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正文內(nèi)容

坯料及擠壓工藝參數(shù)設(shè)計(jì)方案(編輯修改稿)

2025-05-27 12:25 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 填入數(shù)據(jù)庫文件名stick extrusion 174。點(diǎn)擊Check按鈕174。如果有錯(cuò)誤信息則到前面修改相應(yīng)步驟;沒有錯(cuò)誤信息則點(diǎn)擊Generate按鈕生成庫文件。 第五章 擠壓成形CAE分析分別提取8個(gè)方案的變形工具加載曲線圖并保存圖形文件。在后處理中觀察各個(gè)方案加載曲線達(dá)到穩(wěn)定階段的起始步數(shù),導(dǎo)出載荷曲線圖內(nèi)的數(shù)據(jù),并提取從穩(wěn)定階段的起始步數(shù)到最后終止步數(shù)的數(shù)據(jù),輸入SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中,計(jì)算各方案穩(wěn)定階段擠壓力的平均值,列于表51中。表51 各方案擠壓力的平均值方案12345678溫度(℃)530550570580600610630650擠壓力(MN)運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)擠壓力和溫度之間的關(guān)系進(jìn)行線性擬合。選擇線性(Linear)模型,二次項(xiàng)(Quadratic)模型,三次項(xiàng)(Cubic)模型,冪(Power)模型,指數(shù)(Exponential)模型,復(fù)合(Compound)模型,生長(Growth)模型,對(duì)數(shù)(Logarithmic)模型,S(S)模型,逆(Inverse)模型,邏輯(Logistic)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì),其結(jié)果見圖51。圖51 擠壓力擬合曲線圖表52 擠壓力模型結(jié)果表Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:擠壓力EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.94516.000Logarithmic.93616.000Inverse.92516.000Quadratic.96525.000.068Cubic.96525.000.000Compound.91416.000.995Power.90016.000S.88516.001Growth.91416.000Exponential.91416.000Logistic.91416.000.011The independent variable is 溫度.圖52 溫度與擠壓力關(guān)系曲線從表52中可以看出,二次項(xiàng)和三次項(xiàng)的判定系數(shù)(是回歸方程擬合優(yōu)度的反映,它的大小直接反映了回歸方程的顯著程度,其值越靠近1,擬合效果越好),其值相對(duì)較靠近1,本設(shè)計(jì)選用三次項(xiàng)模型曲線作為溫度與擠壓力之間的關(guān)系曲線,將其單獨(dú)畫在圖52中。由圖52可以看出,隨擠壓溫度的升高,擠壓力隨之降低。這是由于變形溫度對(duì)擠壓力的影響,是通過變形抗力的大小反映出來的。一般來說,隨著變形溫度的升高,金屬的變形抗力下降,所以擠壓力降低 。在后處理里,選擇對(duì)象樹里的extrusion workpiece。點(diǎn)擊Summary按鈕,在彈出的對(duì)話框選擇Deformation174。 選擇Stress選項(xiàng)卡174。點(diǎn)擊Effective后面的生成所有步最大和最小等效應(yīng)力曲線的按鈕,保存曲線,同時(shí)導(dǎo)出各個(gè)曲線圖內(nèi)的數(shù)據(jù),從中找出進(jìn)入穩(wěn)定階段的時(shí)間點(diǎn),提取該點(diǎn)到最后終止步數(shù)之間的數(shù)據(jù),輸入SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中,計(jì)算各方案此階段的等效應(yīng)力最大值的平均值,列于表53中。表53 各方案等效應(yīng)力的最大值方案12345678溫度(℃)530550570580600610630650等效應(yīng)力(MPa)運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)等效應(yīng)力和溫度之間的關(guān)系進(jìn)行線性擬合。選擇線性(Linear)模型,二次項(xiàng)(Quadratic)模型,三次項(xiàng)(Cubic)模型,冪(Power)模型,指數(shù)(Exponential)模型,復(fù)合(Compound)模型,生長(Growth)模型,對(duì)數(shù)(Logarithmic)模型,S(S)模型,逆(Inverse)模型,邏輯(Logistic)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì),其結(jié)果見圖53。圖53 等效應(yīng)力擬合曲線圖 表54 等效應(yīng)力模型結(jié)果表Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:等效應(yīng)力EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.87416.001
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