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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講義ppt課件(編輯修改稿)

2025-02-04 05:18 本頁面

　

【文章內(nèi)容簡介】一個輸出，可以連接到很多其他的神經(jīng)元 ? 每個神經(jīng)元輸入有多個連接通道，每個連接通道對應(yīng)于一個連接權(quán)系數(shù) ? 通用模型 ? 求和操作 ? 響應(yīng)函數(shù) 人工神經(jīng)元模型人工神經(jīng)元模型 ?響應(yīng)函數(shù)的基本作用 – 控制輸入對輸出的激活作用 – 對輸入、輸出進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換 – 將可能無限域的輸入變換成指定的有限范圍內(nèi)的輸出 (a)閾值單元 (b)線性單元 (c)(d)非線性單元： Sigmoid函數(shù) 常見神經(jīng)元響應(yīng)函數(shù) 常見神經(jīng)元響應(yīng)函數(shù) 人工神經(jīng)元的響應(yīng)函數(shù) ?神經(jīng)元的模型確定之后，一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性及能力主要取決于網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)方法 ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接的幾種基本形式 – 前向網(wǎng)絡(luò) (a) – 從輸出到輸入有反饋的前向網(wǎng)絡(luò) (b) ? 用來存儲某種模式序列 – 層

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