caq注冊六西格瑪綠帶知識大綱兼學習精華點(編輯修改稿)
2025-07-16 14:00 本頁面
【文章內容簡介】 對象全體 樣本：取自總體的統(tǒng)計量樣本均值：方差σ已知(?－μ)/(σ/√n)~N（0，1）方差σ未知(?－μ)/ (s/√n)~t（n1）樣本方差：(n1)s2/σ2= ∑(xi－?) 2/σ2~Х2(n1)方差比(s12/σ12 )247。(s22/σ22）~F（n1,m1）掌握點估計和區(qū)間估計的概念，了解常用參數(shù)的點估計和區(qū)間估計方法 （應用）點估計－估計相關總體參數(shù)的統(tǒng)計量，代入計算即可區(qū)間估計－P（?U≤?≤?L）=1α,稱[?U，?L]為置信水平為1α的置信區(qū)間?？傮w均值σ已知－μ~?+Z 1α/2σ/√n σ未知－μ~?+t 1α/2(n1)s/√n方差σ2 μ已知－[∑(xi－μ) 2/Х1α/22 (n) ,∑ (xi－μ) 2/Хα/22(n)]μ未知－[(n1)s 2/Х1α/22 (n1) , (n1)s 2 /Хα/22(n1)]總體比率p：?+Z1α/2√?（1－?）/nC. 收集和歸納數(shù)據識別和區(qū)分連續(xù)的數(shù)據（計量值）和離散的數(shù)據（計數(shù)值）。 定義和應用名義上的、順序上的、間隔的和比率測量尺度。(應用)定類測量尺度－只表明個體類別，不體現(xiàn)數(shù)量定序測量尺度－表明等級和順序定距測量尺度－測定數(shù)據差距定比測量尺度－測定比值定義并應用收集數(shù)據的方法，比如檢查單、編碼數(shù)據等。（應用）定義并應用抽樣方法：如隨機抽樣法、分層抽樣法、樣本同質性等 (應用)隨機抽樣法－直接隨機抽取，抽簽，隨機數(shù)，計算機，信手抽取分層抽樣法－按標志分層抽樣，比例，適度，經濟分配定義、計算、解釋離散和集中趨勢的量度，構建并解釋頻率分布和累計頻率分布。(應用)集中程度：均值，中位數(shù)，眾數(shù) 離散程度：方差，標準差，極差偏度－偏移方向和程度 峰度－分布的陡峭程序通過構建、應用、解釋圖形和圖表來詮釋事物之間的關系。如：莖葉圖、箱線圖、運行圖、散點圖、排列圖等；通過構建、應用、解釋諸如直方圖、正態(tài)概率圖來解釋分布狀態(tài)。(綜合)莖葉圖－高位數(shù)莖，低位數(shù)葉，體現(xiàn)數(shù)據分布與離散狀況箱線圖－最小值，一，二，三分位數(shù)，最大值組成，顯示數(shù)據的對稱與離散程度運行圖－質量隨時間變化散點圖－散點圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢排列圖－按重要性排列因素直方圖－矩形高寬表示頻數(shù)，體現(xiàn)數(shù)據聚散程度正態(tài)概率圖－標準正態(tài)分布累積概率分布標示D. 測量系統(tǒng)分析掌握測量系統(tǒng)地構成，分析的基本概念，包括重復性和再現(xiàn)性(GRamp。R)、測量的相關性、偏倚、線性、百分比符合、精度/容差 (P/T)等。 (評估)測量系統(tǒng)構成：人，量具，方法，標準，環(huán)境測量系統(tǒng)分析：用統(tǒng)計方法測定測量系統(tǒng)波動源及其影響，以及是否合格重復性（EV）：同一人同一量具同一產品多次測量――反映量具變異再現(xiàn)性（AV）：不同人同一量具同一產品多次測量――反映人的變異相關性：人與零件的交互作用偏倚：多次測量平均值與標準值之差線性：偏倚值是基準值的線性函數(shù)TV2=PV2+EV2+AV2Ramp。R2= EV2+AV2Ramp。R%=P/TV=Ramp。R/TVP / T= Ramp。R/(USLLSL)計算、分析和解釋測量系統(tǒng)的重復性與再現(xiàn)性。（評估）計算、分析和解釋屬性值測量系統(tǒng)的一致性。(評估) E. 過程能力和績效了解過程統(tǒng)計控制狀態(tài)的含義和對過程能力分析的意義，驗證穩(wěn)定性和正態(tài)性。（評估）。（評估）過程統(tǒng)計控制狀態(tài)：過程只受隨機因素影響，質量特性保持穩(wěn)定識別、描述并應用設計和開展過程能力研究的要素，包括識別特性、識別規(guī)范或容差，擬定抽樣計劃。解釋過程能力和過程績效的概念。 （評估)定義、選擇、計算Cp 和 Cpk, 并評價過程能力。（評估)Cp=(USLLSL)/6σCpk=min{(USLμ)/3σ,( μLSL)/3σ} 短期能力指數(shù)了解過程能力指數(shù)Cpm。 （理解）Cpm=(USLLSL)/6σ’ σ’2=σ2+( μm)2 m質量特性目標值定義、選擇并計算Pp、Ppk、Cpm,并評價過程績效。(評估)潛在過程績效指數(shù)Pp＝(USLLSL)/6s實際過程績效指數(shù)P pk＝min{(USL ?)/3s , ? LSL)/3s} ――長期能力指數(shù)基于正態(tài)分布理解過程能力指數(shù)與缺陷率的關系。（評估）P（d）＝Ф（－3Cpl）+Ф（－3Cpu）解釋長期能力和短期能力的關系。(評估)長期能力指數(shù)比短期能力指數(shù)小理解單位缺陷（DPU），百萬缺陷機會缺陷數(shù)（DPMO）和西格瑪水平的關系。 (應用)Z＝Zbench+IV 六西格瑪—分析 A. 過程分析概述理解過程分析的目的和意義。（評估）尋找真因B. 假設檢驗掌握假設檢驗的基本概念，理解應用顯著性水平、檢出力、第一類錯誤和第二類錯誤；掌握均值、方差和比例的假設檢驗以及配對數(shù)據的假設檢驗。 (應用)顯著性水平α檢出力：1－β，在備擇假設成立時不犯第二類錯誤的概率第一類錯誤：原假設為真時拒絕原假設，拒真概率α，誤判第二類錯誤：原假設為假時接受原假設，取偽概率β，漏檢單總體α檢驗兩總體α檢驗C. 單因子方差分析理解與單因素方差分析相關的術語并解釋得出的結果和圖示。 (應用)因子－對指標有影響的因素水平－試驗中所處的狀態(tài)稱為因子的水平試驗條件－因子與水平的組合，也稱處理指標－衡量試驗條件的好壞的量SST－總的偏差平方和SSM－組間的偏差平方和ΣyiySSe－組內的偏差平方和ΣΣyijyi自由度dfT=r
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