【文章內(nèi)容簡介】 存和人力資源的數(shù)量 ， 為高效率地生產(chǎn)提供依據(jù) 。 １ 生產(chǎn)預測的作用 （ 1）為企業(yè)制定合理的生產(chǎn)和作業(yè)計劃提供依據(jù)。 （ 2）為企業(yè)的生產(chǎn)控制、協(xié)調(diào)與指揮提供參數(shù)。 （３）為企業(yè)運作管理提供科學數(shù)據(jù)。 預測的意義 ? 財務職能：為制定財務預算計劃和成本控制提供依據(jù)。 ? 營銷職能：依靠銷售預測來進行銷售網(wǎng)點的布設、銷售人員的補充等決策。 ? 生產(chǎn)運營：利用預測來制定生產(chǎn)工藝計劃、生產(chǎn)能力計劃、生產(chǎn)作業(yè)計劃和庫存計劃。 Sales will be $200 Million! ２ 預測的特征 極少準確無誤 通常以假設過去發(fā)生的事件來推測將來的可能性 對一組事件的預測比單個事件預測準確 預測準確性隨時間延長而不斷降低 結(jié)論：需求預測應以短期為主，及時根據(jù)情況變化調(diào)整！ 預測法 ? 依靠專家群體的智慧與經(jīng)驗，把各類專家的預測意見（定性、定量）匯總。 ? 對數(shù)據(jù)進行處理，并加以修正。 ? 通過計算最終取得預測結(jié)果。 167。 1專家意見匯總預測法 步驟： （ 1） 組織專家對預測對象進行定性分析 。 （ 2） 定性分析定量化 ， 形成預測結(jié)果 。 （ 3） 對專家預測值加以綜合 。 （ 4） 企業(yè)再對綜合預測值作適度調(diào)整 。 例：某企業(yè)專家匯總意見表 1 職別 銷售額狀態(tài) 估計值 概率 期望值 權(quán)數(shù) 經(jīng)理部 最高銷售值 最可能銷售值 最低銷售值 160 140 100 138 3 管理部 最高銷售值 最可能銷售值 最低銷售值 150 120 100 125 2 營銷部 最高銷售值 最可能銷售值 最低銷售值 120 100 70 100 5 2 期望值 （ 經(jīng)理部 ） ＝ 160 ＋ 140 ＋ 100 ＝ 138 期望值 （ 管理部 ） ＝ 150 ＋ 120 ＋ 100 ＝ 125 期望值 （ 營銷部 ） ＝ 120 ＋ 100 ＋ 70 ＝ 100 單位：萬噸 綜合 期望值 ＝ 若：依據(jù)對以往市場需求的判斷，明年行情預測可能比今年景氣。 景氣度： 10％ 修正預測值 ： （ 1＋ 10％）＝ 結(jié)論：明年的預計銷售量為： 128萬噸 1 6523 51 0 021 2 531 3 8 ??? ????? 方法步驟 說明 提出預測事件 將預測主題調(diào)查表和調(diào)查背景資料寄各位專家 。 專家各述己見后 ， 將預測值返回公司 。 第一輪 初次預測 公司用 “ 專家匯總預測法 ” 進行預測 。 然后將預測值返回各個專家 ， 請專家修訂預測值 ， 并說明理由 。 將修訂的預測值返回公司 。 公司將不同預測值通過技術(shù)處理 ， 得到第一輪綜合預測值 。 第二輪 修改性預測 將第一輪綜合預測值 ， 再返回到 各專家 ， 請專家再次預測并陳述理由 。將第二輪不同預測值 ， 再用 ” 專家匯總預測法 “ 確定第二輪綜合預測值 。 第三輪 最后預測 將第二輪綜合預測值 ， 再請專家最后預測和修訂 ， 得出第三輪預測值 。 將第三輪不同預測值利 用中位數(shù)法處理 ， 確定為最終的預測結(jié)論 。 反復修訂，便于消除“面對面的從眾性”和”消除除偶然因素“的影響，有利于預測事件的科學性與準確性。 167。 2 德爾菲預測法（美國蘭德公司） ＜例＞ 利用中位數(shù)計算判斷預測值 專家小組 （ 按絕對值大小順序排列 ） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 第三輪 預測值 最高 可能 最低 1000 900 860 840 800 720 700 600 800 770 720 600 500 660 600 550 500 480 450 440 400 350 330 200 若： H（ 最高 ） 、 M（ 可能 ） 、 L（ 最低 ） 概率分布分別為： 、 、 利用中位數(shù)計算 ： １ 、 確定最高的銷售量 （ １ ） ma－中位數(shù)的項數(shù) n－中位數(shù)的個數(shù) （ ２ ） 確定 （ 最高銷售量 ） 中位數(shù) ： （ 中位數(shù)在第 4項和第 5項之間 ） （ ３ ） 求： 銷售量 （ 最高銷售量 ） ＝ 21?? nma 18 ???ma82 02 80 084 0 ?? ２ 、 確定最可能的銷售量 ： 最可能銷售量＝ 720 ３ 、 確定最低的銷售量 ： 最低銷售量＝ 450 ４ 、 若： H、 M、 L三種現(xiàn)象的概率發(fā)生值為： 、 、 預測值 ＝ 820 ＋ 720 ＋ 450 ＝ 696 32 15 ???ma62 111 ???ma 利用 （ 算術(shù)平均法 ） 預測值的合計數(shù) n: 專家人數(shù) :平均數(shù) 高 ＝ 可 ＝ 低 ＝ 預測值 ＝ 803 +678 ＋ 450 ＝ 670 nxy ??:x? y8038 6007007208008408609001 0 0 0 ????????6 7 85 5 0 06 0 07 2 07 7 08 0 0 ?????45011 202230350400440450480500550600660 ???????????yyy 167。 3 因果分析法 是以相關(guān)調(diào)查所得的某項經(jīng)濟指標預測值為基礎 ， 依據(jù)該指標與預測值相關(guān)的數(shù)值關(guān)系 ， 推斷出預測值 。 Sales will be $200 Million! 預測模型 ： 預測值 G 本期某參考經(jīng)濟指標觀察值 k 參考經(jīng)濟指標下期增減的比率 與 預測值相關(guān)的指標數(shù)值 nkGy ??? ?????? ?21)1(?y?n??? ?21 ＜例＞ 用相關(guān)分析法對明年某商場兒童服裝在當?shù)? 市場銷售額進行預測： 1． 取得需要間接資料 ① 整個地區(qū)今年的商品零售總額 （ G） =100(億元 ) ② 預計明年銷售增長速度 （ k） = 8％ 2． 調(diào)查與預測目標相關(guān)的其他經(jīng)濟比率系數(shù) β1 β2 β3 調(diào)查得知： β1＝ 10％ ， 當?shù)胤b占整個地區(qū)服裝銷售率 β2＝ 5％ ， 該服裝商場占當?shù)胤b市場的占有率 β3＝ 20％ ， 商場兒童服裝占該商場服裝的銷售率 3． 進行因果轉(zhuǎn)導法推算預測值 （ 億元 ） （ 明年 ） 某地區(qū)服裝銷售總額＝ 100 （ 1＋ 8％ ） ＝ 108 （明年）當?shù)胤b銷售總額＝ 108 10％＝ （億元） （明年）某服裝商場的服裝銷售總額 ＝ 5%= （億元） （明年）某服裝商場的兒童服裝銷售總額 ＝ 20％＝ （億元） G（ 1＋