【正文】 航空航天監(jiān)測預報技術(shù) 在航空航天技術(shù)應用方面，我國自20世紀90年代開始從美國引進和消化吸收航空電子勾繪技術(shù)和航空錄像監(jiān)測技術(shù)，經(jīng)過數(shù)年的試驗研究和應用摸索，在林業(yè)有害生物監(jiān)測方面取得了較好的成果。苗振旺等（2002）利用寄主揮發(fā)性物質(zhì)(+)α蒎烯、()β蒎烯、3蒈烯和()檸檬烯按不同配比制成誘芯，采用自行研制的揮發(fā)物釋放裝置，在山西省關(guān)帝山森林經(jīng)營局西葫蘆林場對危害油松的重大外來入侵林業(yè)害蟲紅脂大小蠹Dendroctonus valens LeConte進行了引誘試驗。陳繪畫等（2010）為了弄清蛀干類害蟲引誘劑林間誘捕馬尾松蛀干類昆蟲的效果，于20062008年每年的411月蛀干類昆蟲活動期，應用蛀干類害蟲引誘劑（M99）誘捕馬尾松蛀干類昆蟲。王四寶（2000）等研究表明，天牛對其寄主揮發(fā)的物質(zhì)有不同程度的趨向作用，有些天?？梢酝ㄟ^追蹤寄主揮發(fā)性物質(zhì)來進行定位，應用敏感性寄主植物揮發(fā)物可以進行天牛誘捕監(jiān)測；趙錦年等(2011)進行了松褐天牛緩釋型引誘劑及其引誘效果研究，緩釋型引誘劑的組分和配比為2種單萜烯：乙醛：丙酮：乙醇：微晶碳素：膨潤土=：：：：：，引誘活性制劑和緩釋基質(zhì)質(zhì)量分別占緩釋型引誘劑總質(zhì)量的40％和60％。植物揮發(fā)性物質(zhì)和昆蟲釋放的各種信息素是植物與昆蟲、昆蟲與昆蟲之間最為重要的信息化學物質(zhì)。王國和（1991）、王亞維（2002）利用美國白蛾、蘋果蠹蛾Cydia pomonella Linnaeus等害蟲的性信息素監(jiān)測害蟲的侵入、疫區(qū)擴散范圍均取得良好的成效；趙博光（1996）用性信息素對云杉球果小卷蛾Cydia strobilella(Linnaeus)和東北小卷蛾Cydia illutana dahuricolana()進行了預測預報,收到明顯效果。⑴性信息素 昆蟲性信息素專一性強、靈敏度高、準確性好、使用簡便、費用低廉，已被成功的用于包括害蟲發(fā)生期、發(fā)生量和抗藥性等方面的種群監(jiān)測。陳尚文（2009）在林間試驗10種顏色粘板引誘桉樹枝癭姬小蜂Leptocybe invasa Fisher＆La Salle成蟲，發(fā)現(xiàn)桉樹枝癭姬小蜂對黃色粘板的趨性明顯高于藍色和其他顏色，引誘率為95％，懸掛高度4 m和西南方向?qū)﹁駱渲Π`姬小蜂的引誘效果最好，發(fā)現(xiàn)10種顏色的粘板誘蜂量與肉眼觀察桉樹枝癭姬小蜂成蟲種群數(shù)量平均符合度為70％，黃板的符合度最高為84．53％，在低種群密度下比肉眼觀察的監(jiān)測效果好。結(jié)果表明：色板之間引誘的種數(shù)和個體數(shù)差異顯著。從總的發(fā)生趨勢來看，第1代和第2代的發(fā)生數(shù)量最高。昆蟲對不同色彩具有不同的趨向性。鏃鋝過潤啟婭澗駱讕瀘載撻贏禱驛懼。朱銀飛（2010）在新疆農(nóng)業(yè)大學校園內(nèi)9個條件較一致的地點設(shè)置監(jiān)測點，篩選和定制8個不同波長的黑光燈進行蘋果蠹蛾的誘集試驗，觀察分析蘋果蠢蛾對不同波長黑光燈的趨向程度。姜靜（2010）利用黑光燈對栗山天牛Massicus raddei (Blessig)成蟲進行了誘殺技術(shù)試驗研究。物理趨性測報技術(shù)研究與應用許多害蟲對光、熱及特殊波段的光譜都具有趨性。1989年3代馬尾松毛蟲實際危害村數(shù)及有蟲面積分別為1414，9個模型預報的3代馬尾松毛蟲的發(fā)生村數(shù)均為193村，線性模型預報的3代馬尾松毛蟲的發(fā)生面積分別為3 、 hm2，、 hm2。％～％之間。緦徑銚膾齲轎級鏜撟廟耬癬紇徑驕鄰。在森林病害和鼠害的測報模型上，王廷偉（1987）應用模糊數(shù)學的綜合評判模型對落葉松的落葉病進行預報，得出具有一定合理性和準確性的結(jié)論，經(jīng)多次預測，可達到定量的目的。宗世祥等(2004)對沙棘木蠹蛾Holcocerus hippophaecolus Hua,Chou,Feng et Chen的幼蟲空間分布與抽樣技術(shù)進行了研究，并在2005年得出沙棘木蠹蛾危害特性與種群數(shù)量的時空動態(tài)研究結(jié)果：樹干上的卵和初孵幼蟲多集在2m以下,而根部的幼蟲主要聚集在距離地面20cm以內(nèi)的主根上。應用害蟲空間分布型與蟲口密度調(diào)查取樣技術(shù)，初步解決了馬尾松毛蟲、油松球果小卷蛾Gravitarmata margarotana（Hein）、黃斑星天牛、楊圓蚧Quadraspidiotus gigas、松梢小卷蛾Rhyacionia pinicolana （Doubleday）、微紅梢斑螟Dioryctria rubella Hampson、焦藝夜蛾、青楊天牛、十斑吉丁蟲Melanophila decastima、大青葉蟬Tettigella viridis (Linnaeus)、沙棗尺蛾Apocheima cinerarius Erschoff、麗綠刺蛾Latoia lepida (Cramer)、落葉松鞘蛾、泡桐葉甲、大袋蛾、光肩星天牛、栗癭蜂Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu、木蘭突細蛾Gibbovalva urbana(Meyrick)等多種害蟲的抽樣調(diào)查方法。夾覡閭輇駁檔驀遷錟減汆藥徑鴕駭槍。趕輾雛紈顆鋝討躍滿賺蜆騍純蠅驪銬。攙閿頻嶸陣澇諗譴隴瀘鐙澮蹤島騁檻。3. 成立監(jiān)測預報專家咨詢組2006年，國家林業(yè)局組織成立了“林業(yè)生物災害監(jiān)測預報專家咨詢組”。滅噯駭諗鋅獵輛覯餿藹猙廚憮犧駿灃。國家預測預報中心根據(jù)各地上報的數(shù)據(jù)，綜合氣候變化、地理因素和林地狀況等要素，對林業(yè)有害生物的發(fā)生期和發(fā)生量定時作出中、長期預報，其預測準確率平均達85%以上。2005年，在中國森防信息網(wǎng)上開通了蟲情動態(tài)及預報文字信息直報功能，進一步完善了信息上報類型和渠道，為國家及時掌握全國主要林業(yè)生物災害發(fā)生動態(tài)，做出大區(qū)域趨勢預報分析提供服務。同時，各省也開展了本地的趨勢預報會商。（三）監(jiān)測預警信息發(fā)布建立發(fā)生趨勢會商制度1992年3月，林業(yè)部在江蘇徐州召開了“1992年全國主要森林病蟲害發(fā)生趨勢會商會”，這是我國第一次通過會商的形式進行大區(qū)域、大范圍內(nèi)主要林業(yè)有害生物發(fā)生趨勢預測的嘗試?，撝C齷蘄賞組靄縐嚴減籩諏戀鄰驂灝。1989年，林業(yè)部印發(fā)了《春尺蠖預測預報辦法》，這是我國首次發(fā)布林業(yè)有害生物預測預報辦法。同時下發(fā)了《全國林業(yè)生物災害監(jiān)測預報先進集體和個人評選辦法》，從基本條件、業(yè)務工作、技術(shù)推廣等幾方面對先進測報單位、優(yōu)秀測報工作者、優(yōu)秀測報員的評選作出了具體規(guī)定，為監(jiān)測預報工作實行獎懲制度提供了依據(jù)。懨俠劑鈍觸樂鷴燼觶騮揚銥鯊臘騖韋。各省也相繼出臺了貫徹落實《森林病蟲害預測預報管理辦法》的實施細則以及各省、市、縣三級測報點管理辦法。溈氣嘮戇萇鑿鑿櫧諤應釵藹紼較騮額。稟虛嬪賑維嚌妝擴踴糶欏灣鯧飫驃餒。??年，由森林病蟲害防治管理軟件和病蟲害防治信息中心處理網(wǎng)站構(gòu)成的全國森林病蟲害防治管理信息系統(tǒng)開始運行，實現(xiàn)了對上報數(shù)據(jù)的有效管理，搭建了蟲情信息網(wǎng)絡傳輸和管理通道，各級測報站點嚴格按照相關(guān)管理辦法的要求，對主測對象開展系統(tǒng)調(diào)查，收集了大量監(jiān)測數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)庫還可通過擴展和相應應用程序的開發(fā)，實現(xiàn)遠程培訓等功能。同時也建立了國家級中心測報點基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，及時掌握國家級中心測報點基礎(chǔ)設(shè)施、人員及測報工作情況，并在中國森防信息網(wǎng)上開通了基于WebGIS的動態(tài)更新和查詢功能。根據(jù)全國林業(yè)有害生物發(fā)生情況、森林資源、氣候帶和地理區(qū)劃，在全國規(guī)劃布設(shè)了1000個國家級中心測報點。詩叁撻訥燼憂毀厲鋨驁靈韜鰍櫝驥鱭。通過培訓，極大地提高了基層森防隊伍特別是一線隊伍的技術(shù)水平，為科學防控林業(yè)生物災害，推動林業(yè)配套改革發(fā)揮了重要作用。通過培訓，測報人員的知識結(jié)構(gòu)得到了很大程度的優(yōu)化，尤其是基層測報人員業(yè)務素質(zhì)有了明顯提高，有力地推進了我國林業(yè)生物災害監(jiān)測測報工作的發(fā)展。省級測報中心國家林業(yè)局森林病蟲害預測預報中心市級測報機構(gòu)縣級測報機構(gòu)國家級中心測報點省級測報點一般測報點櫛緶歐鋤棗鈕種鵑瑤錟奧傴輥刪髖綠。截至2007年底，全國已建成各級測報機構(gòu)3068個，其中國家預測預報中心1個，省級站34個，市級站373個，縣級站2660個。1986年10月，經(jīng)國家人事編制委員會批準，在林業(yè)部森防總站正式成立“林業(yè)部森林病蟲害預測預報中心”，負責管理與指導全國預測測報工作。在基礎(chǔ)理論研究方面，還開展了森林害蟲群落演變規(guī)律預測、森林害蟲測報專家系統(tǒng)、太陽黑子變化、大氣環(huán)流、海溫變化和溫室效應等對森林害蟲大發(fā)生影響的研究等。我國的林業(yè)有害生物監(jiān)測預報工作大致經(jīng)歷了三個階段。1986年林業(yè)部成立了“全國森林病蟲害預測預報中心”，1987年l2月20日林業(yè)部正式印發(fā)了《森林病蟲害預測預報管理辦法》，我國林業(yè)有害生物監(jiān)測預報工作逐步向規(guī)范化與科學化發(fā)展。倉嫗盤紲囑瓏詁鍬齊驁絛鯛鱧俁魷親。例如美國研發(fā)系統(tǒng)整合的景觀監(jiān)測技術(shù)，以充分理解、量化和減輕林業(yè)有害生物造成的生態(tài)功能損失為重點，監(jiān)測預報林業(yè)有害生物發(fā)生現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢，更好地為森林健康管理提供科學依據(jù)。廣泛應用數(shù)學、物理學、化學、生物學、生態(tài)學和生理學各領(lǐng)域科學技術(shù)進行林業(yè)有害生物監(jiān)測、種群動態(tài)分析和預測預報，通過各學科的滲透，推動以生物科學為基礎(chǔ)、多種學科相互融合的方向綜合發(fā)展。開展的發(fā)生趨勢和發(fā)生量等預報工作，對林業(yè)生產(chǎn)者、管理者和決策者進行科學決策和科學防治有害生物發(fā)揮了重要的作用。第3a在觀測點內(nèi)增設(shè)誘捕器網(wǎng)點，若每個誘捕器平均誘蛾25只以上，則可預報該蟲來年將會大發(fā)生。這種方法選擇性強，靈敏度高，尤其在低蟲口密度時監(jiān)測頗為有效，在國外已逐步發(fā)展成為森林害蟲測報的重要措施。同時，先進的監(jiān)測、檢測設(shè)備將逐步應用到林業(yè)有害生物監(jiān)測預報實踐中，如美國Cox等(2005) 應用控地雷達在清理桃園時探測和量化與桃根腐病Armillaria ，評估桃園桃樹根清理程度，預測和預防下一茬桃樹根腐病發(fā)生情況。3．“3S”技術(shù)得到廣泛應用 進入21世紀，美國、加拿大等西方發(fā)達國家均建立了以遙感技術(shù)為主體的森林健康監(jiān)測體系，它主要利用航空和地面樣地調(diào)查相結(jié)合的方法，來監(jiān)測和評估森林生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況。Johnson等人通過對有害生物數(shù)據(jù)的相關(guān)分析，以及空間自相關(guān)、種群密度、等值圖的分析，實現(xiàn)對有害生物發(fā)生程度或發(fā)生量的統(tǒng)計預測，繪制其發(fā)生程度的空間分布圖。還建立了云杉卷葉蛾、舞毒蛾、松針卷葉蛾Epinotia rubiginosana HerrichSchaffer、赤松毛蟲Dendrolimus spectabilis Butler等森林害蟲監(jiān)測與綜合管理模型。報告中包括健康分析結(jié)果和森林健康圖（Forest Health Maps）等內(nèi)容。為了了解這些過程及預測變化趨勢，森林健康監(jiān)測項目的專家將在仔細選擇的生境上監(jiān)測主要生態(tài)系統(tǒng)的組分與過程。評價監(jiān)測的報告將分析可能的因果關(guān)系，指出森林健康與森林脅迫因子之間的聯(lián)系，為相應的管理措施提供信息并確定今后的研究需要。熒紿譏鉦鏌觶鷹緇機庫圓鍰緘鶚鱭圓。以上所列的觀察項目隨調(diào)查者發(fā)現(xiàn)新的、更好的森林健康因子而變化。⑴察看監(jiān)測（Detection monitoring）：根據(jù)國家標準，進行遙感及地面調(diào)查，以評價森林生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況及變化趨勢。此后，美國又制訂了2003～2007年森林健康保護計劃，對1993年提出的計劃進行整合，并明確了具體行動，更加強調(diào)GIS、RS等空間信息技術(shù)的開發(fā)和使用。1．森林健康理念及森林健康監(jiān)測 森林健康（Forest Health）的核心內(nèi)容是通過有效的森林培育和經(jīng)營措施，協(xié)調(diào)森林和經(jīng)濟社會高度發(fā)展的互動關(guān)系，保持森林的長期健康穩(wěn)定，最高目標是維護國土生態(tài)安全。隨著失葉量從10%增加到40%，TM數(shù)據(jù)各波段的反射率都減少；如果硬木樹種的組成變化幅度在5%以下且松樹的組成在15%以下，那么許多有用的圖像處理方法與失葉量之間都有很強的統(tǒng)計相關(guān)性。隨后，瑞典通過遙感監(jiān)測也發(fā)現(xiàn)了挪威云杉Picea abies與歐洲赤松Pinus sylvestris的失葉現(xiàn)象。每張照片掃描地域6102m2，%的林地受到舞毒蛾的危害。20世紀70年代以來，隨著科學技術(shù)的進步，人造衛(wèi)星、宇宙飛船和航天飛機相繼出現(xiàn)，航天遙感技術(shù)迅猛發(fā)展，特別是1972年美國成功發(fā)射了第1顆地球資源衛(wèi)星之后，開創(chuàng)了衛(wèi)星遙感監(jiān)測林業(yè)有害生物的應用研究，各國竟相把航天遙感技術(shù)引入林業(yè)有害生物的監(jiān)測預報工作中，林業(yè)有害生物監(jiān)測預報又有了更先進的技術(shù)支持。在芬蘭，由于云杉Picea asperata林的失葉沒有中歐嚴重，不能用衛(wèi)星影像來有效地估算失葉量，所以Haara等(2002)利用CIR來評估芬蘭云杉林的失葉量。20世紀60年代用航空影像來監(jiān)測德克薩斯州柚子園的根腐病Phytophthora sp．, 并且還用試驗光譜儀來研究健康樹葉與染病樹葉的光譜差異。1930年，美國昆蟲局在黃石國家公園利用一架森林服務飛機對暴發(fā)成災的危害樹皮的一種鞘翅目昆蟲進行了空中監(jiān)測。Simmons（1986）根據(jù)燈光誘捕資料，結(jié)合航空調(diào)查繪制的幼蟲危害林分圖，預測出4a～5a后卷葉蛾發(fā)生的地點和范圍。4．燈誘監(jiān)測技術(shù)研究與應用 利用昆蟲的趨光性，對森林害蟲進行監(jiān)測預報是比較理想的方法。Shore(1988)研究用熒光粉標記，釋放后再捕捉，通過紫外線辨認，既能評價聚集信息素誘測黑條木小蠹Xyloterus lineatus Olivier的效果，又能預測種群的數(shù)量及其擴散范圍。碩癘鄴頏謅攆檸攜驤蘞鷥膠據(jù)實鰹贏。3．昆蟲信息素監(jiān)測研究與應用 昆蟲信息素(Insect Pheromones) 也可稱為昆蟲的外激素，是昆蟲腺體釋放的一種化合物或幾種化學物質(zhì)組成的混合物。恥諤銪滅縈歡煬鞏鶩錦聰櫻鄶燈鰷軫。它可以揭示在不同時間種群的空間結(jié)構(gòu)與圖式及其演變的特性，為設(shè)計精確的抽樣方法、制定綜合防治方案提供科學依據(jù)，因而，國外對有害生物空間分布型與抽樣技術(shù)的研究亦成為學者們研究的熱點。因此，可根據(jù)上年座果量和當年球果收獲量預測球果受害情況。1．種群動態(tài)監(jiān)測研究 種群動態(tài)研究作為有害生物監(jiān)測預報基礎(chǔ)理論研究之一，國外學者們主要通過研究有害生物自身遺傳特性及其與外界森林生態(tài)環(huán)境影響的規(guī)律來進行預測預報。此外，國家每年召開一次會議，總結(jié)交流測報工作經(jīng)驗和推廣新技術(shù)應用。1941年，日本各道府縣的農(nóng)業(yè)試驗場，就設(shè)有監(jiān)測預報主任，并且數(shù)個道府縣設(shè)一個觀測所，形成了日本當時的預測預報機構(gòu)；到了1951年，日本將其測報工作正式列入《植物防疫法》；至80年代初，日本已有測報專職和兼職人員12000多人，并確定全國