neurosolutions神經網絡軟(編輯修改稿)
2025-06-21 22:58 本頁面
【文章內容簡介】 案，發(fā)現在檔案裡頭中，總共有幾個欄位，分別為 Date(日期 )、 Open(開盤價 )、Close(收盤價 )、 Value(成交量 )。 日期對我們在類神經中可能用處不大，因此我們可以省略。 而我們主要目的是要預測收盤價，因此可以用的參數只有開盤價(Open)、成交量 (Value)，只有兩個變數對類神經網路來說，可能會太少，因此使用者可以再將再財務金融所學到的一些 Index運用進來。 因此，我們再自己新增一個五日均線值，以作為預測之指標值之一。 資料前處理 製作五日平均收盤價 資料前處理 將前五筆資料予以省略 將資料複製貼到記事本中，並建立檔名為Input。 資料前處理 建立訓練對照目標值，並將檔案存成Desired。 將資料蒐集完畢，並存成檔案後，就可以開始進行建立類神經模型。 檔案分類 (訓練用 or 測試用 ) 在檔案分割時，可以將全部檔案的 4/5用為訓練之用，另外的 1/5的資料作為測試之用。 並將檔案分別存檔如下圖： 建立類神經網路模型 建立模型 首先點選 NeuralBuilder圖形工具，啟動NeuralBuilder對話視窗 選擇 Multilayer Percepton(多層感知機 )模型 設定訓練檔案 (1) 進入了訓練資料設定畫面之後，點選 Browse…鍵 之後會出現檔案選擇對話框，選擇所要作為訓練之輸入資料。 設定訓練檔案 (2) 當訓練之輸入資料設定完畢，則會將訓練 Domain資料欄，列舉對話框之中 若是資料欄位，有些資料不是作為輸入之資料，可以在資料欄位中用滑鼠點選，並選擇 Skip鍵 Example 在 Training Data中，選擇檔案時，會出現 Prediction之選項，此時可以設定是否此網路要作為預測之用。 一般要作為預測之用的話，建議預測之目標值也要與變數放置在同一檔案之中。 假設設定了 Prediction之選項，則 會出現 Delta的設定， Delta主要是 要用前幾筆資料，來預測下一筆 資料。 假設現在是 1/15，那麼要預測 1/16的資料，那麼他會用 1/15, 1/14,1/13,…,1/7,1/6 的資料來作 為預測之參考資料。 Training Data之對話框說明 Training Data之對話框說明 當載入檔案之後，勾選的 Prediction檔案之後，並設定 Delta值 點選要作為預測之目標值的欄位，將之點選設定為 Predict。 Training Data之對話框說明 GA選項 在 Training Data的對話框中，輸入資料的項目前面，可以看到 GA的選項 一般狀態(tài)是不會設定是否要執(zhí)行 GA(基因演算法 ) 若勾選 GA選項之後，則後續(xù)會加入基因演算法來進行最佳化搜尋。 Training Data之對話框說明 ? Input：設定該欄位為訓練資料之輸入 ? Desire/Predict：設定該欄位為訓練目標對應值 ? Symbol：設定該欄位為符號型態(tài) ? Skip：跳過，不處理 設定 Desired Response檔案 (1) 在這邊要設定對照目標檔案，亦即期望輸出對照值 點選 Browser… 鍵，啟動開啟檔案對話視窗。 點選開啟 Disired檔案。 設定 Desired Response檔案 (2) 在開啟之後，則所設定作為Desired之資料會列於表中。 若訓練之 Input資料也同列於其中 (亦即 inputDesired同列於其中 )可以將 input資料項SKIP(省略 )。 另外亦可以進行資料刪除及資料型態(tài)進行編制 符號、文字皆須運用 Symbol來標註資料型態(tài) 當設定完成之後，進行下一步設定。 交叉驗證及測試資料之設定 何謂交叉驗證資料 Cross Validation Data Set ： 一般類神經網路中，很少會提到交叉驗證資料，但是會提到過度訓練Overfit或是 Over Training NeuroSolutions提供 CV的方式作為檢測網路是否有過度訓練之現象。 交叉驗證及測試資料之設定 交叉驗證資料主要目的在於當網路訓練完成一個週期時，會計算出 MSE值，之後先暫停訓練，將 CV資料丟入，看 MSE值是多少，以作為參考，如此可以檢測網路是否有過度訓練現象。 測試資料：測試資料主要是用來測試網路經過訓練之後，是否可以應付未發(fā)生過之事件，運用測試資料，來測試網路是否精確或是可否拿來作為實際應用之參考。 交叉驗證及測試資料之設定 在 Cross Val. amp。 Test Data的對話框中之設定，分為兩個部分： 上面設定 (1)：主要是已經是先將檔案進行分類 Input CV… ：選擇要作為 CV的輸入資料檔案 Desired CV… ：選擇要作為CV的目標資料檔案 Input Test：選擇要作為測試之資料檔案 Desired Test：測試資料之
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