神經(jīng)網(wǎng)絡ppt課件(2)(編輯修改稿)
2025-02-01 15:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 可獲得復雜的非線性處理能力。 ? 感知器網(wǎng)絡、 BP網(wǎng)絡 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念 天津大學自動化學院 圖 35 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡結構 ? 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡（ Feedback NN）的結構如圖所示。如果總節(jié)點（神經(jīng)元）數(shù)為 N，那么每個節(jié)點有 N個輸入和一個輸出，也就是說，所有節(jié)點都是一樣的，它們之間都可相互連接。 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念 天津大學自動化學院 ? 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡是一種反饋動力學系統(tǒng)，它需要工作一段時間才能達到穩(wěn)定。 ? Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡是反饋網(wǎng)絡中最簡單且應用廣泛的模型，它具有聯(lián)想記憶的功能。 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方法 學習方法是體現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡智能特性的主要標志，離開了學習算法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡就失去了自適應、自組織和自學習的能力。 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習是通過改變權值實現(xiàn)的。 天津大學自動化學院 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念 ? 有教師學習：網(wǎng)絡的輸出和期望的輸出（即教師信 號）進行比較 ? 無教師學習：按照一預先設定的規(guī)則（如競爭規(guī)則） 自動調(diào)整權值 ? 再勵學習：行動 —— 評價 —— 改進 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡W誤 差 計 算輸 入 信 號網(wǎng) 絡 輸 出期 望 輸 出神 經(jīng) 網(wǎng) 絡W網(wǎng) 絡 輸 出輸 入 信 號 圖 36 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習 天津大學自動化學院 ① Hebb學習規(guī)則 ? 兩個神經(jīng)元同時處于激發(fā)狀態(tài)時，它們之間的連接強度將得到加強，這一論述的數(shù)學描述被稱為 Hebb學習規(guī)則 。 ? Hebb學習規(guī)則是一種無教師的學習方法。 ( 1 ) ( )ij ij i jw k w k I I? ? ?( 1 ) ( )ij i
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