【文章內(nèi)容簡介】 分析，實現(xiàn)對有害生物發(fā)生程度或發(fā)生量的統(tǒng)計預測，繪制其發(fā)生程度的空間分布圖。Shepherd等人根據(jù)害蟲歷年危害森林引起失葉的資料或根據(jù)相關(guān)資料建立種群數(shù)量的模型得出的種群密度分布圖，分別與影響因子的相關(guān)圖層進行疊加分析，用于預測其暴發(fā)風險區(qū)域，形成了有害生物發(fā)生風險區(qū)域分布圖。Parks應(yīng)用GIS建立了舞毒蛾的災害信息系統(tǒng)，用于空間數(shù)據(jù)的分析和管理，評估侵染危害，確定其暴發(fā)區(qū)域，并建立危害評估模型。銚銻縵嚌鰻鴻鋟謎諏涼鏗穎報嚴鮑蠅。3．“3S”技術(shù)得到廣泛應(yīng)用 進入21世紀，美國、加拿大等西方發(fā)達國家均建立了以遙感技術(shù)為主體的森林健康監(jiān)測體系，它主要利用航空和地面樣地調(diào)查相結(jié)合的方法，來監(jiān)測和評估森林生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況。2000年美國利用“3S” 技術(shù)對全美2015年的森林害蟲災害情況進行了預報。目前，西方國家已廣泛應(yīng)用林業(yè)有害生物輔助決策支持系統(tǒng)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理化、分析的科學化和自動化。另外，與美國不同，澳大利亞十分注重新的林業(yè)有害生物防控理念的推出與實踐，2000年～2001年開展的森林健康管理項目之一就包括通過研究和采用GIS、GPS等空間技術(shù)，用于森林健康水平和有害生物種群動態(tài)的系統(tǒng)監(jiān)測，明顯地提高了森林健康監(jiān)測部門的調(diào)查精確度和有關(guān)健康評估工作的效率。同時，先進的監(jiān)測、檢測設(shè)備將逐步應(yīng)用到林業(yè)有害生物監(jiān)測預報實踐中，如美國Cox等(2005) 應(yīng)用控地雷達在清理桃園時探測和量化與桃根腐病Armillaria ，評估桃園桃樹根清理程度，預測和預防下一茬桃樹根腐病發(fā)生情況。 擠貼綬電麥結(jié)鈺贖嘵類羋罷鴇竇鮒鑿。4．信息素技術(shù)取得突破 目前由于超微量分析儀器的應(yīng)用和立體選擇合成技術(shù)等的出現(xiàn)，全世界已經(jīng)鑒定和合成昆蟲性信息素數(shù)千種。由于昆蟲的性信息素是作為昆蟲種內(nèi)異性個體傳遞信息用，故可利用成蟲性信息素的誘捕進行測報。這種方法選擇性強，靈敏度高，尤其在低蟲口密度時監(jiān)測頗為有效，在國外已逐步發(fā)展成為森林害蟲測報的重要措施。美國和加拿大對昆蟲性信息素的研究應(yīng)用較早，性信息素在森林害蟲的蟲情普查、預測預報方面已得到廣泛應(yīng)用。20世紀90年代中期，加拿大研究和已經(jīng)大規(guī)模應(yīng)用的鱗翅目害蟲性信息素就達19種之多，它們分別是云杉卷葉蛾、短葉松卷葉蛾Choristoneura pinuspinus、西部云杉卷葉蛾Choristoneura fumiferana Clem、落葉松鞘蛾Coleophora dahurica Falkovitsh、黃杉毒蛾Orgyia pseudtsugata(McDunnuough)、落葉松小卷蛾Retinia perangustana（Snell）、大楊卷葉蛾Choristoneura conflictana Walker、黃卷葉蛾P(guān)andemis ribeana Hubner、舞毒蛾、天幕毛蟲Malacosoma neustria testacea Motsch、櫟線小卷蛾Zeiraphera isertana Fabricius、歐洲松梢小卷蛾Rhyacionia buoliana Denis et Schiffermuller、冷杉芽小卷蛾Cymolomis hartigiana(Saxesen)、紫紋卷蛾Syndemis perpulchrana Kennel、黃杉實小卷蛾Retiniapseudotsugaicola Liu et Wu ，.、云杉球果小卷蛾P(guān)seudotomoides strobilellus Linnaeus、云杉球果螟Dioryctria splendidella HerrichSchaeffer、黑行軍蟲Mythimna seperata (Walker)、雜色夜蛾P(guān)eridroma sauia Hubner。英國Shepherd(1986)研究出應(yīng)用性信息素監(jiān)測花旗松毒蛾的方法，即每隔30km設(shè)置一個觀測點，其內(nèi)安放6個性信息素誘捕器，若第2a每個誘捕器內(nèi)平均誘蛾8只～10只，即可預測該蟲在第4a將會大發(fā)生。第3a在觀測點內(nèi)增設(shè)誘捕器網(wǎng)點，若每個誘捕器平均誘蛾25只以上，則可預報該蟲來年將會大發(fā)生。賠荊紳諮侖驟遼輩襪錈極嚕辮鏢鱸蕆。三、國外林業(yè)有害生物監(jiān)測預報展望林業(yè)有害生物監(jiān)測預報工作在國外起步較早，經(jīng)過80多年的發(fā)展，從經(jīng)驗預測、實驗預測和統(tǒng)計預測，現(xiàn)已進入信息預測階段。各種有害生物監(jiān)測技術(shù)相對成熟，先進技術(shù)在生產(chǎn)實踐應(yīng)用上亦較先進。開展的發(fā)生趨勢和發(fā)生量等預報工作，對林業(yè)生產(chǎn)者、管理者和決策者進行科學決策和科學防治有害生物發(fā)揮了重要的作用。21世紀以來，國外林業(yè)有害生物監(jiān)測預報工作更加注重先進現(xiàn)代科學技術(shù)的研究與應(yīng)用，取得了很多突破性的進展。塤礙籟饈決穩(wěn)賽釙冊庫麩適緄撾鲅傯。對于發(fā)達國家而言，學者們更多的注重監(jiān)測預報理論基礎(chǔ)的研究和應(yīng)用實踐，監(jiān)測預報技術(shù)向著多學科結(jié)合的方向發(fā)展。廣泛應(yīng)用數(shù)學、物理學、化學、生物學、生態(tài)學和生理學各領(lǐng)域科學技術(shù)進行林業(yè)有害生物監(jiān)測、種群動態(tài)分析和預測預報，通過各學科的滲透，推動以生物科學為基礎(chǔ)、多種學科相互融合的方向綜合發(fā)展。現(xiàn)代先進科學技術(shù)將得到迅速、廣泛的應(yīng)用，遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)等“3S”技術(shù)以及雷達技術(shù)、昆蟲信息素技術(shù)將廣泛應(yīng)用于林業(yè)有害生物監(jiān)測預報，系統(tǒng)化、標準化、網(wǎng)絡(luò)化是其發(fā)展方向，從而更為準確、及時、系統(tǒng)、連續(xù)的掌握林業(yè)有害生物的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，為其綜合治理提供依據(jù)。林業(yè)有害生物系統(tǒng)測報仍然是未來監(jiān)測預報發(fā)展的方向。長期觀察種群變動規(guī)律，全面積累測報資料，由靜態(tài)階段的有害生物調(diào)查向連續(xù)的、動態(tài)的、種群結(jié)構(gòu)方向動態(tài)監(jiān)測；由定性測報向定量測報、一般的常規(guī)測報向綜合的測報；單純的林業(yè)有害生物測報向整個森林生態(tài)系統(tǒng)的系統(tǒng)分析方向發(fā)展。例如美國研發(fā)系統(tǒng)整合的景觀監(jiān)測技術(shù)，以充分理解、量化和減輕林業(yè)有害生物造成的生態(tài)功能損失為重點，監(jiān)測預報林業(yè)有害生物發(fā)生現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢，更好地為森林健康管理提供科學依據(jù)。裊樣祕廬廂顫諺鍘羋藺遞燦擾諗魴莖。第三節(jié) 國內(nèi)林業(yè)有害生物監(jiān)測預報概述新中國成立以后，林業(yè)工作作為國民經(jīng)濟建設(shè)的主要內(nèi)容受到我國政府的高度重視，森林資源保護和利用列入各級政府重要日程，林業(yè)有害生物監(jiān)測預報工作從20世紀50年代開始逐步開展。經(jīng)過60多年的發(fā)展，我國已建立了較為完善的林業(yè)有害生物監(jiān)測預報體系，建立了一系列監(jiān)測預報標準和規(guī)范，在基礎(chǔ)研究與應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集與分析、網(wǎng)絡(luò)傳遞與信息共享、新技術(shù)試驗應(yīng)用等方面取得了較好的成績。倉嫗盤紲囑瓏詁鍬齊驁絛鯛鱧俁魷親。一、我國林業(yè)有害生物監(jiān)測預報發(fā)展歷程我國的林業(yè)有害生物監(jiān)測預測報工作始于20世紀50年代中期，但嚴格來講，把監(jiān)測預報工作納入主要林業(yè)有害生物防治管理內(nèi)容之一，應(yīng)該是從1980年開始的。1980年10月，林業(yè)部森林保護司在江西戈陽召開了全國松毛蟲測報工作座談會。會上，林業(yè)部做出了各級森防部門都必須開展林業(yè)有害生物監(jiān)測預報工作的規(guī)定。1986年林業(yè)部成立了“全國森林病蟲害預測預報中心”，1987年l2月20日林業(yè)部正式印發(fā)了《森林病蟲害預測預報管理辦法》，我國林業(yè)有害生物監(jiān)測預報工作逐步向規(guī)范化與科學化發(fā)展。此后，林業(yè)有害生物監(jiān)測預報工作逐步發(fā)展起來，建立了全國性的測報體系，專業(yè)性測報與群眾性測報相結(jié)合，測報站之間，測報站與科研及教學單位之間多層次的科研協(xié)作，從短期預測發(fā)展到中、長期預測，從發(fā)生期預測發(fā)展到發(fā)生量和危害程度預測，監(jiān)測預報水平逐步提高。經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展，我國林業(yè)有害生物測報工作已經(jīng)成為森林保護工作中最為重要的領(lǐng)域之一。綻萬璉轆娛閬蟶鬮綰瀧恒蟬轅紗魚臚。我國的林業(yè)有害生物監(jiān)測預報工作大致經(jīng)歷了三個階段。第一階段是20世紀50年代至70年代末期的起步階段，這一時期由于各種原因森林資源保護工作尚未得到足夠重視，林業(yè)有害生物監(jiān)測預報工作沒有真正納入政府和林業(yè)主管部門職責，測報工作比較粗放，主要由森林經(jīng)營者自主測報、自主防治，由大專院校和科研院所開展一些病蟲情調(diào)查、數(shù)理統(tǒng)計、發(fā)生規(guī)律等基礎(chǔ)性測報研究。第二階段是80年代初至本世紀末的全面推進階段，這一時期林業(yè)有害生物監(jiān)測預報工作開始納入各級林業(yè)主管部門職責范圍，明確要求各級森防部門都必須開展林業(yè)有害生物監(jiān)測預報工作，森防（測報）機構(gòu)隊伍建設(shè)、測報制度建設(shè)全面推進，全國森林病蟲普查取得了顯著成績，計算機、航空勾繪、航天遙感等先進技術(shù)得到了初步應(yīng)用，開展了種群動態(tài)分析、建立預測預報模型等監(jiān)測預報實踐，為林業(yè)有害生物監(jiān)測工作的發(fā)展奠定了管理和技術(shù)基礎(chǔ)。第三階段是新世紀以來的快速發(fā)展階段，建立了國家省（區(qū)）地（市）縣鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）測報網(wǎng)絡(luò)；制訂頒布了一系列監(jiān)測預報制度和辦法；開發(fā)和推廣了全國林業(yè)有害生物信息管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)森林醫(yī)院、遠程診斷系統(tǒng)等；航空勾繪、航天遙感、“3S”技術(shù)、PDA監(jiān)測調(diào)查技術(shù)以及信息素等得到廣泛研究與應(yīng)用，監(jiān)測預報向著多學科互相滲透的方向發(fā)展。在基礎(chǔ)理論研究方面，還開展了森林害蟲群落演變規(guī)律預測、森林害蟲測報專家系統(tǒng)、太陽黑子變化、大氣環(huán)流、海溫變化和溫室效應(yīng)等對森林害蟲大發(fā)生影響的研究等。50多年來，我國林業(yè)有害生物監(jiān)測預報工作取得了較大的進展。驍顧燁鶚巰瀆蕪領(lǐng)鱺賻驃弒綈閶魎齠。（一）監(jiān)測預報網(wǎng)絡(luò)體系基本建立監(jiān)測預報機構(gòu)20世紀80年代以前，我國林業(yè)生物災害防治機構(gòu)還很少，只有少數(shù)重點林區(qū)的縣（市）設(shè)有森林病蟲害防治站。1986年10月，經(jīng)國家人事編制委員會批準，在林業(yè)部森防總站正式成立“林業(yè)部森林病蟲害預測預報中心”，負責管理與指導全國預測測報工作。各級森防站也設(shè)立了測報部門或指定專人負責監(jiān)測預報工作?，嶀暈R曖惲錕縞馭篩涼貿(mào)錒戧晉魘繅。進入20世紀90年代以來，全國監(jiān)測預報組織機構(gòu)逐步建立健全。截至2007年底，全國已建成各級測報機構(gòu)3068個，其中國家預測預報中心1個，省級站34個，市級站373個，縣級站2660個。各級測報機構(gòu)還分別設(shè)立了以開展野外災情調(diào)查為主要任務(wù)的各級測報（監(jiān)測）點24958個，其中國家級中心測報點1000個，省級重點測報點1593個，一般監(jiān)測點22365個。目前，我國基本建成了以國家預測預報中心為龍頭，以?。ㄊ校y報站為樞紐，以國家級中心測報點為骨干，以縣級測報站和各級測報（監(jiān)測）點為基礎(chǔ)的全國林業(yè)生物災害監(jiān)測預報網(wǎng)絡(luò)。 鎦詩涇艷損樓紲鯗餳類礙穡鰳責髕鵲。省級測報中心國家林業(yè)局森林病蟲害預測預報中心市級測報機構(gòu)縣級測報機構(gòu)國家級中心測報點省級測報點一般測報點櫛緶歐鋤棗鈕種鵑瑤錟奧傴輥刪髖綠。全國林業(yè)生物災害監(jiān)測預報網(wǎng)絡(luò)框架圖監(jiān)測隊伍20世紀80年代，林業(yè)部先后在南京、太原和合肥舉辦了森林病蟲害預測預報學習研討班，為我國森林病蟲害預測預報工作培養(yǎng)了一大批業(yè)務(wù)骨干。從2000年開始，國家林業(yè)局對國家級中心測報點專職測報人員實行持證上崗制度，分期分批進行了培訓，共舉辦培訓班14期，受訓人員達1000余人。同時，各地也加強了對各級測報點業(yè)務(wù)人員的技術(shù)培訓工作，受訓人數(shù)達4萬多人（次）。通過培訓，測報人員的知識結(jié)構(gòu)得到了很大程度的優(yōu)化，尤其是基層測報人員業(yè)務(wù)素質(zhì)有了明顯提高，有力地推進了我國林業(yè)生物災害監(jiān)測測報工作的發(fā)展。轡燁棟剛殮攬瑤麗鬮應(yīng)頁諳絞綽髏鱉。為適應(yīng)集體林權(quán)制度改革需要，加快基層林業(yè)有害生物防治隊伍建設(shè)，從2008年起，在全國實施了村級森防員培訓計劃。2008－2011年間，全國共舉辦村級森防員培訓班14319期。通過培訓，極大地提高了基層森防隊伍特別是一線隊伍的技術(shù)水平，為科學防控林業(yè)生物災害，推動林業(yè)配套改革發(fā)揮了重要作用。峴揚斕滾澗輻灄興渙藺詐機憒頇驤經(jīng)。截至2012年底，全國各級測報機構(gòu)測報人員達到57846人，其中專職測報人員9871名，兼職測報人員47975名。每個國家級中心測報點和省級測報點至少有1名專職測報員、2名兼職測報員，形成以專職測報人員為主，兼職測報人員及公眾參與的網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測隊伍。詩叁撻訥燼憂毀厲鋨驁靈韜鰍櫝驥鱭?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)1990年林業(yè)部發(fā)布《關(guān)于加強森林病蟲害防治管理體系建設(shè)的意見》文件以來，各地認真貫徹落實文件精神，各級林業(yè)主管部門全面加強了森防站和測報、檢疫、防治網(wǎng)絡(luò)（簡稱“一站三網(wǎng)”）建設(shè)，監(jiān)測測報網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施得到了重點加強。則鯤愜韋瘓賈暉園棟瀧華縉輅贊驏紆。1999年國家林業(yè)局啟動實施“森林病蟲害預測預報網(wǎng)絡(luò)建設(shè)項目”。根據(jù)全國林業(yè)有害生物發(fā)生情況、森林資源、氣候帶和地理區(qū)劃，在全國規(guī)劃布設(shè)了1000個國家級中心測報點。在國家級中心測報點建設(shè)初期，中央財政專項資金為每個中心測報點配備了計算機、票據(jù)打印機、摩托車等基本能夠滿足測報點業(yè)務(wù)工作需要的儀器設(shè)備。每個中心測報點都設(shè)立了專門的辦公室、實驗室、標本室、微機室等，平均建筑面積達100余平方米。平均配備專兼職測報員6人，其中專職2人，兼職測報員4人。同時也建立了國家級中心測報點基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，及時掌握國家級中心測報點基礎(chǔ)設(shè)施、人員及測報工作情況，并在中國森防信息網(wǎng)上開通了基于WebGIS的動態(tài)更新和查詢功能。通過網(wǎng)絡(luò)中心，測報點及時把基礎(chǔ)信息反饋上報，主管部門可隨時查看中心測報點及測報對象的分布情況，了解各測報點的運行及工作狀態(tài)。同時，建立林業(yè)生物災害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，為森防工作者、科研人員、廣大林農(nóng)以及其它所有需要林業(yè)生物災害信息的人員建立了一個林業(yè)生物災害信息共享平臺。通過該平臺的建設(shè)和不斷完善，最終實現(xiàn)對林業(yè)生物災害的遠程查詢和鑒定。此外，數(shù)據(jù)庫還可通過擴展和相應(yīng)應(yīng)用程序的開發(fā)，實現(xiàn)遠程培訓等功能。從2001年開始，財政部每年向各國家級中心測報點撥付專項補助經(jīng)費2萬元，主要用于專職測報員野外數(shù)據(jù)采集補助、兼職測報員補助費、資料的分析和傳輸、測報信息網(wǎng)絡(luò)的維護和運行。2012年，國家級中心測報點專項補助經(jīng)費又上調(diào)到3萬元。脹鏝彈奧秘孫戶孿釔賻鏘詠繞敘驄驗。??年，由森林病蟲害防治管理軟件和病蟲害防治信息中心處理網(wǎng)站構(gòu)成的全國森林病蟲害防治管理信息系統(tǒng)開始運行，實現(xiàn)了對上報數(shù)據(jù)的有效管理，搭建了蟲情信息網(wǎng)絡(luò)傳輸和管理通道，各級測報站點嚴格按照相關(guān)管理辦法的要求，對主測對象開展系統(tǒng)調(diào)查，收集了大量監(jiān)測數(shù)據(jù)。實現(xiàn)各中心測報點的數(shù)據(jù)直報，大大提高了信息的處理能力和傳遞速度，推進了蟲情信息的網(wǎng)絡(luò)化、自動化管理。鰓躋峽禱紉誦幫廢掃減萵輳慘纈騾窺。在國家級中心測報點建設(shè)的帶動下，各?。▍^(qū)、市）從本地測報工作的實際出發(fā)，紛紛投入專項資金，