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正文內(nèi)容

利用spss進行方差分析以及正交試驗設(shè)計(編輯修改稿)

2024-07-13 22:15 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 2顯著性.109227.897ANOVA肺活量平方和df均方F顯著性組間.1862.093.037組內(nèi).67527.025總數(shù).86129多重比較因變量:肺活量(I) 分組(J) 分組均值差 (IJ)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限LSD*.07069.013.07069.435.0890.18800*.07069.013.0430.3330.13200.07069.073.2770.05600.07069.435.2010.07069.073.0130*. 均值差的顯著性水平為 。肺活量分組Nalpha = 的子集12StudentNewmanKeulsa101010顯著性.435.073將顯示同類子集中的組均值。a. 將使用調(diào)和均值樣本大小 = 。 由圖表可知:,所以組一和組二之間存在顯著差異,,所以組一和組三之間沒有顯著差異。三、正交試驗設(shè)計正交試驗設(shè)計也稱正交設(shè)計(orthogonal design),是用來科學(xué)設(shè)計多因素試驗的一種方法。其利用一套規(guī)格化的正交表(orthogonal table)安排試驗,得到的試驗結(jié)果再用數(shù)理統(tǒng)計方法進行處理
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