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正文內(nèi)容

多元統(tǒng)計學(xué)ppt課件(編輯修改稿)

2025-05-25 23:22 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 生截尾類型稱為隨機截尾( random censoring)。本例中的截尾就是隨機截尾。 例 15只雌性大白鼠接觸毒物 DHG后觀察 12周,其生存時間為:4,6,8,9,9,10,10,10,11,12,12,12+,12+,12+,12+。 此例是一個定時截尾數(shù)據(jù)的資料,所有到第 12周未死亡的動物的生存時間都屬于截尾數(shù)據(jù)。 例 當(dāng)觀察單位較多時,可以按一定的時間區(qū)間分段整理。設(shè)在第 i個時間內(nèi)( ti,ti+1)開始時的病人數(shù)為 ni,在此區(qū)間內(nèi)的死亡數(shù)為 di,則在第 i+1個區(qū)間開始時的病人數(shù)為ni+1=nidi。分組資料情況見下表。 四 . 生存分析的方法: 一般可以分為參數(shù) 、 非參數(shù) 、 半?yún)?shù)三類 。 生存時間的分布符合某一特定類型 , 如對數(shù)正態(tài)分布 、weibull分布 、 指數(shù)分布等 , 則可以用特定的分布函數(shù)分析 , 這稱之為參數(shù)法 。 若不知道生存時間的分布類型 , 而對分布或其某些特征作推斷 , 就只能用半?yún)?shù)或非參數(shù)法 。 如:用壽命表估計期望壽命;用 Kaplanmeier法求生存率 , 作生存曲線;用 logrank檢驗等作不同組別生存過程差異的顯著檢驗 , 均屬非參數(shù)法 。 由于 Cox 比例風(fēng)險模型不是直接利用時間 t的全部信息 , 而只是利用了時間 t所提供的順序統(tǒng)計量的信息 , 故有人稱之為半?yún)?shù)方法 。 第二節(jié) Cox比例風(fēng)險回歸 一 . 模型結(jié)構(gòu): 設(shè)有 n名病人
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