中介效應理論和操作務實(編輯修改稿)
2025-07-15 23:17 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 bel等檢驗公式對中介效應的檢驗容易得到中介效應顯著性結果，因為其臨界概率（MacKinnon）P.05的Z值為zα/2，而正態(tài)分布曲線下臨界概率P，因此用該臨界概率表容易犯第一類錯誤（拒絕虛無假設而作出中介效應顯著的判斷） (difference in coefficients)。此方法同樣要找出聯(lián)合標準誤，目前存在一些計算公式，經(jīng)過MacKinnon等人的分析，認為其中有兩個公式效果較好，分別是Clogg 等人和Freedman等人提出的，這兩個公式如下： Clogg差異檢驗公式 Freedman差異檢驗公式 這兩個公式都采用t檢驗，可以通過t值表直接查出其臨界概率。Clogg等提出的檢驗公式中，t的下標N3表示t檢驗的自由度為N3，c’為自變量與中介變量的相關系數(shù)，Sc’為X對Y的間接效應估計值的標準誤；同理見Freedman檢驗公式。 評價：這兩個公式在a=0且b=0時有較好的檢驗效果，但當a=0且b≠0時，第一類錯誤率就非常高有其是Clogg等提出的檢驗公式在這種情況下第一類錯誤率達到100%，因此要謹慎對待。 ，如下圖： 這個程序?qū)嶋H上只采用了依次檢驗和sobel檢驗，同時使第一類錯誤率和第二類錯誤率都控制在較小的概率，同時還能檢驗部分中介效應和完全中介效應，值得推薦。 三 中介效應操作在統(tǒng)計軟件上的實現(xiàn) 根據(jù)我對國內(nèi)國外一些文獻的檢索、分析和研究，發(fā)現(xiàn)目前已經(jīng)有專門分析soble檢驗的工具軟件腳本，可下掛在SPSS當中；然而在AMOS中只能通過手工計算，但好處在于能夠方便地處理復雜中介模型，分析間接效應；根據(jù)溫忠麟介紹，LISREAL也有對應的SOBEL檢驗分析命令和輸出結果，有鑒于此，本文擬通過對在SPSS、AMOS中如何分析中介效應進行操作演示，相關SOBEL檢驗腳本及臨界值表（非正態(tài)SOBEL檢驗臨界表）請看附件。 1. 如何在SPSS中實現(xiàn)中介效應分析 這個部分我主要講下如何在spss中實現(xiàn)中介效應分析（無腳本，數(shù)據(jù)見附件spss中介分析數(shù)據(jù)，自變量為工作不被認同，中介變量為焦慮，因變量為工作績效）。 第一步：將自變量（X）、中介變量(M)、因變量(Y)對應的潛變量的項目得分合并取均值并中心化，見下圖 在這個圖中，自變量（X）為工作不被認同，包含3個觀測指標，即領導不認同、同事不認可、客戶不認可；中介變量（M）焦慮包含3個觀測指標即心跳、緊張、坐立不安；因變量（Y）包含2個觀測指標即效率低和效率下降。 上面三個圖表示合并均值及中心化處理過程，生成3個對應的變量并中心化（項目均值后取離均差）得到中心化X、M、Y。 第二步：按溫忠麟中介檢驗程序進行第一步檢驗即檢驗方程y=cx+e中的c是否顯著，檢驗結果如下表：由上表可知，方程y=cx+e的回歸效應顯著，.000,可以進行方程m=ax+e和方程y=c’x+bm+e的顯著性檢驗； 第三
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