坯料及擠壓工藝參數(shù)設計方案(編輯修改稿)
2025-05-27 12:25 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 填入數(shù)據(jù)庫文件名stick extrusion 174。點擊Check按鈕174。如果有錯誤信息則到前面修改相應步驟；沒有錯誤信息則點擊Generate按鈕生成庫文件。 第五章 擠壓成形CAE分析分別提取8個方案的變形工具加載曲線圖并保存圖形文件。在后處理中觀察各個方案加載曲線達到穩(wěn)定階段的起始步數(shù)，導出載荷曲線圖內(nèi)的數(shù)據(jù)，并提取從穩(wěn)定階段的起始步數(shù)到最后終止步數(shù)的數(shù)據(jù)，輸入SPSS統(tǒng)計軟件中，計算各方案穩(wěn)定階段擠壓力的平均值，列于表51中。表51 各方案擠壓力的平均值方案12345678溫度（℃）530550570580600610630650擠壓力（MN）運用SPSS統(tǒng)計軟件對擠壓力和溫度之間的關系進行線性擬合。選擇線性（Linear）模型,二次項（Quadratic）模型,三次項（Cubic）模型,冪（Power）模型,指數(shù)（Exponential）模型，復合（Compound）模型，生長（Growth）模型，對數(shù)（Logarithmic）模型，S（S）模型，逆（Inverse）模型，邏輯（Logistic）模型進行統(tǒng)計，其結果見圖51。圖51 擠壓力擬合曲線圖表52 擠壓力模型結果表Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:擠壓力EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.94516.000Logarithmic.93616.000Inverse.92516.000Quadratic.96525.000.068Cubic.96525.000.000Compound.91416.000.995Power.90016.000S.88516.001Growth.91416.000Exponential.91416.000Logistic.91416.000.011The independent variable is 溫度.圖52 溫度與擠壓力關系曲線從表52中可以看出，二次項和三次項的判定系數(shù)(是回歸方程擬合優(yōu)度的反映，它的大小直接反映了回歸方程的顯著程度，其值越靠近1，擬合效果越好)，其值相對較靠近1，本設計選用三次項模型曲線作為溫度與擠壓力之間的關系曲線，將其單獨畫在圖52中。由圖52可以看出，隨擠壓溫度的升高，擠壓力隨之降低。這是由于變形溫度對擠壓力的影響，是通過變形抗力的大小反映出來的。一般來說，隨著變形溫度的升高，金屬的變形抗力下降，所以擠壓力降低 。在后處理里，選擇對象樹里的extrusion workpiece。點擊Summary按鈕，在彈出的對話框選擇Deformation174。 選擇Stress選項卡174。點擊Effective后面的生成所有步最大和最小等效應力曲線的按鈕，保存曲線，同時導出各個曲線圖內(nèi)的數(shù)據(jù)，從中找出進入穩(wěn)定階段的時間點，提取該點到最后終止步數(shù)之間的數(shù)據(jù)，輸入SPSS統(tǒng)計軟件中，計算各方案此階段的等效應力最大值的平均值，列于表53中。表53 各方案等效應力的最大值方案12345678溫度（℃）530550570580600610630650等效應力（MPa）運用SPSS統(tǒng)計軟件對等效應力和溫度之間的關系進行線性擬合。選擇線性（Linear）模型,二次項（Quadratic）模型,三次項（Cubic）模型,冪（Power）模型,指數(shù)（Exponential）模型，復合（Compound）模型，生長（Growth）模型，對數(shù)（Logarithmic）模型，S（S）模型，逆（Inverse）模型，邏輯（Logistic）模型進行統(tǒng)計，其結果見圖53。圖53 等效應力擬合曲線圖 表54 等效應力模型結果表Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:等效應力EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.87416.001
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