計量經(jīng)濟模型假設檢驗問題思考與體會(編輯修改稿)
2025-04-21 07:58 本頁面
【文章內容簡介】 小”，那么也會導致t統(tǒng)計量或檢驗是顯著的，這時可能會出現(xiàn)經(jīng)濟或實際顯著性與統(tǒng)計的顯著性相背離，即在實踐中對的影響不大，而統(tǒng)計上對的影響是顯著的或“重要”的。所以在實踐中，除了看t統(tǒng)計量外，對系數(shù)的大小加以解釋也特別重要。3. t統(tǒng)計量的分母為回歸系數(shù)的標準誤。在多元回歸中，可證明，對所有的都有 （5）式中，為的總樣本變異；為將對所有其他自變量（包括截距）進行回歸所到的。的大小取決于三個因素：，和。（1）越大的意味著OLS估計量的方差越大，越小的意味著的方差越小。對此十分容易理解，方程中的“噪音”越多(越大)，使得估計任何解釋變量對的影響都困難，越小將降低這些困難 。（2）是的總體變異，較大說明樣本的方差較大，取值比較離散，在其他不變的條件，這有利于提高t統(tǒng)計量的顯著性，即對的影響的顯著性；事實上，從總體中隨機抽樣時，樣本容量越來越大，將無限制地遞增，所以，理論上講，任何自變量只要對解釋變量有影響，不管影響是大還是小，總是可以通過擴大樣本容量檢驗出來。（3） 是總體變異中可由方
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