shù)據(jù)的四個主要特性：體量大。大數(shù)據(jù)中主要的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈超大規(guī)模增長，要求與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同的分布式存儲方式來保存。多樣性。大數(shù)據(jù)主要為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形式有文本、圖象、視頻、機器數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)日志、地理位置信息等。價值密度低。大數(shù)據(jù)量大，價值密度低，但聚合能產(chǎn)生大師的商業(yè)價值，這是大數(shù)據(jù)研究的原動力所在。速度快。對大數(shù)據(jù)的處理必須是實時的，遵循“1秒定律”，快速決策，數(shù)據(jù)沒有辦法在可容忍的時間下使用常規(guī)軟件方法來處理。（二）大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)數(shù)據(jù)采集以ETL工具為主，用來描述將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換、加載至目的端的過程，典型代表有：Informatics、Datastage、OWB等；數(shù)據(jù)存儲采取No
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