質(zhì)量分析方法ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 18:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 3 100 合計(jì) 120 100 劃痕 氣泡 缺口 污痕 雜質(zhì) 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 100 75 50 25 0 排列圖表明：酒杯質(zhì)量問題的主要因素是劃痕和氣泡，一旦這些問題得到糾正，大部分質(zhì)量問題即可消除。 二 、 因果分析圖 又叫魚刺圖 ， 用來羅列問題的原因 ，并將眾多的原因分類 、 分層的圖形 。 它分析和表達(dá)因果關(guān)系；通過識別癥狀、分析原因、尋找措施，促進(jìn)問題的解決。 結(jié) 果 原材料 方法 環(huán)境 人 設(shè)備 小原因 中原因 因果分析圖形象地表示了探討問題的思維過程 ，利用它分析問題能取得順藤摸瓜 ， 步步深入的效果 。 即利用因果分析圖可以首先找出影響質(zhì)量問題的大原因 ， 然后尋找到大原因背后的中原因 ，再從中原因找到小原因和更小的原因 ， 最終查明主要的直接原因 。 這樣有條理地逐層分析 ， 可以清楚地看出 “ 原因 結(jié)果 ”“ 手段 目標(biāo) ” 的間系 ，使問題的脈絡(luò)完全顯示出來 。 應(yīng)用因果圖進(jìn)行質(zhì)量問題分析一般有以下幾個(gè)步驟：確定要分析的問題 、 分析作圖 、 找主要原因 確定該問題影響質(zhì)量原因常按其影響因素－－人、設(shè)備、原材料、方法、環(huán)境等分類 第三節(jié) 相關(guān)圖分析法 相關(guān)圖 ， 用于分析兩測定值之間相關(guān)關(guān)系 ， 它且有直觀簡便的優(yōu)點(diǎn) 。 通過作散布圖對數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行直觀地觀察 ，不但可以得到定性的地論 ， 而且可以通過觀察剔除異常數(shù)據(jù) ， 從而提高用計(jì)算法估算相關(guān)程度的準(zhǔn)確性 。 客觀事物之間常常是互相聯(lián)系 ， 并具有一定內(nèi)部規(guī)律性 。 在質(zhì)量控制中 ， 眾多的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)之間也有其內(nèi)部聯(lián)系 、制約和轉(zhuǎn)化的關(guān)系 。 一般認(rèn)為 ， 它們之間相互的關(guān)系可分為 3類： 確定性關(guān)系 相關(guān)性關(guān)系 互不相關(guān) 所謂確定性關(guān)系 ， 是指變量之間可以用數(shù)學(xué)公式確切地表示出來 ， 也就是由一個(gè)自變量可以確切計(jì)算出唯一的一個(gè)因變量 ，這種關(guān)系就是確定性關(guān)系 ， 也稱函數(shù)關(guān)系 。 所謂相關(guān)性關(guān)系 ， 是指變量之間有關(guān)系 ，但又不能由一個(gè)自變量用一個(gè)數(shù)學(xué)公式確切地求出另一個(gè)因變量 ， 而是由一個(gè)自變量對應(yīng)一個(gè)因變量的統(tǒng)計(jì)分布 ， 也就是一個(gè)自變量可對應(yīng)一系列的因變量 ， 這種變量之間的關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系 。 互不相關(guān)的質(zhì)量特性是互相獨(dú)立的變量 ，它們之間的關(guān)系不能用數(shù)學(xué)關(guān)系式表達(dá) 。 二 、 相關(guān)圖的作法 相關(guān)圖的概念 。 相關(guān)圖也稱散布圖 ， 是分析研究兩種質(zhì)量特性值之間相關(guān)性的
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