hp供應鏈風險管理(編輯修改稿)
2025-05-13 04:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 了一種全新的軟件HPHorizon，該軟件通過數(shù)學上的預測方法對數(shù)據(jù)進行分析和總結(jié)。通過使用歷史的預測數(shù)據(jù)和現(xiàn)實的需求趨勢數(shù)據(jù)，該軟件建立了數(shù)據(jù)分析模型，計算出需求的波峰和波谷情況以及進行了相關性檢測和顯著性分析。這樣一來對今后產(chǎn)品的需求性的準確率就大幅提高了。研究小組使用類似的數(shù)理統(tǒng)計分析方式對零部件的成本進行了分析，一般是計算出6個月后的成本價格。Nagali表示：“我們研發(fā)了有自主產(chǎn)權的專門用于計算高科技產(chǎn)品部件成本問題的分析模型?！薄 ≡诖_定“可獲得性風險”方面，研究小組遇到了不少困難。小組決定通過和市場專家當面交談的方法了解現(xiàn)貨市場的具體情況。由于暫時沒有足夠的數(shù)據(jù)，研究小組無法建立起相應的模型。3. 測量不確定性該過程的第一步是量化不確定性。目前大部分的公司強調(diào)“點”預測，相比而言,PRM過程使用多種預測場景來捕捉不同時期的需求，成本和可得性的不確定性。每種不確定性都由高，中，低三種需求場景來表示，而每種場景在一個特定的時期內(nèi)又會分別對應90%，50%，10%的離散分布。 4. 運用框架性合同形式管理風險假定低場景定義為10%不確定性需求分布，則在一定時期內(nèi)真實需求的可能性要比這個數(shù)字高很多–事實上，接近90%。對這種“幾乎確定”的需求，HP采用馬上購買的方式，長期的從一個或多個供應商手中購買固定數(shù)量的商品。如果需求概率至少足夠大到高于低場景而大約在中場景范圍內(nèi)，HP會執(zhí)行靈活性供應協(xié)議合同， HP根據(jù)需求從供應商手中購買一定范圍內(nèi)任意數(shù)量的材料。對于高需求預測場景，實際需求量達到此數(shù)量的概率是最低的，HP并不做出任何購買承諾而且供應商也不必承諾供應。相應的，HP將會用現(xiàn)有的供應商或者通過二級市場滿足需求，即使二級市場可能比合同價格要高。每個短期采購周期中每個框架合同中的最優(yōu)化采購量，包含以下三個部分：l 固定采購量合同的采購量l 每個時期可變采購量合同的采購量范圍l 準備從現(xiàn)貨市場中采購的采購量即數(shù)據(jù)分析模型的決策變量。5. PRM模型HR風險合同估計分析使用優(yōu)化引擎來決定每季度的最優(yōu)化采購量，和場景組合。l PRM的約束條件1）通過短期采購方式允許采購的最小和最大采購量，通過短期采購方式的最大原料可得性，以及三種情景分析的組合(需求場景，價格場景，可得性場景)。2）每個框架合同中固定采購量為非負。l PRM的目標函數(shù)目標函數(shù)是材料，短缺和倉儲成本的綜合，所以OEM自動找到一個合同組合，使得期望總成本最小化。l PRM的決策變量在每個時期，從框架合同里采購的量（在簽訂合同時就需要確定）和/或以短期采購方式采購的量（在需要訂購時確定）。6. 敏感性分析對于通過PRM計算得出的最優(yōu)化采購方案，我們還可以對其進行敏感性分析，以判斷目標函數(shù)系數(shù)的變動以及約束條件的變動是否會影響得出的最優(yōu)化采購方案。在目標函數(shù)中，決策變量為以不同合同形式分別采購的原材料數(shù)量，其系數(shù)為以不同合同
公司管理相關推薦
鄂ICP備17016276號-1