模式識別：神經網絡分類(編輯修改稿)
2025-06-22 12:11 本頁面
【文章內容簡介】 閾值函數（ Threshold Function）階躍函數 β if θ f（ ） = γ if ≤ θ β、 γ、 θ均為非負實數 ， θ為閾值 二值形式： 1 if θ f（ ） = 0 if ≤ θ 雙極形式： 1 if θ f（ ） = 1 if ≤ θ 2022/6/23 11 閾值函數（ Threshold Function）階躍函數 β γ θ o 0 2022/6/23 12 S形函數 壓縮函數 （ Squashing Function） 和邏輯斯特函數 （ Logistic Function） 。 f（ ） =a+b/(1+exp(d*)) a， b， d為常數 。 它的飽和值為 a和 a+b。 最簡單形式為： f（ ） = 1/(1+exp(d*)) 函數的飽和值為 0和 1。 ? S形函數有較好的增益控制 2022/6/23 13 S形函數 a+b o (0,c) a c=a+b/2 2022/6/23 14 BP算法 2022/6/23 15 BP算法的基本思想 ? BP算
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