【總結(jié)】抽樣方法(一)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣問題一:“為了解我校3500名學(xué)生的身體情況,最近組織學(xué)生體檢,并抽樣調(diào)查了高二(8)班54名學(xué)生的身體情況?!边@個(gè)調(diào)查中,總體、個(gè)體、樣本、樣本容量各是什么?問題二:對(duì)于一個(gè)確定的總體,其樣本是唯一的嗎?總體:在統(tǒng)計(jì)中,所有考察對(duì)象的全體。個(gè)體:總體中的每一個(gè)考察對(duì)象。樣本:從總體中抽取的一部分個(gè)體叫
2025-05-14 21:55
【總結(jié)】qq1712638186KDJ隨機(jī)指標(biāo)目錄KDJ指標(biāo)概述KDJ指標(biāo)基本概念KDJ指標(biāo)基本原理和計(jì)算方法KDJ指標(biāo)應(yīng)用要?jiǎng)t和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用4123KDJ指標(biāo)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)KDJ指標(biāo)應(yīng)用方法KDJ指標(biāo)的鈍化問題KDJ指標(biāo)總結(jié)8567KDJ指標(biāo)概述
2025-05-05 13:38
【總結(jié)】1智能優(yōu)化算法研究2引言?在復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化計(jì)算過程中,傳統(tǒng)的確定性算法(如梯度法、共軛梯度法、牛頓法、擬牛頓法等)往往容易陷入局部極值點(diǎn)(如下圖)。為了有效地進(jìn)行全局搜索,得到問題的全局最優(yōu)解或次優(yōu)解,人們受自然界、或具體問題的啟發(fā)提出了一些啟發(fā)式的隨機(jī)優(yōu)化算法。?模擬退火算法;?遺傳算法等進(jìn)化計(jì)算方法;?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算
2025-04-29 04:48
【總結(jié)】§隨機(jī)解釋變量問題一、隨機(jī)解釋變量問題二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的隨機(jī)解釋變量問題三、隨機(jī)解釋變量的后果四、工具變量法五、案例基本假設(shè):解釋變量X1,X2,…,Xk是確定性變量。如果存在一個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量作為解釋變量,則稱原模型出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量問題。一、隨機(jī)解釋變量問題的含義?對(duì)于模型
2024-10-19 05:56
【總結(jié)】(了解隨機(jī)抽樣的意義/會(huì)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從總體中抽取樣本/了解分層抽樣和系統(tǒng)抽樣方法)隨機(jī)抽樣1.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:設(shè)一個(gè)總體的個(gè)體數(shù)為一個(gè)樣本,且每次抽取時(shí)各個(gè)個(gè)體被抽到的概率相等,就稱這樣的抽樣為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣.用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從含有N個(gè)體的總體中抽取一個(gè)容量為n的樣本時(shí),每次抽取一個(gè)個(gè)體時(shí)任一個(gè)體被抽到的概率為;在整個(gè)抽樣過程
2025-05-07 07:05
【總結(jié)】華佗中心中學(xué)-王發(fā)展同學(xué)們聽過“天有不測(cè)風(fēng)云”這句話吧!它的原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料,后來它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生?,F(xiàn)在概率的應(yīng)用日益廣泛。本章中,我們將學(xué)習(xí)一些概率初步知識(shí),從而提高對(duì)偶然事件發(fā)生規(guī)律的認(rèn)識(shí)。降
2025-05-07 07:04
【總結(jié)】“天有不測(cè)風(fēng)云”原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料.它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生。降水概率90%現(xiàn)在概率的應(yīng)用日益廣泛。本章中,我們將學(xué)習(xí)一些概率初步知識(shí),從而提高對(duì)偶然事件發(fā)生規(guī)律的認(rèn)識(shí)。人們果真
2025-01-14 19:32
【總結(jié)】1第五章隨機(jī)振動(dòng)5-1引言5-2隨機(jī)過程5-3隨機(jī)過程的數(shù)字特征5-4相關(guān)函數(shù)5-5功率譜密度函數(shù)5-6線性系統(tǒng)在隨機(jī)激勵(lì)下的響應(yīng)25-1引言前面三章所考察的振動(dòng)都是確定性振動(dòng)―振動(dòng)系統(tǒng)的規(guī)律可以用時(shí)間的確定性函數(shù)來描述振動(dòng)系統(tǒng)的物理量可
2025-04-29 04:03
【總結(jié)】自我介紹李明(1981-),河南延津縣人,從事隨機(jī)過程與應(yīng)用研究。目前最高行政職位:輔導(dǎo)員(兼職)辦公室:數(shù)信樓101手機(jī):136********Email:QQ:662310671、之前,你是否學(xué)習(xí)過《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程中的有關(guān)知識(shí)?(A)
2024-08-13 08:01
【總結(jié)】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第1章概率論基礎(chǔ)隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間隨機(jī)事件及其概率古典概型與幾何概型條件概率與乘法公式全概率公式和貝葉斯公式獨(dú)立性Excel數(shù)據(jù)分析功能簡(jiǎn)介概率論是從數(shù)量化的角度來研究現(xiàn)實(shí)世界中一類不確定現(xiàn)象(隨機(jī)現(xiàn)象)規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)學(xué)科,20世紀(jì)以來,
2024-08-25 00:52
【總結(jié)】第六章平穩(wěn)隨機(jī)過程平穩(wěn)隨機(jī)過程的概念定義設(shè){X(t),t?T}是隨機(jī)過程,對(duì)任意常數(shù)?和正整數(shù)n,t1,t2,?,tn?T,t1+?,t2+?,?,tn+??T,若(X(t1),X(t2),?,X(tn))與(X(t1+?),X(t2+?),?
2025-05-05 18:35
【總結(jié)】宋人有耕田者。田中有株,兔走觸株,折頸而死。因釋其耒而守株,冀復(fù)得兔。兔不可復(fù)得,而身為宋國笑?!俄n非子》Why?守株待兔在第二次世界大戰(zhàn)中,美國曾經(jīng)宣布:一名優(yōu)秀數(shù)學(xué)家的作用超過10個(gè)師的兵力.你可知這句話的由來?英美的運(yùn)輸船德國的潛艇英美的護(hù)航艦數(shù)學(xué)家們運(yùn)用概率論分析后發(fā)現(xiàn),艦隊(duì)與敵潛艇相
2025-05-09 22:25
【總結(jié)】隨機(jī)事件和概率2022年10月17日晴早上,我遲到了。于是就急忙去學(xué)校上學(xué),可是在樓梯上遇到了班主任,她批評(píng)了我一頓。我想我真不走運(yùn),她經(jīng)常在辦公室的啊,今天我真倒霉。我明天不能再遲到了,不然明天早上我將在樓梯上遇到班主任。中午放學(xué)回家,我看了一場(chǎng)籃球賽
2025-01-15 16:27
【總結(jié)】結(jié)構(gòu)隨機(jī)振動(dòng)周強(qiáng)推薦書目?歐進(jìn)萍,王光遠(yuǎn),結(jié)構(gòu)隨機(jī)振動(dòng),高等教育出版社,1998?方同,工程結(jié)構(gòu)隨機(jī)振動(dòng),國防出版社?紐蘭DE,隨機(jī)振動(dòng)與譜分析,機(jī)械工業(yè)出版社,1980?星谷勝,隨機(jī)振動(dòng)分析,地震出版社,1977?朱位秋,隨機(jī)振動(dòng),科學(xué)出版社,1992?張炳根,趙玉芝,科學(xué)與工程中的隨機(jī)微分方程,海洋出版社,
2025-05-03 04:48
【總結(jié)】隨機(jī)抽樣笑一笑,十年少笑一笑,十年少一天,爸爸叫兒子去買一盒火柴,臨出門前,爸爸囑咐兒子要買能劃燃的火柴,兒子拿著錢出門了,過了好一會(huì)兒,兒子才回到家。“火柴能劃燃嗎?”爸爸問。“都能劃燃。”“你這么肯定?”兒子遞過一盒劃過的火柴,興奮地說:“我每根都試過啦?!眴枺哼@則笑話中,兒子采用的是什
2025-02-08 11:38