統(tǒng)計學在生理實驗中的應用(編輯修改稿)
2025-02-18 01:13 本頁面
【文章內容簡介】 察值，穩(wěn)定性仍較差 中位數(shù) Company Logo 樣本變異性的度量： 標準差（ standard deviation） 采用每個觀察值 Xi與其均數(shù) 之差絕對值的平均水平反映離散程度 X1)(12?????nXXSniiCompany Logo 方差（ variance） S2 ： 標準差的平方 標準誤： 表示均數(shù)間變異程度的指標 （常用于計算） nss x /?Company Logo 樣本變異性的度量 ?變異系數(shù)（ coefficient of variation， CV） 常用于 度量單位不同 或 均數(shù)相差懸殊 的兩組或多組資料變異程 度的比較（如身高和體重） XsCV ?Company Logo 度量 樣本 總體 平均值 μ 標準差 S σ 方差 S2 σ2 相關系數(shù) r ρ 回歸系數(shù) b β XCompany Logo 置信度和置信區(qū)間 )1( ??),(: ,2/,2/ xx stxstx ????? ??置信度 ： )1( ??置信區(qū)間： Company Logo 統(tǒng)計假設的主要步驟 (分析 所得數(shù)據(jù) 與 文獻值 的 總體平均數(shù) 是否有統(tǒng)計學差異 ) (1) 建立統(tǒng)計假設： (2) 計算統(tǒng)計量 00 : ?? ?H01 : ?? ?HnSXt/0???Company Logo (3)確定 P值 (4) 決策與結論： ) s t a t i s t i c of a l u ec o u rr e n t v( ttPP ??（ P值是該 t分布曲線下統(tǒng)計量的當前值所對應的 雙側尾部面積之和 ) When P≤ , reject 。 otherwise, not reject . ?0H0H（當 P≤ ， 不成立，認為具有顯著的統(tǒng)計學差異； 當 P , 成立，認為不具有顯著的統(tǒng)計學差異。） ?0H?0HCompany Logo ?顯著性水平（三星法） * p＞ ，差異無顯著意義 * * p≤ ，差異有顯著意義 * * *p≤ ，差異有非常顯著的意義 ? 注意：用＃、 * 表示數(shù)據(jù)差異有統(tǒng)計學意義 Company Logo t 檢驗（ t test） Company Logo onesample T test： ?目的： 推斷樣本所代表的 未知的總體均數(shù) μ 與一個 已知的總體 均數(shù) μ 0是否相等 ?應用條件分析： 小樣本； 樣本來自正態(tài)分布。 Company Logo ?舉例： 根據(jù)大量調查，健康成年男子脈搏的均數(shù)為 72次 /min，某醫(yī)師在一山區(qū)抽樣調查了 25名健康 成年男子的脈搏 ，請分析該山區(qū)健康成年男子的 脈搏與一般水平 是否有差異 ？ Company Logo 00 : ?? ?H操作步驟： 統(tǒng)計假設： 01 : ?? ?Hα= Company Logo pα ， ，認為差異具有統(tǒng)計學意義。 Company Logo Paired sample T test： 目的： 推斷配對資料 差值 的總體均數(shù)與 總體均數(shù) 0是否相等 方法： 將受試對象按 某些重要特征相近的原則 配成對子，每對 中的兩個個體隨機分配給兩種處理。 應用條件分析：
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