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正文內(nèi)容

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)-教案(8)(編輯修改稿)

2025-05-14 06:50 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 擇假設(shè)為: HA:αi ≠ 0(至少有一個(gè)i) 平方和與自由度的分解對(duì)于每個(gè)固定的xi .,因此,以SST表示總平方和,SSA表示處理平方和,SSe表示誤差平方和,三者關(guān)系為: SST=SSA=SSe自由度可做同樣的分割: dfT=dfA + dfe dfT=an-1 dfA=a-1 dfe=an-a為了得出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,以處理平方和與誤差平方和除以相應(yīng)的自由度,得出相應(yīng)的均方。 MSe=SSe/dfe MSA=SSA/dfA。 均方期望與統(tǒng)計(jì)量FMSe是σ2的無(wú)偏估計(jì)量,證明如下:用同樣的方法可以得出MSA的均方期望。因?yàn)镋(εij)=0, 故所有包含εij乘積項(xiàng)的數(shù)學(xué)期望都等于0于是:由以上結(jié)果可以看出,誤差均方MSe是σ2的無(wú)偏估計(jì)量。對(duì)處理項(xiàng)來(lái)說(shuō),只有當(dāng)αi=0時(shí),MSA才是σ2的無(wú)偏估計(jì)量。用MSA和MSe比較,便可以反映出αi的大小。為此,使用統(tǒng)計(jì)量F作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,做上尾單側(cè)檢驗(yàn)。F=MSA / MSe,具dfA,dfe自由度,當(dāng)FFα?xí)r,接受零假設(shè),處理平均數(shù)間不顯著;當(dāng)FFα?xí)r拒絕零假設(shè),處理平均數(shù)間差異顯著。在中,令則處理均方可表示為這時(shí)的零假設(shè)可以記為H0:ηα2 = 0。備擇假設(shè)記為HA:ηα2 0。將上述結(jié)果列在方差分析表中 變差來(lái)源 平方和 自由度 均方 F 均方期望 處理間 SSA a-1 MSA MSA/MSe σ2+nηα2 誤 差 SSe na-a MSe σ2 總 和 SST na-1 平方和的簡(jiǎn)易計(jì)算令C稱為校正項(xiàng)。誤差平方和 SSe = SST-SSA將例1中的每個(gè)數(shù)據(jù)都減去65,編碼后列成下表。 品 系 I II III IV V 1 - - 2
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