【文章內(nèi)容簡介】 0次以上協(xié)助生產(chǎn)質(zhì)量教育訓(xùn)練質(zhì)量檢討會(huì)推動(dòng)成立QCC 18圈以上他山之石匯整完善相關(guān)質(zhì)量系統(tǒng)開發(fā)導(dǎo)入品管新技術(shù)提升品管人員素質(zhì)加強(qiáng)生產(chǎn)作業(yè)稽核質(zhì)量情報(bào)及時(shí)反饋推動(dòng)質(zhì)量活動(dòng)達(dá)成年度工作目標(biāo)繪制特性要因分析圖應(yīng)注意之事項(xiàng)﹕178。 一組人(約4~7人)透過腦力激蕩術(shù)178。 列出的要因應(yīng)給予層別化178。 大要因一般可采4M1E(人員/設(shè)備/材料/方法/環(huán)境) 或4P(價(jià)格/產(chǎn)品/通路/促銷) 可自行討論決定178。 討論要因時(shí)不要考慮其對策,更不能把對策與要因同時(shí)記入于特性要因圖內(nèi)B. 層別圖(Stratification)判差異定義﹕層別法就是對某一種問題,依各種不同角度收集數(shù)據(jù),分別比較,以瞭解掌握其重點(diǎn),進(jìn)而採取進(jìn)一步分析並下對策層別法層別的方向及角度分類層 別 項(xiàng) 目人員別男女﹑老少﹑學(xué)歷﹑資歷﹑班﹑組﹑課﹑個(gè)人﹑熟練等時(shí)間別早﹑中﹑晚﹑日期﹑周﹑月﹑四季﹑開始時(shí)﹑終了時(shí)等設(shè)備治工具別型號(hào)﹑製造廠﹑新舊﹑臺(tái)別﹑機(jī)種別地區(qū)位置別國內(nèi)外﹑東西南北﹑上下左右﹑裏外﹑走道靠窗等原材料別供應(yīng)商﹑產(chǎn)地﹑等級(jí)﹑批號(hào)﹑儲(chǔ)存時(shí)間等條件別溫濕度﹑壓力﹑轉(zhuǎn)速﹑時(shí)間﹑包裝方式﹑順序等測定別測定儀﹑測定人﹑測定地區(qū)﹑測定方法等製品別品種﹑批號(hào)﹑規(guī)格﹑新舊等環(huán)境別氣溫﹑陰晴﹑風(fēng)雨﹑照明﹑潮濕幹燥等不良項(xiàng)目別依各種不良之現(xiàn)象如裂痕﹑破損﹑汙點(diǎn)等層別法的活用查檢表 層別法的活用推移圖 日期8/18/2UPH/H8/3刮 傷23裂 痕1012撞 傷22其 他12合 計(jì)1519檢查數(shù)100100不良率1519層別使用中的三個(gè)重點(diǎn)178。 在收集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)使用層別法178。 QC手法的運(yùn)用應(yīng)該特別注意層別法的使用178。 管理工作上也應(yīng)該活用層別法, 以便將問題更加明確化C. 作業(yè)分析表(四)如何分析資料A. 抽樣法定義﹕工作抽樣又稱暫態(tài)觀測法，它是在一段較長時(shí)間內(nèi)，以隨機(jī)方式對調(diào)查物件進(jìn)行間斷的觀測，並按預(yù)定的目的整理、分析所調(diào)查的資料，得出需要的結(jié)果主要應(yīng)用方面﹕178。 工作改善178。 制定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間可靠度與精確度178。 可靠度是指觀測結(jié)果的可信程度(工作抽樣一般取2s的范圍，即確定95%的可靠度)178。 精確度 相對精確度E 絕對精確度S例：根據(jù)工作抽樣查明某機(jī)器的停工率，要求相對誤差在10%以內(nèi)。原估計(jì)該機(jī)器的停工率為30%，可靠度為95%，規(guī)定觀測次數(shù)為1500次。而實(shí)際卻觀測了1800次，其中停工500次，停工率為28%，問此觀測結(jié)果能否滿足預(yù)定誤差要求？解：根據(jù)題意，P=,1P=, n=1800, Z=由公式得： S=10%因此滿足預(yù)定的精度要求。 確定工作抽樣次數(shù)由絕對誤差公式 得觀測次數(shù)由相對誤差公式 得觀測次數(shù)P觀測事項(xiàng)發(fā)生率n觀測次數(shù)Z正態(tài)分布下Z值(95%)例：如可靠度為95％要求相對誤差在5%以內(nèi)。進(jìn)行工作抽樣時(shí)，先做100次的預(yù)備觀測以調(diào)查機(jī)器的空閑率p，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有25次停止，即 解﹕P=25%, 1P=75%, Z=2, S=5% 根據(jù)公式，n=4800次如果又經(jīng)過2天或3天的觀測，觀測500次后，發(fā)現(xiàn)機(jī)器有空閑150次，因此須修正觀測次數(shù)。此時(shí)P=30%， n=3733次 剔除異常值﹕P——觀測事項(xiàng)發(fā)生率的平均數(shù)；n——平均每日觀測次數(shù)例：設(shè)某項(xiàng)工作抽樣10天，共觀測了1000次，每天觀測100次，觀測結(jié)果見下表所示觀測天數(shù)每天觀測次數(shù)（n）工作次數(shù)工作率（％）工作率均值（％）110081812100676731007878410079795100878761008585710073738100949491008989101008484合計(jì)1000817解：由題意，n＝100，P＝，1－P＝ σ=(P(1P)/n)1/2=((*)/100)1/2=由3σ原則控制界限為：故 控制上限＝+＝ 控制下限＝＝由上表可知，第二天的工作率為67%，%，應(yīng)作為異常值除去；第八天的工作率為94%，%，也應(yīng)作為異常值除去。異常值除去后其相應(yīng)的觀測天數(shù)和觀測次數(shù)均應(yīng)舍去，從而觀測事件的平均工作率P將發(fā)生變化，變化后為：根據(jù)變化后的P計(jì)算絕對精度和相對精度，如果計(jì)算精度已達(dá)到預(yù)定的精度要求，觀測次數(shù)也已達(dá)到或超過預(yù)定的觀測次數(shù)，則說明該觀測事件的平均工作率是可靠的，否則還須繼續(xù)觀測B. 散布圖(Scatter Diahram)看相關(guān)定義﹕為探討兩個(gè)因素間之關(guān)系,收集成對之兩組數(shù)據(jù),並點(diǎn)繪於坐標(biāo)上,以瞭解其間之關(guān)系的圖散佈圖的判讀:X0YX在圖中當(dāng)X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關(guān)散布圖點(diǎn)的分布較廣但是有向上的傾向,這個(gè)時(shí)候X增加,一般Y也會(huì)曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)YX00YX當(dāng)X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負(fù)相關(guān) 0XY當(dāng)X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時(shí)的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān)如果散布點(diǎn)的分布呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時(shí),稱為無相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何的關(guān)系,這時(shí)應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析0XY0XY假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產(chǎn)生散布圖點(diǎn)的分布有曲線傾向的形態(tài),稱為曲線相關(guān)C. 趨勢圖(Graph)定義﹕為使管理看得見,將結(jié)果或過程的數(shù)據(jù),以時(shí)間序列的方式點(diǎn)繪出來,以掌握數(shù)據(jù)變動(dòng)的狀況趨勢圖的作法﹕178。 決定特性及抽測數(shù)據(jù)的方法178。 收集數(shù)據(jù)并計(jì)算該特性之值178。 大方格紙上劃上橫軸及縱軸,橫軸為時(shí)間序列, 縱軸為特性值刻度178。 將所得特性值點(diǎn)入圖上適當(dāng)位置,點(diǎn)與點(diǎn)間以直線連接之趨勢圖的判讀:不良率表示不良率有下降趨勢,員工可享受改善的成就感不良率數(shù)據(jù)呈有規(guī)則跳動(dòng),表示有異常原因,應(yīng)速調(diào)查除去之改善前改善中改善后不良率改善前﹑中﹑后之不良率有明顯的改善,表示對策有效D. 直方圖(Histogram)看分布定義﹕,用一定的範(fàn)圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形書出的圖形直方圖之功用﹕178。 由直方圖的形狀可了解某計(jì)量值之分配是否正常,并可了解質(zhì)量之均勻性程度178。 可與規(guī)格比較以了解是否合乎顧客要求,是否有不良品178。 可了解相關(guān)之制程能力是否足夠直方圖的判讀: 常態(tài)型:表示制程正常離島型:表示制程異常,可能測定有誤或設(shè)備調(diào)整有誤缺齒型:表示制程異常,可能測定者對數(shù)據(jù)有偏好絕壁型:表示制程異常,可能是經(jīng)過全檢者雙峰型:表示制程異常,可能有兩個(gè)群體混批偏態(tài)型:表示制程異常,可能收集數(shù)據(jù)時(shí)無法收集到高或低的數(shù)據(jù)使然高原型:表示不同平均值的分配混合在一起,應(yīng)層別之后再作直方圖E. FMEA(潛在制程能力分析)定義﹕製程的潛在 FMEA 是一種分析技術(shù)，係由負(fù)責(zé)製程的工程師或小組使用，在儘可能的範(fàn)圍內(nèi)用來確保所有潛在的失效模式及其原因/機(jī)制均已納入考量並予以處理目的﹕178。 鑒別制程的機(jī)能和要求178。 鑒別潛在的產(chǎn)品和制程有關(guān)的失效模式178。 評(píng)估失效對顧客的潛在影響178。 鑒別潛在的制造或組裝過程原因和鑒別制程變量 ( Variables )，并且據(jù)以管制降低發(fā)生率或失效情況的偵測度178。 鑒別制程變量，以著眼于制程管制178。 列出潛在失效模式之排序，并據(jù)以建立考慮采取預(yù)防／矯正措施的優(yōu)先級(jí)178。 將制造或組裝過程的結(jié)果予以文件化風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先值﹕ RPN=SEV(嚴(yán)重度1~10)*OCC(發(fā)生頻度1~10)*DET(檢測度1~10)ProcessStep/ItemFuctionPotential failure ModePotential Failure EffectsSEVProtential CausesOCCCurrent ControlDETRPNActions RemendedResp.Actions TakenPSEVPOCCPDETPRPN超聲焊接后蓋板到Ccover上刮傷,毛邊,溢膠,壓傷外觀不良71操作不當(dāng),治具不能保護(hù)產(chǎn)品外表面2產(chǎn)品設(shè)計(jì)不良造成熔焊時(shí)有溢料﹐毛邊3焊接參數(shù)不當(dāng)71作業(yè)員培訓(xùn),