【文章內(nèi)容簡介】 布的?！　　　? ｜　範(fàn)囲＝　　　?。骄鶄帲健。??！＊　　　　　　D＊　A＊　?！　　　　＊　C＊　　　?！　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　?60　　　　　　　　　　 　　　170　　　　　　　　　　　180cm但是，僅僅5個單獨的數(shù)據(jù)的話，數(shù)量太少要想更準(zhǔn)確的把握整體的狀況是不夠的。第四步. 更進一步的增加數(shù)據(jù)的數(shù)量來考察。數(shù)據(jù)越多越能夠得到準(zhǔn)確的度數(shù)分布表。例如，如下所示?！　　　　　　　　　。　。　　　。　。　。　。?。＊＊　?。。　。。?。＊　?。。。。　?。　　　第五步. 測定數(shù)據(jù)就這樣一直打點下去的話，打點間隔就會越來越小，結(jié)果也就更難以分辨，因此就需要“分級”這一手法。這種度數(shù)分布表 = 柱狀圖 的詳細(xì)做法在以后的章節(jié)再繼續(xù)講解。 在品質(zhì)管理中經(jīng)常處理的數(shù)據(jù)，如成品的大小、重量、強度等品質(zhì)特性值，在調(diào)查其分布時左右對稱的山型比較多。這是因為在商品的特性值中按照規(guī)格規(guī)定目標(biāo)，為了實現(xiàn)此目標(biāo)值來設(shè)定工序，所以數(shù)據(jù)分布在目標(biāo)值的周圍就是很必然的了。這種山型的數(shù)據(jù)分布就叫“正規(guī)分布”。學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)、指定時間的集合等等就是這種正規(guī)分布的典型例子。在正規(guī)分布中，使用表示差異的標(biāo)準(zhǔn)偏差δ，在平均值的兩側(cè)的177。δ，進入這一區(qū)間的相對度數(shù)，%，如果取177。2δ的范圍，%，如果取177。%。本來，正規(guī)分布的數(shù)據(jù)如果有什么不自然的形狀的話，就可以查知異常，把握其原因，從而可以改善工序或者工作做法。這就是利用統(tǒng)計的方法進行的品質(zhì)管理。在生產(chǎn)車間里，是被日常使用。 標(biāo)準(zhǔn)偏差以前已經(jīng)多次提到過“標(biāo)準(zhǔn)偏差”，在這里進行一下統(tǒng)一說明。平均值在數(shù)據(jù)的中心位置，也就是，表示分布位置的“測度”。平均值即使是同一的，分布方式也有不同。這種分布方法、或者表示差異程度，就使用下面的“測度”。① 離差平方和S（SUM OF SQUARE）是指與各數(shù)據(jù)的平均值的離差的平方之和。這就叫離差平方和，也叫變動，用S。② 變動（VIARIANCE）s2離差平方和S除以數(shù)據(jù)的個數(shù)，就叫變動。s2=S/n③ 非偏差變動偏差平方和S除以（n1），就叫“非偏差變動”。標(biāo)準(zhǔn)偏差指的就是在同一范圍內(nèi)的變動的平方根。 S= s2=第九章 統(tǒng)計的判斷在第六章中，關(guān)于概率的原則問題已經(jīng)做過解說。概率的問題，作為我身邊的例子，有天氣預(yù)報。在日本，對于第二天的天氣預(yù)報是晴天還是雨天的準(zhǔn)確程度有多少，氣象局都是以10%為單位通過每天的電視或報紙報道的。如果下雨的概率在70%的話就會作出出門帶傘的決定，這是很正常的。這也算是統(tǒng)計的一種判斷，下面我們考慮一下統(tǒng)計的判斷到底是怎樣一回事。 關(guān)于統(tǒng)計的判斷在日常生活中，做某些公正的判斷或者決定的時候，我們就會用剪子包袱捶、抽簽、色子等等方法。然而，即使是公平的準(zhǔn)備方法，有時候在結(jié)果上不免會產(chǎn)生一些異議。例如，我們來考慮一下扔硬幣（輕輕的扔硬幣，通過是正面還是反面來判斷）。A、B 兩人投硬幣，正面的話由A，背面的話由B來請喝咖啡。如果連續(xù)五次是背面的話，B會不會覺得奇怪呢？這是為什么呢？因為硬幣的背面的出現(xiàn)概率是1/2，5次連續(xù)的話，正面的出現(xiàn)概率就是1/21/21/21/21/2=1/32==3%如果兩次三次還可以容忍，到了連續(xù)五次的話，不能接受也是很自然的。連續(xù)5次是反面的話，也就是說如果進行100次的話概率可能只有3次，所以對于眼前所發(fā)生的持有疑問也是很必然的。直覺上感覺不對。但是，憑著直覺也未必就是錯誤的判斷。因此，所謂統(tǒng)計的判斷，就是用統(tǒng)計的方法計算出現(xiàn)象發(fā)生的概率，然后客觀地評價出結(jié)果是否可以被接受。換言之，就是將我們常識性的、經(jīng)驗性的東西，更科學(xué)的、更合理的進行。 檢出異常剛才已經(jīng)說過發(fā)生在我們周邊的一些現(xiàn)象是成正規(guī)分布的。對于被看作是正規(guī)分布的事物進行統(tǒng)計性的判斷，也就是以正規(guī)分布為基礎(chǔ)的判斷。假如從正規(guī)分布的總體里隨機抽樣的話，一般情況下數(shù)據(jù)的分布就是正規(guī)分布。越是偏離平均值數(shù)據(jù)的出現(xiàn)頻率就越低。這樣根據(jù)正規(guī)分布，舉出一個數(shù)據(jù)的話，就可以按照這個數(shù)據(jù)與平均值的距離來計算它的出現(xiàn)概率。如前所述，這種間隔就叫標(biāo)準(zhǔn)偏差。用 σ 來表示，距離平均值 3σ %，相反在 3σ %，大約千分之三。這樣，就可以理解數(shù)據(jù)只能以非常低的概率出現(xiàn)，如果認(rèn)為這是從原來的分布中得到的數(shù)據(jù)的話，就不自然了。還不如不要認(rèn)為這是以這種分布為總體而得到的，而是從其他的分布中得到的這樣考慮更自然一些。這種思維方式在品質(zhì)管理中是非常重要的。我們總是憑感覺與平時不一樣來檢測異常狀況，我們每一個人都經(jīng)驗過吧。在品質(zhì)管理中使用統(tǒng)計的方法檢測異常，這樣就可以發(fā)現(xiàn)在工序中產(chǎn)生的變化從而提出對策。通過這種不斷的積累來提高品質(zhì)。 假說鑒定的思維方式在統(tǒng)計判斷的情況下，有必要用“鑒定”這一既定的步驟來開展作業(yè)。下面舉例來解說這種叫做“假說鑒定法”的方法的步驟。第1步. 決定要判斷什么判斷扔硬幣是不是公正的開展，如果有不公正的話，就會抗議結(jié)果。第2步. 設(shè)置假定假設(shè)扔硬幣是公平進行的。第3步. 建立假說假設(shè)投硬幣正確的進行。也就是說，表面和背面都是同樣的概率出現(xiàn)的。第4步. 假如假說正確，考慮統(tǒng)計量的分布從數(shù)據(jù)來計算概率。硬幣被正確投擲的時候，計算偶爾背面連續(xù)出現(xiàn)的概率是多少。 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 = 1/32 = 3%要是通過標(biāo)準(zhǔn)偏差知道距離平均值多遠(yuǎn)，就可以參照正規(guī)分布圖得出概率。第5步. 與基準(zhǔn)比較來判斷在統(tǒng)計中如果概率在1%以下的話，在第3步中設(shè)定的假說就有問題了。也就是說，可以判斷有與假說不同的情況。在舉例中，背面出現(xiàn)5次的話就占3%，也就是假說是可以講通的。只是如果再有2次背面的話，就是連續(xù)7次背面了，其概率就成了1/128，概率到了1%以下假說就可以放棄了。在統(tǒng)計中再進一步的確定判斷標(biāo)準(zhǔn)，概率在5%以下的話，就可以判斷反器假說。背面連續(xù)5次，概率在3%的話，就可以判斷“不是在正確操作下結(jié)果”。概率1%或5%就叫危險率或者有意水準(zhǔn)。 一般情況下都是假說這是正確的然后利用它，或者證明假說是正確的?；貧w假說則是為了證明是否拋棄這一假說而設(shè)定的?；貧w假設(shè)有兩個制約因素。一個是作為統(tǒng)計的方法的回歸假設(shè)，是一種嚴(yán)密的假設(shè)。根據(jù)假說來計算現(xiàn)象的發(fā)生概率。第二個就是在假設(shè)中對丟棄假設(shè)有意義的 判斷的錯誤（1） 第一種錯誤“冒失鬼的錯誤”計算概率時知道了100次中只有1次。如果事情不是在那么低的概率的情況下發(fā)生的話，這樣就可以判斷這一現(xiàn)象不是原來的整體里的，而是其他的分布中的數(shù)據(jù)。這是在前一章節(jié)中講解過的統(tǒng)計的判斷方法。但是這種判斷方法還是有問題的。前面的投硬幣的舉例中連續(xù)5次背面的硬幣的出現(xiàn)概率是1/32，確實是很罕見的。但是，盡管是罕見的但是也不能簡單的刪除的。即使是完全沒有問題的做法，出現(xiàn)這種結(jié)果的概率也是1/32。因此，如果刪除的話也是進行了錯誤的判斷。也就是說犯錯誤的概率也就成了1/32 。在統(tǒng)計學(xué)上這種錯誤就叫“第一種錯誤”。實際上什么變化都沒有，卻作出了錯誤的判斷。這種錯誤的另一個叫法就是“冒失鬼的錯誤”。這種錯誤的概率用α來表示。（2） 第二種錯誤“糊涂蟲的錯誤”擲硬幣的時候，盡管正面和背面都是以1/2的概率出現(xiàn)的，但是如果有5次連續(xù)是背面的話卻有些讓人感到奇怪?？疾焓窃谟矌派蠜]有被做過手腳，操作中也沒有什么作假的前提下進行的。如果這個前提有什么錯誤，或者整體中有什么變化的話，即使是在1δ范圍內(nèi)的變化也要判斷為變化。在這種前提下，已經(jīng)變化了的分布卻判斷成是沒有變化的話，這樣的錯誤就叫“第二種錯誤”。另一種叫法就是“心不在焉者的錯誤”。這種錯誤的概率用β來表示。統(tǒng)計的判斷是具有合理性的，但是也有犯這兩種錯誤的危險，因此要注意才是。另外，在理解了這些事情的前提下，就可以更好的做到品質(zhì)管理。一般情況下，統(tǒng)計的鑒定中，第一種錯誤的概率1%或5%在統(tǒng)計中叫做“危險率”、“有意水準(zhǔn)”。（3） 統(tǒng)計的判斷犯冒失鬼的錯誤的危險性和犯糊涂蟲的錯誤的危險性是一種相反的關(guān)系。要是盡量不犯冒失鬼的錯誤而謹(jǐn)慎判斷的話，就增加了犯糊涂蟲錯誤的危險性。相反，要想減少犯糊涂蟲錯誤，就會對一丁點的變動產(chǎn)生過敏反映，而增加了冒失鬼的錯誤的危險性。在鑒定中所采用的危險率，要由發(fā)生第一種錯誤時的危害的大小來決定。另外，假說鑒定在商業(yè)界也被廣泛的應(yīng)用。商人非常注意目前所銷售商品的銷售額變動。一旦銷售額有所下降，就會謹(jǐn)慎的判斷下降的原因是不是由于市場的變化引起的。其中當(dāng)然既有可能是第一種錯誤也有可能是第二種錯誤。在日本的24小時店里對于商品的銷售額總是敏感對應(yīng)，如果銷售不好趨勢的商品，就會立刻終止銷售。為了不發(fā)生冒失鬼的錯誤，就要經(jīng)常進行市場調(diào)查，來推測是由于已確定的假說鑒定而引起的。第六回第十章 波動的管理品質(zhì)管理的特色除了指了解消費者的想法、重視品質(zhì)等一般理念以外，還要具備有處理現(xiàn)實問題的必要技能。這種技能以統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)，把那些不易于品質(zhì)管理的產(chǎn)品簡單化，以便于管理。遵照管理周期的原則進行PDCA的管理活動，其中特別要注意的是C和A兩個步驟，對工作的進行狀況進行連續(xù)性監(jiān)督，當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常的時候，進行及時處理。這是最理想、也是最適合的實施體制。管理圖是品質(zhì)管理的出發(fā)點，同時也可以說它是理解品質(zhì)管理的出發(fā)點。管理圖是迄今為止最具科學(xué)性分析方法的集大成，在本章中，我們就利用管理圖來解釋一下差別的管理。 管理圖的機能管理圖一句話就是：工作結(jié)構(gòu)和工序（在生產(chǎn)制造方面稱之為工程）處于穩(wěn)定狀態(tài)，作為該工作的成果應(yīng)該是波動（變動或者是浮動）小、也就是說，管理圖是檢查該項工作成果是否是處于均衡狀態(tài)的一種工具。另外，管理圖還是把那種處于全權(quán)委托、不穩(wěn)定的工作結(jié)構(gòu)校正成為一種持續(xù)性穩(wěn)定工作狀態(tài)的工具（也可以說是一種手段）。并且它是一種推移式坐標(biāo)圖表。品質(zhì)管理開始實施的時候，減少和降低產(chǎn)品質(zhì)量的波動就成了品質(zhì)管理的主要課題，通過品質(zhì)特性數(shù)據(jù)上打點結(jié)成的管理圖起了重要的作用。當(dāng)初為了提高質(zhì)量，首先是加強檢查、提高設(shè)備的精確度，再者就是要求工作人員必須有熟練的操作技巧等高生產(chǎn)成本的措施。但是最近在日本，在追求品質(zhì)向上的同時，降低成本也成為可能。在前面曾經(jīng)說過管理圖是一種推移坐標(biāo)圖表，橫軸表示時間過程，縱軸代表管理特征。而且為了表示波動的界限，基于以往工作和作業(yè)的實際成績算出一對管理界限線，并把它畫在坐標(biāo)圖表上。在畫好這樣的界限曲線的坐標(biāo)圖表上依次記入管理特征和其時間的相應(yīng)點。當(dāng)打點在兩條管理界限線之間的話，說明這項工作和作業(yè)處于安定狀態(tài)，如果打點偏離兩條管理界限線之內(nèi)的話，就可以為判定有造成特性發(fā)生變動的某種異常發(fā)生。管理圖就是這樣來判定工作和作業(yè)是否處于安定狀態(tài)的，只要根據(jù)在記入數(shù)據(jù)時的打點就可以很快地做出判斷。于是，當(dāng)一旦發(fā)現(xiàn)有異常情況，馬上追究其原因，展開調(diào)查活動，采取對策來消除異常，為以后創(chuàng)造一個穩(wěn)定的工作環(huán)境。這是品質(zhì)管理最基本的活動形態(tài)，也是管理圖發(fā)揮機能的環(huán)節(jié)。為此，如果能夠堅持長期使用管理圖的話，那么它將會對異常發(fā)生有敏感的反應(yīng)，為我們發(fā)揮報警裝置的作用。于是，通過對異常原因的合理處理，可以防止將來由相同原因造成的異常反復(fù)發(fā)生。已經(jīng)反復(fù)強調(diào)過，即使是對一項工作有著非常熟練的操作技巧和經(jīng)驗，也并非能夠得到相同的結(jié)果。例如，當(dāng)調(diào)查按照一定的品質(zhì)制造出來的大量產(chǎn)品時，會發(fā)現(xiàn)每一個產(chǎn)品之間一定存在著品質(zhì)的波動（參差不齊）。要想減少這種產(chǎn)品品質(zhì)的波動，只需要把造成這種結(jié)果的一系列要因項目標(biāo)準(zhǔn)化、或者是編成手冊等就可以了。但是，即便是有了一份慎重編制出來的手冊，我們還是不能無視所有品質(zhì)波動的存在。除了手冊上沒有注明或者是手冊注明錯誤等之外，不能排除來自客戶方面等自己無法控制的原因。站在管理這種品質(zhì)波動的立場上，也就是從盡可能減少品質(zhì)波動的觀念出發(fā)，可以歸納為以下2種原因。① 偶然原因（chance cause ）在造成產(chǎn)品和服務(wù)的品質(zhì)波動的原因中，即便是調(diào)查、破除以及控制這種原因造成的影響，也沒有經(jīng)濟效益。另外還有就是根本無法控制的原因。② 不可忽視