數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分冊習(xí)題(編輯修改稿)
2025-07-04 19:40 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ），因此每得到一袋成品所損失糖果的平均重量J1為： J1＝3．求函數(shù)J(m)的最小值點(diǎn)即可。4．問題的簡化：設(shè)F(x)為正態(tài)分布N(m，b2)的分布函數(shù)，Φ(x)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)，則， J(m)＝＝＝ 令c＝，d＝，z＝d－c則上式可簡化為： J(z)＝【實(shí)驗(yàn)過程】1．生成目標(biāo)函數(shù)：在Matlab的Medit建立文件Jmin．m：function J=Jmin(m)J=m/(1normcdf( (500m),0,1))。2．畫目標(biāo)函數(shù)的圖形：在Matlab的Medit窗口建立文件figer．m：for m=5000::510J=Jmin(m)。plot(m,J)hold onend運(yùn)行結(jié)果為：從目標(biāo)函數(shù)的圖形可以看出，函數(shù)在500到505內(nèi)取得最小值，而且當(dāng)自變量向500逼近時(shí)，函數(shù)圖像值急劇上升，自變量從503開始以后，函數(shù)圖像接近于一條直線。3．目標(biāo)函數(shù)的最小值和最小值點(diǎn)的計(jì)算：在Matlab的Medit建立文件minwaste．m：min=600。minm=0。for m=500::530 J=Jmin(m)。if J=min min=J。 minm=m。endendwasteaverage=min500。 minm,min,wasteaverage運(yùn)行后運(yùn)行結(jié)果為：minm = min = wasteaverage = 即當(dāng)m=，目標(biāo)函數(shù)值最小，此時(shí)，生產(chǎn)一袋成品所損失糖果的平均重量J1 =。 第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征1．設(shè)有標(biāo)著1，2，…，9號碼的9只球放在一個(gè)盒子中，從其中有放回地取出4只球，重復(fù)取100次，求所得號碼之和X的數(shù)學(xué)期望及其方差。 解：在MATLAB命令窗口輸入： n = 100。sele = []。for ii = 1:n sort = randperm(9)。 sele(:,ii) = sort(1:4)。endsigma =
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