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正文內(nèi)容

隨機(jī)算法介紹ppt課件(編輯修改稿)

2025-05-26 04:48 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 7 . 9 4 7 5 1 5 8 . 0 7 4 2 8 . 0 7 0 1 8 . 0 0 9 3 7 . 9 4 7 5 1 5 2 3 4 . 6 4 1 . 5 9 1 . 5 4 0 . 7 8 0 . 0 06 0 8 . 6 4 6 2 2 0 9 . 0 3 6 1 8 . 7 4 2 6 8 . 7 0 6 4 8 . 6 4 6 2 2 0 1 0 0 5 . 0 6 4 . 5 1 1 . 1 1 0 . 7 0 0 . 0 07 0 9 . 3 4 5 6 5 3 9 . 6 8 8 3 9 . 5 0 7 4 9 . 4 7 5 1 9 . 3 4 5 8 0 2 1 9 7 . 3 1 3 . 6 7 1 . 7 3 1 . 3 9 0 . 0 08 0 9 . 9 6 8 1 5 2 1 0 . 2 2 7 6 1 0 . 1 8 5 2 1 0 . 1 2 6 4 9 . 9 7 8 2 5 6 1 4 9 1 . 2 2 2 . 6 0 2 . 1 8 1 . 5 9 0 . 1 09 0 1 0 . 5 4 6 0 6 9 1 0 . 8 3 6 4 1 0 . 7 2 6 0 1 0 . 6 8 7 3 1 0 . 5 4 6 0 6 9 5 5 8 8 . 9 5 2 . 7 5 1 . 7 1 1 . 3 4 0 . 0 01 0 0 1 1 . 0 8 2 5 2 7 1 1 . 5 7 4 2 1 1 . 2 8 9 1 1 1 . 2 8 6 5 1 1 . 0 8 5 9 4 8 1 5 0 3 6 . 2 5 4 . 4 4 1 . 8 6 1 . 8 4 0 . 0 8A v e r a g e 3 . 6 1 1 . 4 7 1 . 1 8 0 . 0 120 四 . 圓形 packing問題 ? 測試集 3(不等圓情況): ? 12個(gè)算例中有 3個(gè)得到新的世界記錄。 R e s u l t s o f B F f o r u n e q u a l c i r c l e i n s t a n c e s o f S t o y a n a n d Y a s k o vI n s t a n c e n tB FS Y 1 3 0 7 . 3 0 7 . 2 1 7 . 2 1 0 7 . 2 1 0 0 7 . 2 7 3 2 7 . 3 1 4 6 1 1 4 8 0S Y 2 2 0 6 . 3 4 6 . 2 7 6 . 4 5 0 6 . 3 3 9 3 6 . 3 1 2 5 6 . 3 3 9 9 3 0 0 3S Y 3 2 5 6 . 4 5 6 . 4 2 6 . 5 6 0 6 . 4 8 4 2 6 . 4 6 2 9 6 . 4 5 7 3 3 8 6 5S Y 4 3 5 9 . 1 6 9 . 0 5 9 . 3 5 0 9 . 2 7 4 5 9 . 1 6 3 3 8 . 9 9 8 2 4 8 4S Y 5 1 0 0 1 3 . 2 0 1 3 . 1 7 1 3 . 4 0 0 1 3 . 2 7 4 2 1 3 . 1 5 2 3 1 3 . 3 9 0 3 1 8 6 5S Y 6 1 0 0 1 4 . 9 5 1 4 . 9 4 1 5 . 2 1 0 1 5 . 1 4 7 6 1 4 . 9 8 3 2 1 5 . 2 3 1 1 6 8 7 5S Y 1 4 1 1 0 — — 1 5 . 0 0 9 1 4 . 8 3 5 1 1 4 . 4 7 8 0 1 4 . 8 9 7 2 5 9 3 2S Y 5 6 2 0 0 — — 2 0 . 3 0 3 2 0 . 2 0 2 2 1 9 . 7 8 1 7 2 0 . 2 2 3 6 1 0 6 2 6S Y 1 0 3 0 0 — — 2 3 . 1 9 9 2 2 . 9 0 7 0 2 2 . 6 1 3 3 2 2 . 9 5 1 2 4 4 4 4 6S Y 2 0 2 0 0 — — 2 0 . 2 1 0 1 9 . 8 0 2 0 1 9 . 5 5 3 1 1 9 . 3 4 7 8 9 8 7 9S Y 3 0 2 5 0 — — 2 0 . 5 9 3 2 0 . 3 0 6 0 2 0 . 0 6 4 5 2 0 . 3 7 7 4 2 3 4 7 1S Y 4 0 3 5 0 — — 2 9 . 1 7 1 2 8 . 8 8 8 9 2 8 . 4 2 3 8 2 8 . 9 2 1 5 3 4 6 7 81 . 00Ar1 . 50Ar20H Mr0B Sr0B Fr10H Mr21 3. 圓形 packing問題 ? 350個(gè)圓的布局結(jié)果。 22 五、禁忌搜索算法 ? (一)禁忌搜索 ( Tabu Search, 或 Taboo Search, 簡記為 TS)由 Glover( 1986年)提出。禁忌搜索最重要的思想是:標(biāo)記已搜索到的局部最優(yōu)的一些對象,并在進(jìn)一步的迭代搜索中盡量避開這些對象(而不是絕對禁止),從而保證對不同的有效搜索途徑的探索。 23 五、禁忌搜索算法 ? 基本過程是 :給定一個(gè)當(dāng)前解(初始解)和一種鄰域,然后在當(dāng)前解的鄰域中確定若干候選解;若最佳候選解對應(yīng)的目標(biāo)值優(yōu)于“ best so far”狀態(tài),則忽視其禁忌特性,用其替換當(dāng)前解和“ best so far”狀態(tài),并將相應(yīng)的對象加入禁忌表,同時(shí)修改禁忌表中各對象的任期;若不存在上述候選解,則在候選解中選擇非禁忌的最佳狀態(tài)為新的當(dāng)前解,而無視它與當(dāng)前解的優(yōu)劣,同時(shí)將相應(yīng)的對象加入禁忌表,并修改禁忌表中各對象的任期;如此重復(fù)上述迭代搜索過程,直到滿足停止準(zhǔn)則。 24 五、禁忌搜索算法 ? (二)簡單禁忌搜索算法的步驟: ( 1)給定算法參數(shù),隨機(jī)產(chǎn)生 初始解 x,置 禁忌表 為空。 ( 2)判斷算法 終止條件 是否滿足?若是,則結(jié)束算法并輸出優(yōu)化結(jié)果;否則,繼續(xù)以下步驟。 ( 3)利用當(dāng)前解 x的 鄰域函數(shù) 產(chǎn)生其所有(或若干)鄰域解,并從中確定若干 候選解 。 ( 4)對候選解判斷 藐視準(zhǔn)則 是否滿足?若成立,則用滿足藐視準(zhǔn)則的最佳狀態(tài) y替換 x成為新的當(dāng)前解,并用與 y對應(yīng)的 禁忌對象 替換最早進(jìn)入禁忌表的禁忌對象,同時(shí)用 y替換“ best so far”狀態(tài),并修改禁忌表中各對象的任期,然后轉(zhuǎn)步驟( 6);否則,繼續(xù)以下步驟。 ( 5)判斷候選解對應(yīng)的各狀態(tài)的禁忌屬性,選擇候選解集中非禁忌對象對應(yīng)的最佳狀態(tài)為新的當(dāng)前解,同時(shí)修改禁忌表中各對象的任期。 ( 6)轉(zhuǎn)步驟( 2)。 25 五、禁忌搜索算法 ? (三)禁忌搜索的關(guān)鍵參數(shù)和操作 ( 1)初始解和適配值函數(shù); ( 2)鄰域結(jié)構(gòu)和禁忌對象; ( 3)候選解選擇; ( 4)禁忌表及其長度; ( 5)藐視準(zhǔn)則; ( 6)其中搜索和分散搜索策略; ( 7)終止準(zhǔn)則。 其中,鄰域函數(shù)是基于局部鄰域搜索的思想,用于實(shí)現(xiàn)鄰域搜索;禁忌表和禁忌對象的設(shè)置,體現(xiàn)了算法避免迂回搜索的特點(diǎn);藐視準(zhǔn)則,則是對優(yōu)良狀態(tài)的獎(jiǎng)勵(lì),它是對禁忌策略的一種放松。 26 五、禁忌搜索算法 ? 適配值函數(shù) 可以將目標(biāo)函數(shù)直接作為適配值函數(shù) 。也可以將目標(biāo)函數(shù)的變形作為適配值函數(shù),譬如對極小值
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