模式識別概論經(jīng)典資料(編輯修改稿)
2025-03-22 14:22 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 數(shù)確定之后才能用它對未知的模式進行分類； – 對分類的模式要有足夠的先驗知識，通常需要采集足夠數(shù)量的具有典型性的樣本進行訓練。 假說的兩種獲得方法（續(xù)） ? 非監(jiān)督學習、數(shù)據(jù)驅(qū)動或演繹假說：在解釋空間中找到一個與特征空間的結(jié)構(gòu)相對應的假說。這種方法試圖找到一種只以特征空間中的相似關(guān)系為基礎(chǔ)的有效假說。 – 在沒有先驗知識的情況下，通常采用聚類分析方法，基于 ―物以類聚 ‖的觀點，用數(shù)學方法分析各特征向量之間的距離及分散情況； – 如果特征向量集聚集若干個群，可按群間距離遠近把它們劃分成類； – 這種按各類之間的親疏程度的劃分，若事先能知道應劃分成幾類，則可獲得更好的分類結(jié)果。 模式分類的主要方法 ? 數(shù)據(jù)聚類 ? 統(tǒng)計分類 ? 結(jié)構(gòu)模式識別 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)聚類 ? 目標：用某種相似性度量的方法將原始數(shù)據(jù)組織成有意義的和有用的各種數(shù)據(jù)集。 ? 是一種非監(jiān)督學習的方法，解決方案是數(shù)據(jù)驅(qū)動的。 統(tǒng)計分類 ? 基于概率統(tǒng)計模型得到各類別的特征向量的分布，以取得分類的方法。 ? 特征向量分布的獲得是基于一個類別已知的訓練樣本集。 ? 是一種監(jiān)督分類的方法，分類器是概念驅(qū)動的。 結(jié)構(gòu)模式識別 ? 該方法通過考慮識別對象的各部分之間的聯(lián)系來達到識別分類的目的。 ? 識別采用結(jié)構(gòu)匹配的形式，通過計算一個匹配程度值（ matching score）來評估一個未知的對象或未知對象某些部分與某種典型模式的關(guān)系如何。 ? 當成功地制定出了一組可以描述對象部分之間關(guān)系的規(guī)則后，可以應用一種特殊的結(jié)構(gòu)模式識別方法 – 句法模式識別，來檢查一個模式基元的序列是否遵守某種規(guī)則，即句法規(guī)則或語法。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是受人腦組織的生理學啟發(fā)而創(chuàng)立的。 ? 由一系列互相聯(lián)系的、相同的單元（神經(jīng)元）組成。相互間的聯(lián)系可以在不同的神經(jīng)元之間傳遞增強或抑制信號。 ? 增強或抑制是通過調(diào)整神經(jīng)元相互間聯(lián)系的權(quán)重系數(shù)來（ weight）實現(xiàn)。 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)監(jiān)督和非監(jiān)督學習條件下的分類。 模式識別系統(tǒng) ? 模式識別系統(tǒng)的基本構(gòu)成 數(shù)據(jù)獲取 特征提取和選擇 預處理 分類決策 分類器設(shè)計 模式識別系統(tǒng)組成單元 ? 數(shù)據(jù)獲?。河糜嬎銠C可以運算的符號來表示所研究的對象 – 二維圖像：文字、指紋、地圖、照片等 – 一維波形：腦電圖、心電圖、季節(jié)震動波形等 – 物理參量和邏輯值：體溫、化驗數(shù)據(jù)、參量正常與否的描述 ? 預處理單元：去噪聲，提取有用信息，并對輸入測量儀器或其它因素所造成的退化
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1