模式識(shí)別物體測(cè)量ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-28 02:36 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 點(diǎn)可表示成弧長(zhǎng)的函數(shù) 這樣將物體的邊界輪廓與周期函數(shù)相對(duì)應(yīng)，因此可以用它的傅立葉變換系數(shù)來(lái)刻畫其輪廓特征。由于傅立葉變換系數(shù)的模具有平移及旋轉(zhuǎn)不變性，故可用傅立葉變換的系數(shù)向量作為特征來(lái)識(shí)別物體。在實(shí)現(xiàn)時(shí)，通常需要將其幅值規(guī)范化，如除以最大幅值或平均幅值，以便得到尺度無(wú)關(guān)的形狀識(shí)別特征。 形狀分析及描述 中軸變換（抽骨架） 形狀分析及描述 是尋找所有滿足如下條件的點(diǎn)及對(duì)應(yīng)參數(shù)：以該點(diǎn)為中心存在一個(gè)包含于物體內(nèi)的且與物體邊界相切于兩點(diǎn)的圓盤，該點(diǎn)的參數(shù)就是相應(yīng)圓盤的半徑。因此中軸變換就是得到物體的骨架和骨架上每點(diǎn)到物體邊界的最短距離的過(guò)程。對(duì)于二值圖像而言，中軸變換與物體形狀一一對(duì)應(yīng)，物體可以用它的中軸變換重建。但在實(shí)際上，由于離散化的原因，重構(gòu)的物體與原物體存在細(xì)微的差別。 骨架的抽取 可以采用形態(tài)學(xué)方法。在抽取出骨架后，容易根據(jù)原圖計(jì)算出每點(diǎn)到邊界最短距離參數(shù)。此外，還有許多其它直接求出中軸變換的方法，如 Voronoi圖方法。 形狀分析及描述 曲線和曲面擬合 在圖像分析中，為了描述物體的邊界或其它特征，有時(shí)需要根據(jù)一組數(shù)據(jù)點(diǎn)集來(lái)擬合曲線與曲面。曲線與曲面的擬合是數(shù)值分析中重要的內(nèi)容，通常使用最小均方誤差準(zhǔn)則來(lái)找出一定參數(shù)形式下的最佳擬合函數(shù)。具體選擇什么參數(shù)形式與問(wèn)題有關(guān)，通常采用多項(xiàng)式形式特別是二次多項(xiàng)式形式，而對(duì)于更為一般的情況也可采用樣條函
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