3煙草系統(tǒng)卷煙需求預(yù)測(cè)模型的探討(編輯修改稿)
2025-04-20 04:36 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 間序列預(yù)測(cè)法2適合于變化相對(duì)穩(wěn)定的預(yù)測(cè)4環(huán)境，算法簡(jiǎn)單有效?！ r(shí)間序列預(yù)測(cè)2是當(dāng)前煙草行業(yè)當(dāng)前最簡(jiǎn)單、實(shí)用的預(yù)測(cè)總量的方法，但是它無(wú)法體現(xiàn)中國(guó)的農(nóng)歷節(jié)日如中秋、春節(jié)的消費(fèi)特色，無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)節(jié)日性的銷量增長(zhǎng)。為提高的預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，本文在時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法中選擇帶季節(jié)指數(shù)5的移動(dòng)平均和最小平方法的手段。同時(shí)為保證預(yù)測(cè)的可信度和選擇最優(yōu)的預(yù)測(cè)方法，本文通過(guò)計(jì)算預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差，設(shè)置誤差控制，使預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確?！ ?．算法介紹3 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法中選擇帶季節(jié)指數(shù)的移動(dòng)平均和最小平方法主要分為四個(gè)步驟8： 所謂移動(dòng)平均法，就是順序?qū)⒔M距由前往后移動(dòng)，產(chǎn)生多個(gè)移動(dòng)平均值，根據(jù)這些移動(dòng)平均值來(lái)確定預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)方法?！ ≡趧?dòng)態(tài)數(shù)列中選擇包括本期在內(nèi)的最近n個(gè)時(shí)期的觀測(cè)值，計(jì)算其序時(shí)平均數(shù)作為下一個(gè)時(shí)期的預(yù)測(cè)值，最后乘上季節(jié)指數(shù)值，得到最終的回溯預(yù)測(cè)值?！ ∷惴ú襟E描述如下： 第一步：求解N=12的一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值。公式如下： 即，第一個(gè)移平均銷量趨勢(shì)值是第1月至第12月的銷量和的算術(shù)平均。第二個(gè)移動(dòng)平均值則是第2月銷量至第13個(gè)月銷量和的算術(shù)平均?！ 〉谝粋€(gè)移動(dòng)平均銷量趨勢(shì)值將的擺放位置是個(gè)關(guān)鍵。用公式計(jì)算： 最小二乘法是研究長(zhǎng)期趨勢(shì)最常用的方法。當(dāng)現(xiàn)象發(fā)展大體上以相同的逐期增長(zhǎng)量上升（或下降）時(shí)，其發(fā)展趨勢(shì)視為直線趨勢(shì)，其實(shí)際動(dòng)態(tài)數(shù)列的圖形狀態(tài)近似直線形狀，就可以用直線方程來(lái)擬合。 直線方程的一般表達(dá)式為： 本系統(tǒng)中
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