【總結(jié)】2022/8/16北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院模式識別導(dǎo)論盛立東北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院2022/8/16北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院參考書?模式識別人民郵電出版社羅耀光盛立東?模式識別清華大學(xué)出版社邊肇祺?模式識別及應(yīng)用科學(xué)出版社付京蓀?Syntactic
2024-08-10 12:40
【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)何建華電信系,華中科技大學(xué)2020年2月28日2020/11/232一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡(luò)三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)四、改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2020/11/233一、內(nèi)容回顧
2024-10-17 20:05
【總結(jié)】第五章隨機(jī)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?隨機(jī)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想?模擬退火算法?Boltzmann機(jī)與Boltzmann機(jī)工作規(guī)則?Boltzmann機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則?網(wǎng)絡(luò)小結(jié)隨機(jī)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想誤差反向傳播算法的基本思想:通過對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)(連接權(quán)、輸出閾值)的逐步調(diào)整實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的。它是在提
2025-01-05 15:50
【總結(jié)】12022/2/2ZhongguoLiu_BiomedicalEngineering_ShandongUniv.BiomedicalSignalprocessingmatlab信號處理函數(shù)ZhongguoLiuBiomedicalEngineeringSchoolofControlScienceandEngineering,Sha
2025-01-05 15:49
【總結(jié)】第5章句法模式識別習(xí)題解答用鏈碼法描述5~9五個(gè)數(shù)字。20134567解:用弗利曼鏈碼表示,:弗利曼鏈碼基元數(shù)字5~:數(shù)字5~9的折線化和量化結(jié)果各數(shù)字的鏈碼表示分別為:“5”的鏈碼表示為;“6”的鏈碼表示為;“7”的鏈碼表示為;“
2025-03-25 04:54
【總結(jié)】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第四章線性判別函數(shù)模式識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PatternRecognitionandNeuralNetwork內(nèi)容目錄第四章線性判別函數(shù)Fisher線性判別感知器準(zhǔn)則多類問題分段線性判別函數(shù)引言最小平方誤差準(zhǔn)則模式識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)討論第四
2024-10-19 00:06
【總結(jié)】1研究生課程期終論文課程名稱:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)任課教師:彭洪論文題目:基于遺傳-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別姓名:
2025-06-05 07:07
【總結(jié)】模式識別課件第二章聚類分析聚類分析的相關(guān)概念定義對一批沒有標(biāo)出類別的模式樣本集,按照樣本之間的相似程度分類,相似的歸為一類,不相似的歸為另一類,這種分類稱為聚類分析,也稱為無監(jiān)督分類。模式相似/分類的依據(jù)把整個(gè)模式樣本集的特征向量看成是分布在特征空間中的一些點(diǎn),點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離即可作為模式相似性的測量依據(jù)。聚類分析是按不同對象之間的差異,根據(jù)距離函數(shù)的規(guī)律(
2025-06-24 13:06
【總結(jié)】有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類—鳶尾花種類識別1.GRNN的結(jié)構(gòu)GRNN由輸入層、隱含層和輸出層組成。輸入層:將樣本送入隱含層,不參與運(yùn)算;隱含層:神經(jīng)元個(gè)數(shù)等于訓(xùn)練集樣本數(shù),權(quán)值為歐式距離;傳遞函數(shù)為徑向基函數(shù);輸出層:線性輸出層,其權(quán)函數(shù)為規(guī)范化點(diǎn)積權(quán)函數(shù)。GRNN
2025-05-26 12:08
【總結(jié)】2022/2/21人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ArtificialNeuralNetworks2022/2/22教材書名:《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》出版社:高等教育出版社出版日期:2022年8月定價(jià):作者:蔣宗禮2022/2/23主要參考書目1、PhilipD.Wasserman,Neural
2025-01-09 21:13
【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型與控制?引言?前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制?小結(jié)第一節(jié)引言模糊控制解決了人類語言的描述和推理問題,為模擬人腦的感知推理等智能行為邁了一大步。但是在數(shù)據(jù)處理、自學(xué)習(xí)能力方面還有很大的差距。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬人腦細(xì)胞的分
2025-01-05 15:34
【總結(jié)】1例2-4-1M構(gòu)建線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2線性神經(jīng)元結(jié)構(gòu)Matlab用符號書用符號3線性神經(jīng)元結(jié)構(gòu)模型Matlab用符號書用符號)()(1.1npurelinnfabpw
2025-01-05 03:15
【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork-ANN)常常簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN),是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能計(jì)算系統(tǒng),是對人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的若干基本特性的抽象和模擬。生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)與功能特性1.生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)神經(jīng)細(xì)胞是構(gòu)成神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元,稱之為生物神經(jīng)元,簡稱
2025-01-05 03:23
【總結(jié)】2022/1/31§2-1、判別函數(shù)§2-2、線性判別函數(shù)§2-3、線性判別函數(shù)的性質(zhì)§2-4、廣義線性判別函數(shù)§2-5、非線性判別函數(shù)第二章判別函數(shù)2022/1/32§2-1判別函數(shù)?假設(shè)對一模式X已抽取n個(gè)特征,表示為:
2024-12-07 23:39
【總結(jié)】模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隋美蓉影像工程教研室“當(dāng)系統(tǒng)的復(fù)雜性增加時(shí),我們使它精確化的能力將減小。直到達(dá)到一個(gè)閾值,一旦超越它,復(fù)雜性和精確性將互相排斥?!薄:龜?shù)學(xué)創(chuàng)始人互克性原理雨的大小風(fēng)的強(qiáng)弱人的胖瘦年齡大小個(gè)子高低天氣冷熱
2025-01-05 12:08