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正文內(nèi)容

供應(yīng)鏈中采購(gòu)到配銷的最佳策略-以汽車保險(xiǎn)桿為例(編輯修改稿)

2025-07-13 01:14 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 SO 的供應(yīng)商選擇及數(shù)量分配的結(jié)果以LINGO 進(jìn)行修正,PSO %之下。採(cǎi)購(gòu)成本均較高,但存貨持有成本卻可大幅降低,且其總成本較醫(yī)院實(shí)際總成本低,其採(cǎi)購(gòu)及管理成本降低幅度為最多。供應(yīng)商分群法所求解之變數(shù)值較小,可以有效控制藥品存量,並降低藥品存貨持有成本,使其總成本相對(duì)較低。多國(guó)採(cǎi)購(gòu)策略在市場(chǎng)佔(zhàn)有率、銷貨成長(zhǎng)率以及投資、權(quán)益與銷貨報(bào)酬率上有更好的表現(xiàn)。則「全球整合採(cǎi)購(gòu)策略」對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響會(huì)降低,表示「資源限制」會(huì)阻礙全球整合採(cǎi)購(gòu)策略的執(zhí)行,進(jìn)而影響在財(cái)務(wù)績(jī)效上的表現(xiàn),此結(jié)果發(fā)現(xiàn)企業(yè)必須有充足可用的資源方能處理外國(guó)商業(yè)問(wèn)題。這三篇論文裡,都有不同的策略來(lái)解決採(cǎi)購(gòu)方面的問(wèn)題,例如有大批量策略、供應(yīng)商選擇策略等,而每一種策略運(yùn)用在不同的行業(yè)裡,有不同的影響結(jié)果,供大家做參考。 叁、策略探討與比較 各行業(yè)策略使用比較 在各行各業(yè)中,不同的工作型態(tài),面對(duì)的問(wèn)題也不盡相同,因此需要各種策略來(lái)加以改善與解決。我們先以職業(yè)來(lái)做分類,將各職業(yè)有使用到的策略一一分類,探討出可適用於汽車零件的工作流程中,使成本降低、利潤(rùn)提高的策略。以下是我們對(duì)策略的分類,做成表格:表31 策略表格採(cǎi)購(gòu)鏈生產(chǎn)鏈存貨鏈配銷鏈電腦業(yè)檢測(cè)策略(戴翰林,2004)、推遲策略(陳竑廷,2002)、多樣創(chuàng)新策略(林耀章,2001)配銷通路策略(林耀章,2001)、延遲差異化策略(黃銀康,2002)、大量客制化策略(黃銀康,2002)檢測(cè)策略(戴翰林,2004)、推遲策略(陳竑廷,2002)、多樣創(chuàng)新策略(林耀章,2001)汽車業(yè)大批量策略(江銘章,2003)製造策略(王裕強(qiáng),2001)、流程改善與整合策略(蔡志宏,2004)、SWOT分析(余榮輝,2000)、JIT策略(葉焜煌,2001)、標(biāo)準(zhǔn)化策略(黎漢林,2004)自行車業(yè)多樣化策略(洪瑜敏,2001)、客製化策略(洪瑜敏,2001)、標(biāo)準(zhǔn)化策略(黎漢林,2004)推拉式策略(陳佳楨,2005)、多目標(biāo)產(chǎn)銷策略(洪瑜敏,2001)多樣化策略(洪瑜敏,2001)、客製化策略(洪瑜敏,2001)、標(biāo)準(zhǔn)化策略(黎漢林,2004)紡織業(yè)大批量策略(江銘章,2003)延遲策略(王在欣,2005)預(yù)測(cè)策略(王在欣,2005)、外包代工策略(黃心薇,2004)花卉農(nóng)業(yè)產(chǎn)品集中式策略(曾中文,2001)、分散式策略(曾中文,2001)營(yíng)建業(yè)外包承包商策略(石立誠(chéng),2004)物流業(yè)指派策略(曹家瑞,2000)、運(yùn)輸策略(黎漢林,2004)、路徑規(guī)劃策略(曹家瑞,2000;邱志鴻,2001)醫(yī)療用品ABC+EOQ訂購(gòu)策略(楊文全,2005)安全存量策略(陳定忠,2005)ABC+EOQ訂購(gòu)策略(楊文全,2005)國(guó)際體育用品業(yè)策略性採(cǎi)購(gòu)(黃彥智,2003)、國(guó)際化採(cǎi)購(gòu)策略(黃彥智,2003)策略性採(cǎi)購(gòu)(黃彥智,2003)、國(guó)際化採(cǎi)購(gòu)策略(黃彥智,2003)百貨公司業(yè)促銷策略(楊坤福,2002)國(guó)防EOQ策略(伍光華,2004)材料業(yè)ABC策略(鄭永賢,2005)安全存量策略(鄭永賢,2005)印刷電路板製造業(yè)供應(yīng)商選擇策略(王怡強(qiáng),2004)電子業(yè)策略性採(cǎi)購(gòu)(謝錦鐘,2005)外包加工策略(鄭家怡,2004)外包加工策略(鄭家怡,2004)資料來(lái)源:本小組整理 我們將大批量策略、標(biāo)準(zhǔn)化策略、促銷策略與運(yùn)輸策略套入數(shù)學(xué)模式,並用Lingo軟體探討是否改善,因此我們將以工廠來(lái)進(jìn)行各種策略的模擬。 肆、個(gè)案模擬與探討 數(shù)學(xué)模式整理 我們閱讀了許多的碩、博士論文,經(jīng)過(guò)研究與討論,整理出採(cǎi)購(gòu)、生產(chǎn)、存貨與配銷的目標(biāo)函數(shù)模式。我們將利用這四個(gè)鏈的數(shù)學(xué)模式,代入工廠數(shù)據(jù),之後運(yùn)用Lingo軟體,讓我們得以瞭解數(shù)據(jù)的變化,以便使用策略來(lái)加以改善。 採(cǎi)購(gòu)鏈的數(shù)學(xué)模式(1) 原料成本 + 原料運(yùn)輸成本符號(hào)說(shuō)明: 敏感度分析敏感性分析用於主變量與因變量之分析,在固定一個(gè)或幾個(gè)主變量的不同水準(zhǔn)下,分析其他因變量變化的情況。因此敏感性分析須先找出所有的主變量與因變量,以及它們之間的關(guān)係。我們將工廠的四個(gè)
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