哈工大模式識(shí)別課件—第6章多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(存儲(chǔ)版)
【正文】 降到一定閾值為止； 模式識(shí)別 – 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模擬退火算法示例 E w 模式識(shí)別 – 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模擬退火算法示例 模式識(shí)別 – 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 （ GA， Geic Algorithm） ?遺傳算法是由 Holland于 1975年提出的，它主要模擬自然界生物“適者生存，優(yōu)勝劣汰”的進(jìn)化規(guī)則； ?遺傳算法主要是應(yīng)用于各種組合最優(yōu)問題的求解，經(jīng)過一定的改進(jìn)之后，也可以應(yīng)用于 MLP的權(quán)值學(xué)習(xí)。 , , 。 , , 。 , , , , 。 , , 。 , , 。 模式識(shí)別 – 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 共軛梯度法 1. 在第一個(gè)梯度方向上移動(dòng)，尋找到這個(gè)方向上的局部極小點(diǎn)； 2. 在共軛方向上計(jì)算第二個(gè)搜索方向： ? ? ? ?? ? ? ?1mm J m m?? ? ? ? ? ? ?w w w3. 如算法未收斂，則繼續(xù)在共軛方向上計(jì)算下一個(gè)搜索方向。 ? 目標(biāo)函數(shù)： ? ? ? ?2211122ciiiJ t z?? ? ??w t z? ? ? ? ? ? ? ?1 Jm m m m ? ?? ? ? ? ? ? ?w w w w w迭代公式： 模式識(shí)別 – 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 輸出層 ...zky1y2ynwk 1wk 2wk n隱 含 層 輸 出 層kk j k k jne tJJw ne t w????? ? ?1,Hnk k i iin e t w y?? ? k jkjne t yw? ??? ? ? ?k k k kk k kzJJ t z f n e tn e t z n e t??? ?? ? ? ?? ? ?? ? ? ?k k k j k jkjJ t z f n e t y yw ?? ?? ? ? ? ??? ? ? ?k k k kt z f n e t? ???模式識(shí)別 – 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 隱含層 ...yjwj 1w1 jwj d輸 入 層 隱 含 層...x1xiwj ixd......輸 出 層wk jwc jz1zkzcjjji j j jiy ne tJJw y ne t w?????? ? ? ?? ?j jjy f ne tne t? ???1djjm m imji jine t w x xww ?? ? ???????? ???模式識(shí)別 – 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 隱含層 ? ? ? ?21112cckk k k kkkj j jzJ t z t zy y y????? ??? ? ? ? ???? ? ?????? ? ? ? ? ?11cckkk k k k k k jkk kjz n e tt z t z f n e t wn e t y???? ?? ? ? ? ? ?????? ? ? ? ? ?1ck k k k j j ikjiJ t z f ne t w f ne t xw ?? ?? ??? ? ???? ???? ?1cj j
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