期望與方差的性質ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-27 22:08 本頁面
【文章內容簡介】 (11/M).故， n個球都不落入這個盒子內的概率為(11/M)n ,即 :11?注： 129頁 。12?例 ，已知正品率隨著該機器所用次數的增加而指數下降，即P{第 k次生產出的產品是正品 }=假設每次生產 100件產品，試求這臺機器前 10次生產中平均生產的正品總數。解： 設 X是前 10次生產的產品中的正品數，并設13?例 5.（續(xù)）14?例 6. 某廠家的自動生產線， 生產一件正品的概率為 p (0p1)，生產一件次品的概率為q=1p。生產一件產品的成本為 c元，正品的價格為 s元，次品不能出售。這樣，廠家生產一件正品獲利 s－ c元， 生產一件次品虧損 c元（假定每個產品的生產過程是相互獨立的）。 若生產了 N件產品，問廠家所獲利潤的期望值是多少？15?解 ：設第 j個產品的利潤則 為 N件產品的總利潤。Yj c scP q p由已知16? 前面我們介紹了隨機變量的數學期望，它體現了隨機變量取值的平均，是隨機變量的一個重要的數字特征 . 但是在一些場合，僅僅知道隨機變量取值的平均是不夠的 .167。 隨機變量的方差17?
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