計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型假設(shè)檢驗(yàn)問題思考與體會(huì)(編輯修改稿)
2025-04-21 07:58 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 小”，那么也會(huì)導(dǎo)致t統(tǒng)計(jì)量或檢驗(yàn)是顯著的，這時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)或?qū)嶋H顯著性與統(tǒng)計(jì)的顯著性相背離，即在實(shí)踐中對(duì)的影響不大，而統(tǒng)計(jì)上對(duì)的影響是顯著的或“重要”的。所以在實(shí)踐中，除了看t統(tǒng)計(jì)量外，對(duì)系數(shù)的大小加以解釋也特別重要。3. t統(tǒng)計(jì)量的分母為回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。在多元回歸中，可證明，對(duì)所有的都有 （5）式中，為的總樣本變異；為將對(duì)所有其他自變量（包括截距）進(jìn)行回歸所到的。的大小取決于三個(gè)因素：，和。（1）越大的意味著OLS估計(jì)量的方差越大，越小的意味著的方差越小。對(duì)此十分容易理解，方程中的“噪音”越多(越大)，使得估計(jì)任何解釋變量對(duì)的影響都困難，越小將降低這些困難 。（2）是的總體變異，較大說明樣本的方差較大，取值比較離散，在其他不變的條件，這有利于提高t統(tǒng)計(jì)量的顯著性，即對(duì)的影響的顯著性；事實(shí)上，從總體中隨機(jī)抽樣時(shí)，樣本容量越來越大，將無限制地遞增，所以，理論上講，任何自變量只要對(duì)解釋變量有影響，不管影響是大還是小，總是可以通過擴(kuò)大樣本容量檢驗(yàn)出來。（3） 是總體變異中可由方
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