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正文內(nèi)容

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器-第八章(編輯修改稿)

2025-06-22 18:03 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 xI ∑ f ┆ wn j ┆ wnj xn xn (c ) 輸入加權(quán)求和 (d ) 輸入 輸出函數(shù)神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型 })]({[)( jn1iijiijj Ttxwfto ??? ???τij—— 輸入輸出間的突觸時(shí)延; Tj —— 神經(jīng)元 j的閾值; wij—— 神經(jīng)元 i到 j 的突觸連接系數(shù)或稱 權(quán)重值; f ()—— 神經(jīng)元轉(zhuǎn)移函數(shù) (激勵(lì)函數(shù) 、 激活函數(shù) )。 })]({[)( jn1iiijj Ttxwf1to ??? ??神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型 ????n1iiijj txwttne )()( ’j=WjTX Wj=(w1 w2 … wn)T X=(x1 x2 … xn)T XW Tjn0iiijjjj xwn e tTtne ????? ?? oj=f(j)=f (WjTX) 令 x0=1, w0=Tj 則有 Tj = x0w0 ? )(ixf ? i? 人工神經(jīng)元-信息處理單元 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○前饋型網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)類型 —— 層次型結(jié)構(gòu) 〇〇 〇〇 〇 〇反饋型網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)類型 —— 層次型結(jié)構(gòu) ? 前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是廣為應(yīng)用的一種網(wǎng)絡(luò),其原理或算法也是其它一些網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。徑向基函數(shù) (RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一種前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由于 RBF 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度較快,近年來(lái)在應(yīng)用中受到重視。 ? Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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