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正文內(nèi)容

數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程6--參數(shù)估計(jì)(編輯修改稿)

2025-05-26 08:51 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 稱(chēng)為 ? 的 置信水平為 ?的 區(qū)間估計(jì), ? 此區(qū)間估計(jì)是否唯一? ? 如果不唯一,如何選擇哪個(gè)區(qū)間估計(jì)更好? ???? ???? 1}??{ 21P信上限分別稱(chēng)為置信下限和置與 21 ? ? ?? ]? ,?[ 21 ?? 兩個(gè)正態(tài)總體的情況 在實(shí)際應(yīng)用中 , 我們經(jīng)常會(huì)遇到兩個(gè)正態(tài)總體均值差和方差之比的區(qū)間估計(jì)問(wèn)題 。 于是 ,評(píng)價(jià)新技術(shù)的效果問(wèn)題 , 就歸結(jié)為研究?jī)蓚€(gè)正態(tài)總體均值之差 ?1?2 與方差之比 ?12/?22的問(wèn)題 。 例如 :考察一項(xiàng) 新技術(shù)對(duì)提高產(chǎn)品某項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)的作用 ,將實(shí)施 新技術(shù)前產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)看成正態(tài)總體 N(?1, ?12), 實(shí)施新技術(shù)后產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)看成正態(tài)總體 N(?2, ?22)。 定理 1: 設(shè) X1, X2, , Xm是抽自正態(tài)總體 X 的簡(jiǎn)單樣本, X~ N(?1, ?12),樣本均值與樣本方差分別為 Y1, Y2, , Yn 是抽自正態(tài)總體 Y 的簡(jiǎn)單樣本, Y ~ N(?2, ?22),樣本均值與樣本方差分別為 ;, 21211)(11 1 XXmSXmXmiimii ???? ????.)(11 ,1 21221YYnSYnYmiinii ???? ????I. 兩個(gè)正態(tài)總體 均值差 的區(qū)間估計(jì) )4( , ~ 1 ) .22212121;已知時(shí),有和當(dāng)???????????nmσNYX?????)5( .~)()( ).221121222221??????????nmtnmSYX ?????? 有未知時(shí),當(dāng). 2)1()1( 22212??????nmSnSmS其中當(dāng)兩樣本 相互獨(dú)立 時(shí), 估計(jì),由基本定理,得的都是與時(shí),當(dāng) 2222 2) ???? SS 212221. ??證明 : . )/ ,( ~ )/ ,( ~ 222211 nNYmσNX ??? ,也相互獨(dú)立。與知由兩樣本相互獨(dú)立, YX1).由基本定理 (定理 ),知 故, (4) 式成立; 且二者相互獨(dú)立。 )1( )1( 2 122221221 ,????nm χ~σSnχ~σSm式,得由時(shí),另一方面,當(dāng) )4( 22221 ??? ??分布的可加性,有根據(jù) 2 ?且 (6)式與 (7)式中的隨機(jī)變量相互獨(dú)立。 由 t 分布的定義,有 )( )()( 2 611 2 22221 ;?????nmχ~σSnSm? ? )( 1 7,0~)(1121 ,NnmYX?? ???????1121 )()(?? ????nmSYX ??22221112112)1()1()()(?????????????????nmSnSmnmYX)2()1()1()()(222211121????????????nmSnSmnmYX????N(0,1) ? 2m+n2 221121)()(????SnmYX???????~ t m+n 2 2 )1()1( 22212 ?? ???? nm SnSmS利用該定理可得 μ1μ2 的 置信系數(shù) 為 1? 的 置信區(qū)間 的置信區(qū)間為:系數(shù)為的置信,得式由時(shí),均已知和當(dāng) 1 )( ???????? 212221 4( 8 ) )/()/( 22212/ ?????? ?? nmzYX ????的置信區(qū)間為:信系數(shù)為的置,得式由時(shí),但未知當(dāng) 1 )( ????????? 212221 5,( 9 ) )2
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