【總結(jié)】CompanyLOGO導(dǎo)管相關(guān)性血行感染CompanyLogoContentsCRBSI小結(jié)CRBSI防控策略CRBSI微生物及診斷標(biāo)準(zhǔn)CRBSI發(fā)病機(jī)制及危險(xiǎn)因素CRBSI相關(guān)概念及流行病學(xué)CompanyLogoCRBSI相關(guān)概念及流行病學(xué)CompanyLogo導(dǎo)管相關(guān)性血流感染
2025-05-26 07:12
【總結(jié)】多瘤病毒相關(guān)性腎病,,多瘤病毒原指鼠多型瘤病毒,于1953年發(fā)現(xiàn)。由于病毒濾液接種小鼠能誘發(fā)多部位上皮細(xì)胞瘤故稱多瘤病毒。是目前已知最小的致癌病毒之一。目前將與此相關(guān)的一類病毒統(tǒng)稱為多瘤病毒。,多瘤病...
2024-11-22 01:48
【總結(jié)】引言試驗(yàn)設(shè)計(jì)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的一個(gè)較大的分支,它的內(nèi)容十分豐富。我們簡(jiǎn)介正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)。正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是利用“正交表”進(jìn)行科學(xué)地安排與分析多因素試驗(yàn)的方法。其主要優(yōu)點(diǎn)是能在很多試驗(yàn)方案中挑選出代表性強(qiáng)的少數(shù)幾個(gè)試驗(yàn)方案,并且通過這少數(shù)試驗(yàn)方案的試驗(yàn)結(jié)果的分析,推斷出最優(yōu)方案,同時(shí)還可以作進(jìn)一步的分析,得到比試
2025-01-06 17:11
【總結(jié)】第三節(jié)向量組的相關(guān)性023020xyxyzxyz?????????????解線性方程組110021301120A??????????110003300220?????????1100011
2025-01-14 11:15
【總結(jié)】§序列相關(guān)性SerialCorrelation一、序列相關(guān)性概念二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的序列相關(guān)性三、序列相關(guān)性的后果四、序列相關(guān)性的檢驗(yàn)五、具有序列相關(guān)性模型的估計(jì)六、案例§序列相關(guān)性一、序列相關(guān)性概念如果對(duì)于不同的樣本點(diǎn),隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是不相關(guān)的,而是存在某種相關(guān)
2024-10-17 02:24
【總結(jié)】數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程作業(yè)報(bào)告題目:鄭州市主要空氣污染物相關(guān)性分析課程:數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)院:物流工程院專業(yè):物流工程專業(yè)姓名:原上草
2025-06-17 21:51
【總結(jié)】?上一內(nèi)容?下一內(nèi)容?回主目錄?返回2022/2/10本章主要內(nèi)容·多因素試驗(yàn)問題、正交試驗(yàn)、正交表符號(hào)的意義?!ひ蛩?、水平、自由度、試驗(yàn)指標(biāo)、交互作用。均衡分散性、整齊可比性、自由度選表原則、表頭設(shè)計(jì)。·正交表的特點(diǎn)、用正交表安排試驗(yàn)及結(jié)果分析。正交試驗(yàn)的步驟。?上一內(nèi)容
2025-01-17 06:42
【總結(jié)】方差分析(analysisofvariance,簡(jiǎn)稱為ANOVA)方差分析是對(duì)多個(gè)樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)的一種方法,也就是推斷對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)是否相等的方法。方差分析的適用條件?各處理組樣本來自正態(tài)總體?各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本?各處理組的總體方差相等,即方差齊性方差分析(analysisofv
2025-05-10 14:35
【總結(jié)】近十年我國(guó)信息檢索相關(guān)性研究現(xiàn)狀分析——基于共詞分析的視角摘要:相關(guān)性是信息檢索領(lǐng)域的核心研究的內(nèi)容之一,對(duì)其進(jìn)行深入研究將有助于提高信息檢索的效率,推動(dòng)信息檢索的研究。本文將通過共詞分析的方法,利用知識(shí)圖譜對(duì)其進(jìn)行可視化分析研究。關(guān)鍵詞:信息檢索;相關(guān)性;共詞分析前言相關(guān)性一直以來都是信息檢索領(lǐng)域的核心研究?jī)?nèi)容之一,其概念的起源可以追溯到17世紀(jì)的早期圖書館用戶認(rèn)識(shí)到查找相關(guān)信
2025-06-28 03:04
【總結(jié)】OrthogonalDesign第七章正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)本章學(xué)習(xí)內(nèi)容正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析正交與正交表正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的效應(yīng)估計(jì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述試驗(yàn)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)■試驗(yàn)
2025-04-13 23:10
【總結(jié)】第9講離散信源的剩余度及其應(yīng)用1、剩余度2、應(yīng)用冗余度(剩余度)實(shí)際的離散信源可能是非平穩(wěn)的,對(duì)于非平穩(wěn)信源來說,其H∞不一定存在,但可以假定它是平穩(wěn)的,用平穩(wěn)信源的H∞來近似。然而,對(duì)于一般平穩(wěn)的離散信源,求H∞值也是極其困難的。那么,進(jìn)一步可以假設(shè)它是m階馬爾可夫信源,用m階馬爾可夫
2025-05-12 05:55
【總結(jié)】序列相關(guān)性SerialCorrelation一、序列相關(guān)性的概念二、序列相關(guān)性的后果三、序列相關(guān)性的檢驗(yàn)四、具有序列相關(guān)性模型的估計(jì)五、案例如果模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)違背了互相獨(dú)立的基本假設(shè),則認(rèn)為存在序列相關(guān)。普通最小二乘法(OLS)要求計(jì)量模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立或序列不相關(guān)。
2024-10-19 01:03
【總結(jié)】Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析第四章分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)性?世間萬(wàn)物總是存在不同程度的聯(lián)系?函數(shù)關(guān)系?統(tǒng)計(jì)關(guān)系例:正方形體積與邊長(zhǎng),年齡與身高,父母身高與孩子身高,身高與體重,考試成績(jī)與學(xué)習(xí)時(shí)間,學(xué)歷與收入,收入與幸福感,物品價(jià)格與質(zhì)量?線性相關(guān)XY正線性相關(guān)負(fù)線性相關(guān)X
2025-05-01 22:17
【總結(jié)】§第5章自相關(guān)性SerialCorrelation一、自相關(guān)性概念二、自相關(guān)性的來源三、自相關(guān)性的后果四、自相關(guān)性的檢驗(yàn)五、自相關(guān)性的解決辦法六、案例自相關(guān)內(nèi)容一、自相關(guān)性概念如果對(duì)于不同的樣本點(diǎn),隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是不相關(guān)的,而是存在某種相關(guān)性,則認(rèn)為出現(xiàn)了
2024-10-17 21:38
【總結(jié)】第十章正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)于單因素或兩因素試驗(yàn),因其因素少,試驗(yàn)的設(shè)計(jì)、實(shí)施與分析都比較簡(jiǎn)單。但在實(shí)際工作中,常常需要同時(shí)考察3個(gè)或3個(gè)以上的試驗(yàn)因素,若進(jìn)行全面試驗(yàn),則試驗(yàn)的規(guī)模將很大,往往因試驗(yàn)條件的限制而難于實(shí)施。正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)就是安排多因素試驗(yàn)、尋求最優(yōu)水平組合的一種高效率試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。下一張
2025-01-14 22:58