accuracy準(zhǔn)確度與精確度(編輯修改稿)
2025-05-23 08:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 隨機(jī)排列設(shè)計(jì)。拉丁方設(shè)計(jì)具有雙向控制土壤差異的作用，有較高的精確度，但缺乏伸縮性，適應(yīng)于 4－ 8個處理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。 A B C D E B C D E A C D E A B D E A B C E A B C D 4. 裂區(qū)設(shè)計(jì)（ splitplot design） 是多因素試驗(yàn)的一種設(shè)計(jì)形式。先按一個因素設(shè)計(jì)主處理小區(qū)（ main plot），然后在這個主處理小區(qū)內(nèi)引進(jìn)第二個因素的各個處理的小區(qū)（副區(qū)或裂區(qū)， splitplot）。 1 5 2 5 4 1 2 4 3 6 3 4 3 6 2 6 5 1 高 低 中 6 5 3 2 3 1 1 6 3 1 4 2 4 6 5 2 5 4 低 中 高 2 4 6 5 3 2 1 4 2 1 3 5 4 6 1 6 5 3 高 中 低 I II III 5. 再裂區(qū)設(shè)計(jì)（ splitsplit plot design） 若在裂區(qū)試驗(yàn)中需要引進(jìn)第三個因素時(shí)，可以進(jìn)一步裂區(qū)，將第三個因素的各個處理隨機(jī)排列在裂區(qū)內(nèi)。 6. 條區(qū)設(shè)計(jì)（ strip blocks design） 條區(qū)設(shè)計(jì)是裂區(qū)設(shè)計(jì)的一種衍生設(shè)計(jì)，當(dāng)要研究的兩個因素都需要較大的小區(qū)面積，且為了便于觀察和管理，將每個區(qū)組劃分為縱向長條形小區(qū)，安排第一個因素的各個處理，再將各個區(qū)組劃分為若干個橫向長條形小區(qū)，安排第二個因素的各個處理。 部分實(shí)施試驗(yàn)（部分因子試驗(yàn)） 正交設(shè)計(jì)（ orthogonal design）： 兩個重要的特點(diǎn)： （ 1）每列中因素各水平數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)相等，即整齊可比性； （ 2）任兩列放在一起，他們的行構(gòu)成一個有序數(shù)對，這樣的數(shù)對出現(xiàn)的次數(shù)也相等?；蛘哒f任兩列之間的所有可能的水平組合都出現(xiàn)，且出現(xiàn)的次數(shù)均等。即均衡分散性。 具有這樣特點(diǎn)的數(shù)表稱為正交表。正交表是正交拉丁方的推廣。一般用 LN（ mk） 表示正交表， N為試驗(yàn)次數(shù)； k為所能容納的最多因素?cái)?shù)； m為每個因素的水平數(shù)。如 L8（ 27）。 假設(shè)我們要做一個三因素二水平的試驗(yàn)，若已知不需要考慮任何交互作用，可以用 L4（ 23）表， 但在這種情況下，誤差項(xiàng) Sse分離不出來，無法作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，只能直觀比較哪個水平好。若存在交互作用，就會迭加在其它列上，從而得到錯誤的結(jié)果。因此，若不能排除存在交互作用的可能，則應(yīng)利用 L8（ 27）表 。 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 Col Row 表頭設(shè)計(jì)： 首先將 A、 B放在第 1， 2列上，查交互作用表，他們的交互作用 AB在第 3列，因此， C因素不能放在第 3列上，應(yīng)放在第 4列上， AC放在第 5列上， BC放在第 6列上，ABC放在第 7列上 ,真正安排時(shí)只用 1， 2， 4列。若 ABC不存在，則第 7列可作為誤差 e，這樣就得到了表頭設(shè)計(jì)如下： 因素 A B AB C AC BC e 列號 1 2 3 4 5 6 7 第二節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì) 一、試驗(yàn)資料的性質(zhì)與分類 1. 數(shù)量性狀資料（ quantitative trait） 采用計(jì)數(shù)和量測兩種方式所得到的數(shù)據(jù)。 間斷性變數(shù) Discontinuous or discrete variable 連續(xù)性變數(shù) continuous variable 小麥基本苗數(shù)、菌落數(shù)、 穗數(shù)、分孽數(shù)等等 病斑長度、作物產(chǎn)量、 株高、土壤水分含量等等 2. 質(zhì)量性狀資料（ qualitative trait） 觀察而不能量測性狀，如菌落的顏色、麥穗有無芒等等。 統(tǒng)計(jì)次數(shù)法 給分法 統(tǒng)計(jì)具有某個性狀的個 體數(shù)目及具有不同性狀的 個體數(shù)目，按類別計(jì)其
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