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數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士論文開(kāi)題報(bào)告基于小波理論的我國(guó)省域技術(shù)創(chuàng)新能力差異化的實(shí)證研究(編輯修改稿)

2025-02-17 17:01 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的空間自相關(guān) Moran 指數(shù)模型、空間滯后模型和空間誤差模型,同時(shí)利用省域?qū)@跈?quán)總數(shù)及三種類型的專利授權(quán)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó) 31 個(gè)省域?qū)@麆?chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)機(jī)制進(jìn)行了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析。張宗和與彭昌奇 [73](2022)運(yùn)用經(jīng)過(guò)改進(jìn)的格瑞里茨和杰菲的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型,對(duì)我國(guó) 30 個(gè)省市區(qū)三大技術(shù)創(chuàng)新主體投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新能力影響因素研究。魏守華 [74](2022)等運(yùn)用 19982022 年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素,得出創(chuàng)新能力顯著影響全要素生產(chǎn)率(TFP)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而影響著地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。劉偉,王宏偉 [75](2022)利用面板數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果表明研發(fā)投入是地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的主要推動(dòng)因素。陳新鎮(zhèn) [76](2022)從全要素生產(chǎn)率這個(gè)全新的角度測(cè)度我國(guó)的省域技術(shù)創(chuàng)新能力。呂國(guó)范,吳超,李小巍 [77](2022)使用 20222022 年中國(guó)30 個(gè)省級(jí)行政地區(qū)的面板數(shù)據(jù),就區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素對(duì)外商直接投資的引入規(guī)模和吸引效率進(jìn)行了實(shí)證研究。 省域技術(shù)創(chuàng)新能力的文獻(xiàn)評(píng)述 北京大學(xué)研究生院二 O 一一年九月制通過(guò)上述文獻(xiàn)的歸納和整理,現(xiàn)有區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力研究中存在著這么幾個(gè)問(wèn)題與不足:(1) 對(duì)于創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的選擇上只是力求以多蓋全。選取大量的評(píng)價(jià)指標(biāo)固然可以使評(píng)價(jià)的內(nèi)容更全面,但有些評(píng)價(jià)指標(biāo)之間相關(guān)性很高,引起指標(biāo)值的重復(fù)使用;另外,也存在著一些缺乏鑒別力的指標(biāo),這些指標(biāo)降低了評(píng)價(jià)的科學(xué)性和合理性,使評(píng)價(jià)結(jié)果缺乏說(shuō)服力和可信度。歐盟成員國(guó)創(chuàng)新指標(biāo)體系中主要從人力資源,新知識(shí)的創(chuàng)造,知識(shí)的應(yīng)用及擴(kuò)散,創(chuàng)新基金產(chǎn)出和市場(chǎng)四個(gè)方面對(duì)歐盟成員國(guó)的創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià),該指標(biāo)體系中突出了人力資源在創(chuàng)新能力中的重要作用,認(rèn)為人才是區(qū)域發(fā)展關(guān)鍵,高素質(zhì),高技能的人才是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定因素之一 [78]。(2) 研究過(guò)分重視企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。目前國(guó)內(nèi)研究大都片面強(qiáng)調(diào)只有企業(yè)才是區(qū)域創(chuàng)新能力的主體,而忽視了政府、科研機(jī)構(gòu)和高校在區(qū)域創(chuàng)新能力中的作用,并且缺乏對(duì)于他們之間的配置合作能力的評(píng)價(jià)指標(biāo) [79]。調(diào)研表明,企業(yè)、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)是區(qū)域創(chuàng)新的實(shí)際執(zhí)行機(jī)構(gòu)和新產(chǎn)品、新工藝、新服務(wù)的真正“生產(chǎn)者” 。只有整個(gè)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的創(chuàng)新資源得到合理配置和充分流動(dòng),企業(yè)、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新潛力才能夠轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的創(chuàng)新能力和生產(chǎn)力。(3) 忽視了非 Ramp。D 指標(biāo)。評(píng)價(jià)區(qū)域創(chuàng)新能力最常見(jiàn)的指標(biāo)是 Ramp。D 數(shù)據(jù)和專利數(shù)量,其它非Ramp。D 指標(biāo)較少被采用 [80]。這主要是由于 Ramp。D 數(shù)據(jù)比較容易獲得,而且一直以來(lái)都在用,已經(jīng)積累了相當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn),在方法上已經(jīng)比較成熟。但是,大部分采用 Ramp。D 數(shù)據(jù)和專利數(shù)量反映區(qū)域創(chuàng)新能力存在著很大不足,首先最大的不足是不能夠準(zhǔn)確反映一個(gè)地區(qū)的真實(shí)創(chuàng)新能力。 “創(chuàng)新”和“發(fā)明”不同,發(fā)明是新知識(shí)的產(chǎn)生,創(chuàng)新是新知識(shí)的應(yīng)用和商業(yè)化,包含其他隱含的知識(shí),不是所有的創(chuàng)新都是可以用專利來(lái)表示的,不是所有的專利都能被商業(yè)化、被應(yīng)用。新知識(shí)并非都以 Ramp。D 和專利來(lái)體現(xiàn),而且 Ramp。D 數(shù)據(jù)和專利數(shù)量也沒(méi)有說(shuō)明知識(shí)的 “利用” ,而只是說(shuō)明了部分知識(shí)的產(chǎn)出水平。對(duì)高科技產(chǎn)業(yè)區(qū)來(lái)說(shuō),用 Ramp。D 數(shù)據(jù)和專利數(shù)量來(lái)衡量也許有一定的合理性,但是對(duì)于以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主的地區(qū)來(lái)說(shuō),Ramp。D 和專利數(shù)量往往較少,但創(chuàng)新能力卻未必很低。還有一個(gè)不足是無(wú)法說(shuō)明這兩項(xiàng)指標(biāo)與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,當(dāng)?shù)乜蒲袉挝坏膶@⒉灰欢ū划?dāng)?shù)仄髽I(yè)所用,當(dāng)?shù)仄髽I(yè)可能是用了別的地區(qū)開(kāi)發(fā)的專利,但是在比較創(chuàng)新能力大小時(shí),這部分卻都被算為當(dāng)?shù)貏?chuàng)新系統(tǒng)的一部分。因此,在衡量一個(gè)地區(qū)創(chuàng)新能力大小時(shí),應(yīng)該把創(chuàng)新看作是一個(gè)經(jīng)濟(jì)過(guò)程、市場(chǎng)過(guò)程,而非單純的技術(shù)產(chǎn)出過(guò)程。(4) 對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的反映通常采用替代性的指標(biāo)。由于技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程的特殊性,我們很難衡量技術(shù)創(chuàng)新的質(zhì)量和數(shù)量,對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的度量通常采用一些替代性的指標(biāo)來(lái)反映,采用的替代指標(biāo)有新產(chǎn)品、專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、Ramp。D 經(jīng)費(fèi)支出等。而這些指標(biāo)所代表的技術(shù)創(chuàng)新信息通常是片面的,從而導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)偏差。2. 主要參考文獻(xiàn)[1] . 一個(gè)新國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)[M]. 北京: 經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社. 1992.[2] . The petitive Advantage of Nations[J]. The MaeMillan Press. 1990.[3] Lundavall. National systems of Innovation[J]. London:Pinter Publisher. 1992.[4] Nelson,. National System of Innovation:A Comparative Study[J]. Oxford: Oxford University Press. 1993.[5] Patel, Parimal and Pavitt, Keith. The Nature and Eeonomic Importance of NIS[J]. STI Review. 北京大學(xué)研究生院二 O 一一年九月制1994.[6] CARLSSON,B. Internationalization of innovation systems:A survey of the literature [J]. Research Policy. 2022(1): 5667.[7] LI N., LAW . In strategic grouping and petition:a structural similarity analysis of national innovation systems[C]. The 11th Annual of Conference of Asia Pacific Decision Sciences Institute. Hong Kong, 2022: 95104.[8] 陳勁, 柳卸林. 自主創(chuàng)新與國(guó)家強(qiáng)盛[M]. 北京: 科學(xué)出版社. 2022.[9] 趙楊. 國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)中的信息資源協(xié)同配置研究[D]. 武漢大學(xué)博士學(xué)位論文. 2022: 2728.[10] 王巖. 跨國(guó)公司 Ramp。D 活動(dòng)對(duì)中國(guó)國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)的影響[D]. 吉林大學(xué)博士學(xué)位論文. 2022: 417.[11] 趙鵬. 民營(yíng)科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 中國(guó)海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文. 2022: 416.[12] 盛四輩. 系統(tǒng)論視角下的我國(guó)國(guó)家創(chuàng)新體系戰(zhàn)略群演進(jìn)研究[D]. 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文. 2022: 17.[13] Philip Cooke, Mikel Gomez Uranga, Goio Etxebarria. Regiongal innovation systems: institutional and anizational dimensions[J]. Research Policy. 1997(4~5): 475491. [14] Wolfgang Gerstlberger. Regional innovation systems and sustainabilityselected examples of international discussion[J]. Technovation. 2022(23): 110.[15] 譚清美. 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能研究[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策 . 2022(8): 5254.[16] 毛艷華. 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的內(nèi)涵及其政策含義[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家 . 2022(2): 8490.[17] 李子彪, 胡寶民. 地方高校與區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度研究[J]. 改革與戰(zhàn)略. 2022(2): 145147.[18] 鄭廣華. 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的比較研究—兼析河南省創(chuàng)新系統(tǒng)[J]. 情報(bào)雜志. 2022(8): 2831.[19] 張慧穎, 吳紅翠. 基于創(chuàng)新過(guò)程的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的比較研究—兼析天津市區(qū)域創(chuàng)新復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)性[J]. 情報(bào)雜志 . 2022(8): 1221.[20] Chen K H, Guan J C. Mapping the Innovation Production Process from Accumulative Advantage to Economic Outes:A Path Modeling Approach[J]. Technovation. 2022(7): 336346.[21] 陳凱華, 寇明婷, 官建成. 中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的功能狀態(tài)檢驗(yàn)—基于省域 20222022 年的面板數(shù)據(jù)[J]. 中國(guó)軟科學(xué) . 2022(4): 7998.[22] 孫延奎. 小波分析及其應(yīng)用[M]. 北京: 機(jī)械工業(yè)出版社. 2022, 165175.[23] MotohiroYogo. Measuring business cycles: A wavelet analysis of economic time series[J]. Economic Letters. 2022(2): 208212.[24] Sethu Durai, Satnmtra . Stock prices and output: Evidence from wavelet analysis[J]. Eeonomic Modelling. 2022(5): 10891092.[25] Mansur Masih, Mohamrned Alzallrani, Omar AITiti. Systematic risk and time scales: New evidence from an application of wavelet approach to the emerging Gulf stock markets Original Research 北京大學(xué)研究生院二 O 一一年九月制Article[J].International Review of Financial Analysis. 2022(l): 1018.[26] Vietor Lux TOnn, , Joseph MeCarthy. Wavelet domain eorrelation between the futures priecs of natural gas and oil[J]. The Quarterly Review of Economics and Finance. 2022(4): 40814.[27] James , Mareo Gallegati, Mauro Gallegati, Willi Senunler. Instrumental variables and wavelet depositons Original Research Article[J]. Eeonomic Modelling, 2022(6): 14981513.[28] 黃大榮, 宋軍, 汪達(dá)成, 曹建秋, 李偉. 基于 ARMA 和小波變換的交通流預(yù)測(cè)模型研究[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2022(36): 191194.[29] 聶堅(jiān) , 白永平, 孫克. 區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異警戒水平的小波分析[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2022(11): 99102.[30] 姚恩營(yíng) , 周玉國(guó), 孫國(guó)棟. 國(guó)民收入的小波—非參數(shù)自回歸預(yù)測(cè)模型[J]. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2022(20): 47744776.[31] 苑津莎, 張冬雪, 李中. 基于改進(jìn)閾值法的小波去噪算法研究[J]. 華北電力大學(xué)大學(xué)學(xué)報(bào). 2022(5): 9298.[32] 黃冬冬. 基于小波理論的股票價(jià)格指數(shù)分析與預(yù)測(cè)[J]. 價(jià)格月刊. 2022(5): 4145.[33] 華春紅, 任章, 張敏虎. 基于自適應(yīng)閾值估計(jì)的模極大值去噪方法[J]. 航天控制. 2022(1): 3740.[34] 吳美璇. 基于小波的圖像閾值去噪方法[D]. 重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文. 2022: 37.[35] 李東福 , 董雷, 禮曉飛 , 廖毅. 基于多尺度小波分解和時(shí)間序列法的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)[J]. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào). 2022(2): 4448.[36] 李美. 基于小波分解的股票價(jià)格極高點(diǎn)與極低點(diǎn)的預(yù)測(cè)及交易的決策[D].昆明理工大學(xué)碩
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