圖像處理第一章概述(編輯修改稿)
2025-09-13 09:59 本頁面
【文章內容簡介】 等 圖象處理計算機：PC、工作站等 圖象輸出設備：打印機等 3. 數字圖象處理的應用隨著微電子與計算機技術的高速發(fā)展，圖象數字化設備如CCD攝象機、掃描儀、數碼相機、圖象采集卡的成本大大降低，普通的微機已經可以勝任部分圖象處理任務，使得圖象處理的應用越來越廣泛，可以預見在不久的將來，圖象及視頻處理的應用將與目前語音處理的應用一樣變得日益普及和重要。圖象處理的重要應用包括： 遙感 視覺監(jiān)視、保安 工業(yè)檢測與測量 宇宙探險、軍事偵察、高精度制導 醫(yī)療診斷 通訊 影視業(yè)、娛樂、公眾服務解釋： 數字圖象處理是與模式識別與計算機視覺等學科緊密相關的學科方向。數字圖象處理通常作為模式識別或計算機視覺系統(tǒng)的預處理部分，用于圖象采集、變換、特征提取等前期工作，如圖象增強、幾何矯正、邊緣提取、輪廓跟蹤等；而模式識別則重點在于抽取有效特征，分類和識別物體，如指紋識別、簽字驗證等；計算機視覺的核心任務是景物理解，追求人工的視覺功能，如立體信息的獲取，運動分析等。數字圖象處理中常用的數據結構包括矩陣、鏈碼、屬性圖等；此外還常用分層表示的數據結構，如金字塔和四叉樹（pyramids and quadtrees）結構。數據結構是指數據的組織方式，對算法的選擇和其實現的容易程度有明顯的影響。數據結構的選擇在程序設計中是關鍵性的步驟。算法 + 數據結構 = 程序 （Algorithm + Data Structure = Program）邏輯 + 控制 = 算法 （Logic + Control = Algorithm）本節(jié)是如下資料的摘譯：Milan Sonka, Chapter 3, Data Structures in Image Analysis （..\..\download_IPCVPR\DIP of Milan Sonka\）。建議讀者閱讀原文。 圖象數據的表示層次 圖象數據的表示層次反映圖象處理的不同階段，表達圖象數據的不同抽象程度?？偟膩碚f有如下幾個逐級升高的表示層次。 象素層圖象：由原始數據組成，是象素亮度的整數矩陣； 分割圖象：圖象被分割為可能屬于同一物體的區(qū)域； 幾何表示：2D和3D 形狀信息； 關系模型： 數據更高層次的抽象，使使用數據更為有效。 規(guī)范的圖象數據結構規(guī)范的圖象數據結構有矩陣、鏈碼、圖、物體屬性表、關系數據庫等（matrices,chains,
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