【文章內(nèi)容簡介】 數(shù)的數(shù)值（ B ）A、一定大于1 B、一定小于1 C、可大于1，也可小于1 D、一定比標(biāo)準(zhǔn)差小5描述一組數(shù)值變量資料的分布特征時(shí)（ C ）(連續(xù)型變量的c2反映了相對(duì)于總體離散性的樣本群體變異特征。)A、應(yīng)同時(shí)選用算術(shù)平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差 (算術(shù)平均數(shù)適用于基本呈對(duì)稱分布，最好呈是正態(tài)的數(shù)據(jù)資料。216。 算術(shù)平均數(shù)不適合于偏態(tài)分布資料、等比資料、速度資料、比率資料等數(shù)據(jù)資料的平均數(shù)計(jì)算。方差 (或標(biāo)準(zhǔn)差) 的適用范圍: 用于描述對(duì)稱分布資料尤其是正態(tài)分布資料的離散程度。)B、應(yīng)同時(shí)選用中位數(shù)和四分位數(shù)間距(如全社會(huì)家庭收入資料通常呈負(fù)偏態(tài)分布，中位數(shù)比算術(shù)平均數(shù)更具代表性。四分位數(shù)的適應(yīng)范圍：可以用于任何類型的數(shù)據(jù)資料，包括偏態(tài)分布資料、分布特征未知的資料、末端無確定數(shù)據(jù)的所謂開口資料等。)C、根據(jù)分布類型選用相應(yīng)的集中、離散趨勢指標(biāo)(集中趨勢和離散趨勢是數(shù)據(jù)資料的兩個(gè)主要特征,兩者結(jié)合起來才能全面地描述數(shù)據(jù)的基本特征和變化規(guī)律。)D、以上都不正確5對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行直線相關(guān)分析，r=，P，說明兩個(gè)變量之間（ A ）A、有相關(guān)關(guān)系 B、有數(shù)量關(guān)系 C、有伴隨關(guān)系 D、無相關(guān)關(guān)系5t分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（ C ）A、中心位置左移，但分布曲線相同 B、中心位置右移，但分布曲線相同C、中心位置不變，但分布曲線峰高 C、中心位置不變，但分布曲線峰低，兩側(cè)較伸展5隨機(jī)事件一般是指（ D ）Ａ、發(fā)生概率為0的事件 B、發(fā)生概率為1的事件 C、發(fā)生的概率很小（如P）D、在一次試驗(yàn)中可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件，其發(fā)生的概率 0 P 15比較同一組兒童身高和體重兩項(xiàng)指標(biāo)的變異程度的大小，可選用的變異指標(biāo)為（ C ）（變異系數(shù) (CV) 就是標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值。變異系數(shù)是描述資料中觀測值相對(duì)離散程度的統(tǒng)計(jì)量, 不帶單位, 常用于以下兩種情況: ，且均數(shù)差異懸殊時(shí)的離散程度比較）A、全距 B、標(biāo)準(zhǔn)差 C、變異系數(shù) D、四分位數(shù)間距5關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差，哪項(xiàng)說法是錯(cuò)誤的（ D ）A、反映全部觀察值的離散程度 B、度量了一組數(shù)據(jù)偏離均數(shù)的大小C、反映了均數(shù)代表性的好壞 D、不會(huì)小于算術(shù)平均數(shù)5下列哪一項(xiàng)描述不是正態(tài)分布的特征（　B?。〢、曲線位于橫軸上方均數(shù)處最高　　?。隆⒁粤銥橹行?，左右對(duì)稱(amp。amp。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布)Ｃ、均數(shù)為其位置參數(shù)　　　　　　　?。?、標(biāo)準(zhǔn)差為其變異度參數(shù)6在研究兩種藥物治療高血壓的效果的配對(duì)t檢驗(yàn)中，要求（ C ）。A、兩組的樣本方差相等 B、數(shù)據(jù)呈雙變量正態(tài)分布C、差數(shù)d服從正態(tài)分布 D、差數(shù)d的方差等于0系統(tǒng)誤差6兩個(gè)小樣本中的每個(gè)觀察值都減去同一常數(shù)后再進(jìn)行樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)，則計(jì)算的t值（ C ）。A、變小 B、變大 C、不變 D、變小或變大觀察單位6算術(shù)均數(shù)與中位數(shù)相比，（ D ）。A、抽樣誤差更大 B、不易受極端值的影響C、更充分利用數(shù)據(jù)信息 D、更適用于分布不明及偏態(tài)分布資料6已知甲藥的療效不會(huì)低于乙藥，檢驗(yàn)的目的是為了得出甲藥的療效是否明顯地優(yōu)于乙藥，此時(shí)應(yīng)選用：（ B ）A、t檢驗(yàn) B、單側(cè)檢驗(yàn) C、卡方檢驗(yàn) D、雙側(cè)檢驗(yàn)點(diǎn)估計(jì)6為了使顯著性檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤同時(shí)減少，可采取措施：（B ）A、提高顯著性水平 B、增加樣本含量 C、降低實(shí)驗(yàn)誤差 D、增加人員和設(shè)備6在兩樣本均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，事先估計(jì)并確定合適的樣本含量的一個(gè)重要作用是（ D ）。A、控制第一類錯(cuò)誤概率的大小 B、可以消除第一類錯(cuò)誤C、控制第二類錯(cuò)誤概率的大小 D、可以消除第二類錯(cuò)誤(當(dāng)n足夠大，取偽錯(cuò)誤可消失)6在兩變量X1和X2的配對(duì)t檢驗(yàn)中，差數(shù)的（ B ）A、總體均數(shù)就是總體均數(shù)之差 B、方差就是兩樣本均數(shù)之差的方差C、總體均數(shù)的可信區(qū)間一定包含0 D、均數(shù)的方差是06在同一總體隨機(jī)抽樣，其他條件不變，樣本含量越大，則（ B ）A、樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大 B、樣本標(biāo)準(zhǔn)差越小C、總體均數(shù)的95%可信區(qū)間越窄 D、總體均數(shù)的95%可信區(qū)間越寬6實(shí)際工作中，兩均數(shù)作差別的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，要求（ D ）A、數(shù)據(jù)近似正態(tài)分布 B、兩樣本均數(shù)相差不太大 C、兩樣本方差同質(zhì) D、兩組數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)誤相近70、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是指（ D ）A、N（μ，σ） B、N（0，0） C、N（1，1） D、N（0，1）7在某個(gè)連續(xù)分布總體中隨機(jī)抽樣，（ A ），理論上樣本均數(shù)的分布就趨向正態(tài)分布。Ａ、變量X服從正態(tài)分布，隨樣本大小n增大 B、變量X不服從正態(tài)分布，隨樣本大小n增大C、變量n不變，隨樣本個(gè)數(shù)k增多 D、變量X不服從正態(tài)分布，隨樣本個(gè)數(shù)k增多7為了通過測定碘含量來預(yù)測地方性甲狀腺腫的患病率，應(yīng)選用：（B ）A、相關(guān)分析（兩個(gè)變量都帶有不確定性，觀察值都包含有試驗(yàn)誤差。） B、回歸分析（依變量的變化是自變量影響的結(jié)果, 但帶有不確定性。對(duì)利用自變量來預(yù)測或控制依變量的有效性作出評(píng)估） C、多元回歸分析 D、方差分析7對(duì)于t分布來說，固定顯著性水平的值，隨著自由度的增大，t的臨界值將會(huì)怎樣變化？（ D ）A、增大 B、減小 C、不變 D、可能變大，也可能變小7有兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)的樣本，樣本含量分別為n1和n2，在進(jìn)行成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)時(shí)，自由度應(yīng)該是：（D）A、n1＋n2 B、n1＋n2－1 C、n1＋n2 ＋1 D、n1＋n2 －27對(duì)于一組呈正態(tài)分布的計(jì)量資料，若對(duì)每一個(gè)個(gè)體同減去一個(gè)不為零的數(shù)，則（A　）A、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差均不變?。?、均數(shù)變、標(biāo)準(zhǔn)差不變 Ｃ、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差均變　?。?、均數(shù)不變、標(biāo)準(zhǔn)差變7關(guān)于四分位數(shù)間距，下列哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的（　A?。ㄋ姆治粩?shù)的特點(diǎn)：Q值越大，表示數(shù)據(jù)分布的變異度越大；與極差類似，也不能反映兩端以外的觀察值變異情況；比極差穩(wěn)定?？梢杂糜谌魏晤愋偷臄?shù)據(jù)資料，包括偏態(tài)分布資料、分布特征未知的資料、末端無確定數(shù)據(jù)的所謂開口資料等。）Ａ、適用條件同中位數(shù)（不受分布于兩端的觀察值大小影響，兩端出現(xiàn)特大或特小的異常值時(shí)，只要 n 不變，M 不變。中位數(shù)也可叫第50百分位數(shù)，比算術(shù)平均數(shù)穩(wěn)定，因其大小只決定于居中位置的觀察值。理論上對(duì)稱分布的資料的中位數(shù)等于算術(shù)平均數(shù)，正偏態(tài)分布資料的M＜算術(shù)平均數(shù)，負(fù)偏態(tài)分布資料的M＞算術(shù)平均數(shù)。如全社會(huì)家庭收入資料通常呈負(fù)偏態(tài)分布，中位數(shù)比算術(shù)平均數(shù)更具代表性。）　 Ｂ、反映數(shù)值變量資料的離散趨勢 Ｃ、考慮了每個(gè)變量值的變異情況　?。摹⑤^極差穩(wěn)定7關(guān)于變異系數(shù)，哪項(xiàng)說法是錯(cuò)誤的。（ C ）A、反映全部觀察值的離散程度 B、是評(píng)價(jià)一組數(shù)據(jù)偏離均數(shù)的相對(duì)指標(biāo)C、常與平均數(shù)一起使用 D、可用于比較各種數(shù)量性狀的變異程度7參數(shù)是指（C）A、參與個(gè)體數(shù) B、總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) C、樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)式 D、樣本的總和7配對(duì)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)中，同一組內(nèi)的（D ）（）A、個(gè)體間差異需盡可能小 B、個(gè)體接受相同的處理 C、個(gè)體間差別越大越好D、除處理因素外，其它已知或可能影響觀察指標(biāo)的因素和條件都相同或相近80、常用的三種多重比較方法中，（ A ）（多重比較(multiple parisons)就是將試驗(yàn)因素多個(gè)水平或處理的平均數(shù)進(jìn)行兩兩間的相互比較，以具體判斷兩兩平均數(shù)間的差異顯著性。多重比較的方法甚多，以最小顯著差數(shù)法(LSD法)和最小顯著極差法(LSR法)最常用。三種有代表性的多重比較方法, 其檢驗(yàn)尺度有如下關(guān)系: LSD 法 163。 新復(fù)極差法 163。 q 檢驗(yàn)法。用用尺度較大的方法檢驗(yàn)為顯著的差數(shù), 用尺度較小的方法檢驗(yàn)時(shí)必然顯著。 但是用尺度較小的方法檢驗(yàn)為顯著的差數(shù), 用尺度較大的方法檢驗(yàn)未必顯著。一個(gè)試驗(yàn)資料究竟采用哪種多重比較方法, 主要根據(jù)棄真錯(cuò)誤和取偽錯(cuò)誤的相對(duì)嚴(yán)重性來決定。 如果在否定H0時(shí)需要特別慎重、考察研究的指標(biāo)或性狀容易受偶然因素影響, 用 q 檢驗(yàn)法較為妥當(dāng)。 相反的情況下, 則應(yīng)采用LSD法。生物試驗(yàn)中, 由于常常難以將試驗(yàn)誤差控制到很小的程度, 所以更多是采用具中等尺度的新復(fù)極差法。 如是各處理與對(duì)照比, 亦可用LSD 法。t 檢驗(yàn)法原本只適用于兩個(gè)獨(dú)立樣本的平均數(shù)差異分析, 尺度最小 (易犯棄真錯(cuò)誤), 少用于多重比較。在處理數(shù)少 (k＜4), 試驗(yàn)誤差大時(shí)可選用 (試驗(yàn)條件一致性、供試材料一致性、性狀對(duì)環(huán)境變化的敏感性、dfe 大小)。LSD 法本質(zhì)上屬于 t 檢驗(yàn)法, 為簡化和適應(yīng)多重比較的需要而建立, 較易犯棄真錯(cuò)誤。在處理數(shù)較多, 且試驗(yàn)誤差大時(shí)可選用 。SSR 法的尺度居中, 在試驗(yàn)誤差較小時(shí) (如性狀對(duì)環(huán)境較敏感時(shí)最好 dfe 20)。是生物學(xué)實(shí)驗(yàn)中最常用的方法。q 檢驗(yàn)法的尺度最大, 即易犯取偽錯(cuò)誤, 適用于試驗(yàn)誤差小或在作出“差異顯著”的推斷時(shí)需要特別慎重的情況。）A、q檢驗(yàn)法更易犯取偽錯(cuò)誤 B、LSD法更易犯取偽錯(cuò)誤C、新復(fù)極差法的尺度最大 D、LSD法的尺度最大四、填空題單個(gè)樣本平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，如是大樣本，不知總體方差，應(yīng)作（ u ）檢驗(yàn)。如供試材料的一致性差，則應(yīng)該（ 成對(duì)比較或 配對(duì)設(shè)計(jì) ）進(jìn)行試驗(yàn)。F檢驗(yàn)和c2檢驗(yàn)通常都是 ( 右 ) 尾檢驗(yàn)。（ 相關(guān)系數(shù) ）等于兩個(gè)變量離均差乘積和除以兩個(gè)變量離均差平方和的幾何平均數(shù)。小概率事件在一次具體的抽樣中具有實(shí)際不可能性原理是（ 確定否定區(qū) ）的理論依據(jù)。方差分析中計(jì)算的F值在理論上不可能（ 小 ）于1，作分子的均方自由度常表示為（