【正文】 一是作為領(lǐng)導(dǎo)干部一定要樹立正確的權(quán)力觀和科學(xué)的發(fā)展觀，權(quán)力必須為職工群眾謀利益，絕不能為個(gè)人或少數(shù)人謀取私利。要立志做大事，把心思用在工作上，用在干事業(yè)上，用在為職工群眾謀利益上。領(lǐng)導(dǎo)干部只有嚴(yán)于律己，公正嚴(yán)明，職工群眾才能相信組織，好的黨風(fēng)、政風(fēng)、行風(fēng)才能樹起來。三是帶頭遵守黨的政治紀(jì)律。全體黨員干部都要嚴(yán)格遵守黨的政治紀(jì)律和組織紀(jì)律。政治紀(jì)律是根本的紀(jì)律。政治紀(jì)律遵守不好，其他方面的紀(jì)律也遵守不好。講政治紀(jì)律，就是要堅(jiān)持黨的基本理論、基本路線不動(dòng)搖，在政治上同黨中央保持一致，保證中央的政令暢通。黨員必須在行動(dòng)上服從，決不允許公開發(fā)表同中央的決定相反的言論，決不允許散布同黨的路線方針政策相反的意見，決不允許制造、傳播政治謠言，決不允許有令不行，有禁不止，搞“上有政策，下有對(duì)策”。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題一、名詞解釋：從總體抽出的對(duì)總體具有代表性的一小部分個(gè)體組成的小群體就叫樣本(sample)。 (random error): 由于試驗(yàn)過程中各種偶然因素的影響而造成的誤差。一個(gè)觀察值上的隨機(jī)誤差大小, 事先完全沒有確定性, 找不出引起誤差的確切原因, 所以也叫偶然性誤差(spontaneous)。試驗(yàn)的環(huán)節(jié)愈多, 時(shí)間愈長(zhǎng), 隨機(jī)誤差發(fā)生的可能性及波動(dòng)性愈大。 (precise): 指觀察值之間的符合程度。：概率隨變量實(shí)際取值Xi不同而變的變化規(guī)律與特征就是概率分布, 可用圖表或函數(shù)式描述。5.：不同因素各個(gè)水平間的特定組合方式，簡(jiǎn)稱處理。：表示結(jié)果的變量稱為依變量。：方差就是離均差平方和的平均值。(H)：是用n 個(gè)速度(或速率、密度)等相對(duì)數(shù)觀測(cè)值的倒數(shù)計(jì)算出算術(shù)平均數(shù), 然后再求倒數(shù)。：反映本質(zhì)特征、沒有誤差影響的理論上的恒定值叫理論值或真值, 以m表示。：：：表示原因的變量稱為自變量。：所有n 個(gè)觀察值的乘積開n 次方, 用G表示。：。：抽樣調(diào)查就是確定直接用于獲取樣本觀察值的考察對(duì)象或觀察單位。：交互作用也叫互作效應(yīng)，是指一個(gè)因素不同水平的作用效果隨另一因素的水平設(shè)置不同而異，導(dǎo)致不同因素的一些特定水平組合具有異乎尋常的效果。：在回歸方程中表示自變量x對(duì)因變量y影響大小的參數(shù)。：就是將總體劃分為若干個(gè)小群體，再隨機(jī)抽取部分小群體組成樣本。：F檢驗(yàn)又叫方差齊性檢驗(yàn)。在兩樣本t檢驗(yàn)中要用到F檢驗(yàn)。從兩研究總體中隨機(jī)抽取樣本，要對(duì)這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。簡(jiǎn)單地說就是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本的方差是否有顯著性差異。：，：統(tǒng)計(jì)學(xué)把存在關(guān)聯(lián)但并非確定的數(shù)量關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系，把存在相關(guān)關(guān)系的變量稱為相關(guān)變量。：決定系數(shù) r2 就是相關(guān)系數(shù) r 的平方。：即一個(gè)量改變不會(huì)引起除因變量以外的其他量的改變。：相關(guān)系數(shù)就是兩變量離均差乘積和平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化值。：分層抽樣又叫分類抽樣。先按某種特征將總體分為若干個(gè)層次 (strata)，在每一層內(nèi)隨機(jī)抽取亞層，直到最后一層對(duì)觀察單位隨機(jī)抽樣。 (相當(dāng)于一個(gè)區(qū)組) ：在盆栽和動(dòng)物試驗(yàn)中，為隨機(jī)分配到各個(gè)處理而挑選出來的盡可能一致的一組試驗(yàn)單位。：通過隨機(jī)抽樣所得到的樣本叫隨機(jī)樣本, 通常簡(jiǎn)稱樣本。：隨機(jī)抽樣又叫概率抽樣：就是調(diào)查研究對(duì)象的總體中每個(gè)部分都有被抽中的相同幾率，是一種完全依照機(jī)會(huì)均等的原則進(jìn)行的等概率抽樣。：將存在明顯差異的整個(gè)試驗(yàn)環(huán)境分成若干個(gè)小區(qū)域，使小區(qū)域內(nèi)的差異盡可能小，然后將處理內(nèi)的試驗(yàn)單位隨機(jī)分組并隨機(jī)安排到各個(gè)區(qū)域中，從而實(shí)現(xiàn)不同處理在小區(qū)域內(nèi)相互比較，這就是局部控制。：：由樣本觀測(cè)值計(jì)算得到的描述樣本特征的數(shù)值稱為統(tǒng)計(jì)量或統(tǒng)計(jì)數(shù) (statistic)。(systematic error): 是由試驗(yàn)因素以外的某些確定性原因引起的誤差, 也稱偏差 (bias)或片面誤差(lopsided error) 。：如果原總體呈偏態(tài)分布, 則隨著樣本容量n的增大，樣本均數(shù)或率的抽樣分布就逐步趨近于正態(tài)分布, 這就是中心極限定理。 ：：實(shí)驗(yàn)中每個(gè)因素的不同設(shè)置或組別，簡(jiǎn)稱水平。：是指包含了具有某種共同屬性的所有個(gè)體的集合, 這里的 “共同屬性” 依研究目的、研究對(duì)象不同而變。：由總體各觀測(cè)值所計(jì)算得到的用來描述總體特征的數(shù)值稱為參數(shù)(parameter)。：若事件AA…、An兩兩互斥, 且每次試驗(yàn)必有一件發(fā)生, 則“事件AA…、An任中發(fā)生一件”就是必然事件, 這樣的一系列事件就是一個(gè)完全事件系。：：是指對(duì)性狀表現(xiàn)可能有影響的試驗(yàn)研究項(xiàng)目或內(nèi)容，簡(jiǎn)稱因素。：用a=，查兩尾表需要在表上找a=。（）（2==d表上查）一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸不一定都具有實(shí)踐上的預(yù)測(cè)意義。（ √ ）計(jì)算變異系數(shù)就是為了與平均數(shù)一起使用以便同時(shí)描述資料的集中水平和整齊度。（ ）二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)總變異的平方和可以細(xì)分成六項(xiàng)。（ ）（五項(xiàng)）如果標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)成比例地變化，方差分析前應(yīng)該平方根數(shù)轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)。（ √ ）小樣本的平均數(shù)不能轉(zhuǎn)換成遵從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)量。（ √ ）若接受H0，則有可能犯b錯(cuò)誤。（ ）（取偽錯(cuò)誤：Ⅱ型錯(cuò)誤）8. 1995年南京市雨花區(qū)蔬菜生產(chǎn)基地測(cè)量全部粉團(tuán)蘿卜肉質(zhì)根重，所得的總體，稱為無限總體。 （ ）。9. N (0, 1) 表示的是參數(shù)μ值 = 0、σ2 = 1的特定分布。 （ √ ）（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布）10. 當(dāng)u = 。 （ ）（95%→%）11 一個(gè)試驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型是方差分析的理論依據(jù)，但該模型在試驗(yàn)開始時(shí)就已確定。（√ ）12. 單向分組資料作方差分析，處理效應(yīng)不論是固定還是隨機(jī)，其平方和與自由度的分解以及F值的計(jì)算和F檢驗(yàn)均無區(qū)別。 （ √ ）（單向分組資料→單因素）13. 一元線性回歸有重復(fù)觀察值資料，Y方面總變異平方和分三部分，即回歸平方和、離回歸平方和和誤差平方和。 （ ）（回歸分析：離回歸平方和當(dāng)誤差平方和來用，∴只有兩部分）14. 用a=，查一尾表需要在表上找a=。（ ）（→）15. 對(duì)于一個(gè)具體的試驗(yàn)結(jié)果，用兩尾檢驗(yàn)比用一尾檢驗(yàn)更容易達(dá)到顯著水平。（ ）（單尾更顯著）16. 古典概型是說，隨著n的增大, 隨機(jī)事件A的頻率越來越穩(wěn)定地趨近于一定值p， 這個(gè) p 值就是A的概率。（ ）（古典概型：搖獎(jiǎng)、抽簽等）17. t分布是一種不對(duì)稱的分布，其曲線變化只受df影響。（）（二項(xiàng)分布可對(duì)稱可不對(duì)稱，當(dāng)p=q=）18. 試驗(yàn)單位的數(shù)目就是試驗(yàn)中所設(shè)的處理數(shù)。（ ）（處理數(shù)：水平組合數(shù)）19. 單因素的隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)無重復(fù)觀察值資料在方差分析中除總變異外還有2個(gè)變異來源。（ ）（總共只有2個(gè)變異來源）20 獨(dú)立性檢驗(yàn)按已知的有關(guān)生物學(xué)理論來計(jì)算各類別的理論次數(shù)。（ ）（獨(dú)立性檢驗(yàn)按概率相乘計(jì)算，后者為適合性檢驗(yàn)）21. 只要n足夠大, 犯Ⅰ型錯(cuò)誤概率就可小到微不足道甚至沒有。（ ）（當(dāng)n足夠大，取偽錯(cuò)誤才可消失）22. 正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積小于1。（ ）（=1）23判斷題：用直線標(biāo)出下列每組數(shù)據(jù)資料所適用的統(tǒng)計(jì)圖類型（見第二章）（amp。amp。：線圖①. 概念: 以線段的上升或下降來表示事物在時(shí)間上的發(fā)展變化或一種現(xiàn)象隨另一種現(xiàn)象變遷的情況。隨時(shí)間變化而升降的線圖一般以時(shí)間作橫坐標(biāo)。③. 適用資料: 橫軸為連續(xù)型變異的變量, 也可是率。直條圖 ①. 概念: 用等寬直條的長(zhǎng)度表示各獨(dú)立組的數(shù)據(jù)大小, 組與組間相隔一定間距, 這種統(tǒng)計(jì)圖叫直條圖。 ②. 適用資料: 相互獨(dú)立的資料 (分類資料, 質(zhì)量性狀)。直方圖 ①. 概念: 用等寬直條的長(zhǎng)度表示各個(gè)有關(guān)聯(lián)組的數(shù)據(jù)大小, 組與組間無間距, 這種統(tǒng)計(jì)圖叫直方圖。②. 適用資料: 數(shù)量性狀的連續(xù)變量頻數(shù)分布。圓圖 ①. 概念: 以一個(gè)圓面積為100%, 用圓內(nèi)各扇形面積所占百分比表示各部分所占比例的統(tǒng)計(jì)圖。②. 適用資料: 構(gòu)成比資料, 描述各部分的百分構(gòu)成。散點(diǎn)圖 ①. 概念: 用數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布狀況直觀顯示兩個(gè)變量間有無相互和關(guān)系類型與密切程度的統(tǒng)計(jì)圖。 ②. 適用資料: 雙變量資料。④. 應(yīng)用: 反映兩事物間的相關(guān)關(guān)系, 主要用于相關(guān)回歸分析。 、黃化、無新葉、長(zhǎng)出新葉四類記錄的結(jié)果（D）EA直方圖2. 50名小學(xué)生的平均成績(jī)與母親文化程度（學(xué)齡長(zhǎng)度，年）的關(guān)系CB線圖3. 比較5個(gè)品種在相同條件生長(zhǎng)50天后的平均植株高度。DC散點(diǎn)圖4. 直觀反映某品種在出苗后第10天至第50天的植株平均高度變化，每5天測(cè)量一次。A（B）D直條圖5．從元旦起記錄每天正午溫棚內(nèi)的空氣濕度和溫度，記錄了60天的數(shù)據(jù)。B（D）E圓圖三. 單項(xiàng)選擇題 在用配對(duì)試驗(yàn)比較兩種藥物處理的某植物扦插效果時(shí)，（ C ）。A、差數(shù)d的方差等于0 B、數(shù)據(jù)呈雙變量正態(tài)分布 C、差數(shù)d服從正態(tài)分布 D、兩組的樣本方差相等 計(jì)算兩個(gè)小樣本標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，每個(gè)觀察值都減去同一常數(shù)后計(jì)算出的結(jié)果（ C ）。A、變小了 B、變大了 C、不變 D、變小或變大隨n而變 適宜用中位數(shù)而非算術(shù)平均數(shù)來評(píng)價(jià)一般水平的資料是（ B ）。A、速度資料 B、家庭年收入 C、學(xué)生成績(jī) D、飲料中的細(xì)菌指數(shù)(細(xì)菌數(shù)/mL) 已知甲品種的產(chǎn)量不會(huì)高于乙藥，檢驗(yàn)的目的是為了得出甲品種的產(chǎn)量是否明顯地低于乙品種，此時(shí)應(yīng)選用：（ B ）A、卡方檢驗(yàn) B、單側(cè)檢驗(yàn) C、t檢驗(yàn) D、兩尾檢驗(yàn) 顯著性檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤中，需特別注意避免或減少發(fā)生機(jī)會(huì)的是（ B ）（棄真錯(cuò)誤無法避免）A、棄真錯(cuò)誤 B、取偽錯(cuò)誤 C、棄真和取偽 D、人為失誤 關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差，下列哪一項(xiàng)是正確的（　D?。痢⑦m用條件同變異系數(shù)Ｂ、最容易受極端數(shù)據(jù)的影響 Ｃ、沒有考慮樣本容量的影響?。?、較極差穩(wěn)定 關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差，哪項(xiàng)說法是錯(cuò)誤的（ D ）A、反映全部觀察值的離散程度 B、度量了一組數(shù)據(jù)偏離均數(shù)的大小C、反映了均數(shù)代表性的好壞 D、不會(huì)小于算術(shù)平均數(shù) 統(tǒng)計(jì)數(shù)是指（ C ）A、統(tǒng)計(jì)出的個(gè)體數(shù) B、總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)