油庫人員優(yōu)化配置(編輯修改稿)
2025-07-16 13:35 本頁面
【文章內容簡介】 層Z的影響兩兩比較結果如表6：即A的對比矩陣為：表5尺度含義1第i個因素與第j個因素的影響相同3第i個因素與第j個因素的影響稍強5第i個因素與第j個因素的影響明強表6 ZA1A2A3A115/35A25/313A31/51/31(3)計算單排序權向量及檢驗一致性原則：，利用matlab編程求得其特征向量 W=(, )。計算一致性指標： 又，=3 所以則A為一致陣。特征向量經歸一化處理，得到權向量W=(, )。(4)人員配置滿意度經過分析可知：人員配置滿意度與人員的多少人員數(shù)量，均衡度成反相關，與平均培訓時間成正相關，故對人員配置滿意度的評價為：= w1*1/xi1+w2*xi2+w3*1/xi3。i=1,2,3= = (, )?？偦I上述的三個因素與表4，通過對各個方案人員配置滿意度進行分析，我們給出了一下建議：(1)對于崗位與人員配置方面，在工作員工數(shù)需求的高峰階段，建議調整些工作的起始時間，使每一天的工作量趨于平衡。(2)對于提高管理水平與運行效率方面，通過多途徑增加員工的業(yè)務學習時間。(3)對于依賴于設備操作導致的崗位所需人員數(shù)固定不變這一問題，考慮改良設備，使人員配置更具靈活性。(4)各員工應相互協(xié)調分配工作量，使工作量趨于平衡。(5)對于各大類中某些工作的相似程度較高，冗余程度較大，故可考慮精簡冗余機構，使人數(shù)配置得到適當?shù)臏p少。(6)加強對員工的培訓使他們掌握更多的技能，能夠勝任多種工作。六．模型評價（1）模型對所有情況都進行了認真的考慮與計算，得到的結果精確度較高，不存在漏掉最優(yōu)解的可能。（2）所建立的模型適用性強，能夠順利解決全部問題的。（3）由于建立矩陣時將一年分開成每天進行考慮，導致模型繁瑣，數(shù)據(jù)眾多，模型的計算量大。（4）由于假設每月30天且一月一日為星期一，導致模型結果準確度不夠，要解決實際問題還要帶入真實日歷。七．參考文獻[1] [J]..[2] 軟件與數(shù)學實驗[M].徐州：.[3] 黃延祝、：高等教育出版社，2008 八． 附錄附錄一、油庫５大類崗位、需要人員及年工作量工作崗位類別工作崗位代號工作崗位名稱工作崗位的年工作量備 注 （A）計量與質量檢測管理A1月計量檢測12次2人2天/次每月25日開始A2半年計量檢測2次2人2天/次每年12月1日開始A3儲油質量檢驗6次2人15天/次每單月15日開始A4全面檢測2次2人每年7月10日開始A5收油計量檢測6次2人每雙月10日A6收油質量檢驗6次2人每雙月10日（B）收發(fā)油料管理B1收油操作１6次16人每雙月10日B2收油操作２6次6人每雙月10日B3收油操作３6次1人1天/次每雙月10日B4零發(fā)油操作１120次5人平均每年120次B5零發(fā)油操作２120次1人平均每年120次B6零發(fā)油操作３120次1人平均每年120次（C）設備維護與維修管理C1收油設備維護值班6次2人1天/次每雙月10日C2零發(fā)油設備維護值班120次2人平均每年120次C3常規(guī)維護保養(yǎng)1次12人30天/次每年12月1日開始C4設備日常維護保養(yǎng)104次12人1天/次每周一、周五進行C5常用設備維護保養(yǎng)12次3人4天/次每月15日開始C6安全設備維護保養(yǎng)6次2人4天/次每單月20日開始C7配電設備維護保養(yǎng)26次2人每年雙周的周三進行（D）安全保障管理D1收油消防值班6次6人1天/次每雙月10日D2零發(fā)油消防值班120次6人平均每年120次D3消防設施維護52次6人每周一開始D4消防車輛維護52次6人每周一進行D5日常安全檢查與維護183次20人1天/次每兩天１次D6油庫環(huán)境保養(yǎng)與衛(wèi)生241次1人1天/次除節(jié)假日外每天１次（E）服務保障管理E1伙食服務保障員額每15人編制１人全專職E2醫(yī)療服務保障2人/天全專職E3車輛服務保障4人/天全專職E4警衛(wèi)服務保障8人/天全專職說明：（1）年工作量格式：次人天/次，表示該項任務每年要執(zhí)行次，“至少需要人”同時執(zhí)行，每次人需要連續(xù)工作z天。（２）有些任務人數(shù)越多執(zhí)行時間越短，即若每次由人執(zhí)行，則每次需要執(zhí)行時間為天。但與收油和零發(fā)油的相關任務依賴于設備操作，這些崗位所需人員數(shù)固定不變，也必須同時在崗，而且零發(fā)油的時間是不確定的。附錄二、周一周二周三周四周五周六周日一月123456789101112131415161718192021222324252627282930二月123
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