多元相關(guān)與回歸ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-25 23:55 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 系數(shù) ?i的假設(shè)檢驗 利用軟件包對例 133的四個偏回歸系數(shù)進行 t檢驗與標準化偏回歸系數(shù)的結(jié)果如表 133所示。 1,0 ??? ?iibib Sbt表 133 偏回歸系數(shù) t檢驗與標準化偏回歸系數(shù)的結(jié)果 1 X4 1 X3 1 X2 1 X1 0 1 截距 標準化偏回歸系數(shù) P值 t值 標準誤 回歸系數(shù) 自由度 變量 第十三章 多重線性回歸與相關(guān) 第一節(jié) 多元線性回歸的概念與統(tǒng)計描述 第二節(jié) 多重線性回歸的假設(shè)檢驗 第三節(jié) 復(fù)相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù) 第四節(jié) 自變量篩選 一、確定系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)與調(diào)整確定系數(shù) 復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方稱為確定系數(shù) (coefficient of determination),或決定系數(shù)，記為 R2 ，用于反映線性回歸模型能在多大程度上解釋反應(yīng)變量 Y的變異性。定義為 R2 =SSR/ 01之間。它越接近 1，表示樣本數(shù)據(jù)很好地擬合了所選用線性回歸模型。 R2直接反映了回歸方程中所有自變量解釋反應(yīng)變量 Y總變異的百分比，或者說， R2也可以解釋為回歸方程使反應(yīng)變量 Y的總變異減少的百分比。 對總體確定系數(shù) R2=0的假設(shè)檢驗完全等價于對回歸方程的整體方差分析，因為 對例 131，由方差分析表可得： SSR= SSE= SST= R2=，用包含汽車流量、氣溫、氣濕與風速這四個自變量的回歸方程可解釋交通點空氣 NO濃度變異性的 % ? ? ? ?? ?11122????????knRkRknSSEkSSRM S EM S RF 復(fù)相關(guān)系數(shù) (multiple corr
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