高校教師課堂教學評價體系的分析數(shù)學建模(編輯修改稿)
2025-05-04 03:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 b編程，進行了判斷矩陣的一致性檢驗，計算各判斷矩陣的最大特征根及其對應(yīng)的特征向量，并將其歸一化處理。 1）準則層對目標層的判斷矩陣 對于一級評價指標，如下表5 ：表5 四個一級指標的判斷矩陣 對于此矩陣，計算可得：，符合一致性檢驗，=[ ]。 2）方案層對準則層的判斷矩陣 判斷矩陣，見表6：表6 判斷矩陣 對于此矩陣，計算可得，符合一致性檢驗。=[ ]。判斷矩陣，見表7： 表7 判斷矩陣對于此矩陣，計算可得=[ ]。判斷矩陣，見表8：表8 判斷矩陣對于此矩陣，計算可得=[ ]。判斷矩陣，見表9： 表9 判斷矩陣對于此矩陣，計算可得=[ ]。 3）模型構(gòu)建后的新權(quán)值依次沿遞階層次結(jié)構(gòu)由上而下逐層計算，即可計算出最底層因素相對與最高層（總目標）的相對重要性質(zhì)或相對優(yōu)劣的排序值，即層次總排序?？偱判?，即第二指標對評價分數(shù)的權(quán)重?？偱判颍缮厦鏀?shù)據(jù)計算得下表10： 表10 層次總排序： 附錄3表頭的屬性分別為學期、全校排名、學院、性別、csny（出生年月）、職稱、課程、分數(shù)、教師代碼、課程代碼，根據(jù)這些數(shù)據(jù)盡可能找出造成評價分值差異的因素。通過分析，我們考慮了課程難易程度、教師的職稱、教師的性別、教師的年齡、教師的教學時期5個因素。 ： 同一個老師因所教課程不同，所得評分也不一樣。一般情況下，課程難度系數(shù)越大，所得評價分數(shù)越低。我們在附錄3中隨機選擇出了老師代碼為3和80的兩位老師，利用控制單一變量的方法，使其除了教學課程不同外，其他因素完全一樣。分析得到下圖3：圖2 教師代碼為3的評分情況 圖3 教師代碼為80的評分情況 由上圖可以檢驗出，同一老師在所教課程不同的情況下，評價分數(shù)會出現(xiàn)較大差異。例如：材料力學難于工程力學，故代碼為3的老師在前者教學中所得分數(shù)低于后者；光學難于大學物理，故代碼為80的老師在前者教學中所得分數(shù)低于后者。綜上，同一老師在所教課程較難的情況下所得評分要低于簡單課程，從而課程的難易程度對教師評價有較大影響。 ：教師的職稱不同，反應(yīng)著老師的教學水平有差異，故影響了教師的評價得分。我們在附錄3中隨機選擇了大學物理和概率論與數(shù)理統(tǒng)計這兩門課程作為代表，求得平均評價得分來消除其余因素的影響，分析得知可得下表112：表11 不同職稱的老師教學大學物理課程的均分課程職稱均分大學物理講師教授 表12 不同職稱的老師教學概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的均分課程職稱均分概率論與數(shù)理統(tǒng)計助教講師副教授教授 由上表可以檢驗出，教學大學物理課程的老師，職稱為教授的評價均分高于職稱為講師的均分；教學概率論與數(shù)理統(tǒng)計的老師，職稱從助教到教授的評價均分依次小幅度增長。綜上，在一般情況下，教師的職稱越高，所得的評價均分越高，從而影響了對教師的評價。 ： 教師的性別不同，反應(yīng)著教師教學風格的普遍差異，比如女老師相對嚴謹，男老師相對幽默，由于學生的喜好不一，故在一定程度上會影響教師的評價得分。我們在附錄3中隨機選取了高等數(shù)學和材料力學這兩門課作為代表，用平均得分來消除其他因素的影響，綜合分析可得下圖4：圖4 教學同一門課程性別不同老師的均分 由上圖可以檢驗出，在課程高等數(shù)學的教學中，男老師的普遍均分低于女老師；在課程材料力學的教學中，男老師的均分也低于女老師。綜上分析，在課程教學的過程中，女老師的教學更受學生喜愛，從而，性別的差異影響了學生對教師的評價。 教師的年齡不同時，所反應(yīng)的老師教學風格也不一樣。比如年紀大的老師上課經(jīng)驗豐富，易把握學生的知識薄弱點；年紀輕的老師上課更有活力，易調(diào)動學生的興趣。對于其受喜愛的程度，我們隨機選擇了教學概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的老師，不同年齡層的平均得分，來消除其他因素的影響，對其進行了分析得到下圖5： 圖5 不同年齡段教學概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的老師得分情況 由上圖分析可得：60~70代出生的老師評價得分較高，可能由于該年齡層的老師相對于年輕的老師更有教學經(jīng)驗，相對于年長的老師知識面更廣，知識更新能力更強，故更受學生喜愛。綜上，老師的年齡不同影響了學生對教師的評價。 教師在不同時期教學同一門課
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