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正文內(nèi)容

自適應濾波器的課程設計(編輯修改稿)

2025-02-13 03:34 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 循環(huán)尋址和位倒序?qū)ぶ?。?C54XX 的基礎上, C55XX 還支持絕對值尋址,寄存器間接尋址,直接尋址。 C55XX的 ADFU 包括專門的寄存器,支持使用間接尋址指令的循環(huán)尋址??梢酝瑫r使用5 個獨立的 循環(huán)緩沖器和 3 個獨立的緩沖器長度。這些循環(huán)緩沖器沒有地址排隊的限制。 自適應濾波算法 的 DSP 實現(xiàn) 為了提高 LMS 算法的處理速度及減小系統(tǒng)的硬件規(guī)模 , 在實現(xiàn)濾波器算法時 , 采用了 TMS320C54xx 作為核心芯片。由于該處理器采用 改進型 結構 ,具有高度并行性 ,同時擁有高度集成的指令系統(tǒng) ,簡化編程過程 ,模塊化結構程序設計增強了程序的可移植性。利用 TMS320C54xx實現(xiàn) LMS 自適應算法時 ,存儲器中數(shù)據(jù)的存放形式對 DSP 的有效運用有著特殊的意義 ,合理的存放形式 ,可以使算法實現(xiàn)起來更加快速和高 效 ,為了實現(xiàn)算法中輸入樣值 x(n) 和濾波器系數(shù) W(n) 的對應項相乘 ,他們在存儲器中的存放形式如圖 44 所示。 W ( 1 )W ( 0 ) x ( n )x ( n 1 )x ( n N + 2 )x ( n N + 1 )W ( n 1 ) W ( n 2 )?? ??低 地 址高 地 址 圖 44 TMS320C54xx 自適應濾波器存儲器組織形式 11 根據(jù)算法和 DSP匯編 語言程序 (見附錄) , 在 CCS 環(huán)境下編譯 ,連接生成公共目標代碼文件 ,在線下載到 DSP 中運行。為了能觀察到相應的波形 , 在 CCS 環(huán)境下選擇 View\ Grap h\ Time\ Freqency 進入圖形觀察窗口 ,在“ Graph Property Dialog”窗口中選定相應類型的值 。 將編譯產(chǎn)生的可執(zhí)行文件下載到 DSP芯片中,經(jīng)過運行得到圖 45為輸入信號的時域圖, 由圖可以看到,正弦信號中疊加了噪聲,導致正弦信號出現(xiàn)了較大的畸變。通過對輸入信號進行 FFT變換,可以得到其頻譜圖如圖 46,由圖 46可以看出,低頻的信號中疊加了比較多的高頻噪聲,要得到比較好的原始低頻正 弦信號 ,必須要進行濾波 。 圖 45 輸入波形 圖 46 輸入波形 FFT 12 如圖 47所示,可以看出輸入波形中的高頻噪聲基本上得到了濾除,為了更方便,更直接的看出濾波效果,對濾波后的 波形進行了 FFT變換,得出信號的頻譜圖如圖 48所示。圖 48的輸出信號的頻譜圖中僅剩余了低頻信號,濾除了高頻成分。通過對比圖 46和圖 48,更清楚地看到高頻區(qū)的噪聲基本上被消除了。但是由于參數(shù)設置不夠 精確等原因造成高頻噪聲 得 不 到完全消除, 但也很明顯的 顯現(xiàn)了低通濾波的目的。 圖 47 輸出波形 圖 48 濾波后波形 FFT 13 5 結語 自適應濾波器是比較有意思的一個課程設計,當它真的做出來的時候,還是有點成就感的。 在此次課程設計中遇到了很多的問題,這是平時上課的時候所不會遇到的,當遇到問題 是,我和我的其他兩個組員通過網(wǎng)上查閱有關自適應濾波器的知識、問身邊的同學、問指導老師等渠道把遇到的問題都解決了,在這之中,我學到了很多知識。 自適應濾波器卻能很好地消除疊加在信號上的噪聲,雖然也可以用固定濾波器來實現(xiàn),但設計固定濾波器時需要預先知道信號和噪聲的統(tǒng)計特性,而自適應濾波器則不需要,并且當信號和噪聲的統(tǒng)計特性發(fā)生變化時,自適應濾波器也能自動地調(diào)節(jié)其沖激響應特性來適應新的情況,因此,自適應濾波器具有更加廣闊的應用前景。 自適應濾波技術的核心問題是自適應算法的性能問題,研究自適應算法是自適應濾波器的一 個關鍵內(nèi)容,算法的特性直接影響濾波器的效果。 通過本課程設計加深了對 DSP 原理的理解,初步掌握了 DSP 芯片的開發(fā)應用,為接下來的深入學習打下了堅實的基礎。但是同時還有很多的問題還有待于進一步深入研究,我將在今后的學習工作中,要加強學習,不斷進取。 在做課程設計的日子里得到了何海浪老師的悉心指導和同學的幫助,在此向他們致以誠摯的謝意。感謝提供相關技術幫助的老師和同學,你們的支持和鼓勵使我對這次的設計完成有了信心和動力,我在此深表謝意。 14 參考文獻 [1] 胡廣書.數(shù)字信號處理-理論、算法與實現(xiàn) [M].清華大學, 2022. [2] 彭啟瓊,李玉柏. DSP技術 [M].第 4版.電子科技大學, 2022. [3] 鄧重一.濾波器的過去、現(xiàn)在與未來 [J].中國電子報社, 2022, 17(4): 513~ 523. [4] 張雄偉 (等). DSP芯片的原理與開發(fā)應用 [M]. 第四版 .北京: 電子工業(yè) 出版社. 2022. [5] 高西全 (等). 數(shù)字信號處理 [M]. 第三版 . 西安電子科技大學出 版社. 2022. 15 附錄 自適應濾波子程序 DATA_SIZE .set 256 。 FILTER .set 10 。 STACK_SIZE .set 256 。 STACK .usect “stack”,STACK_SIZE SYSTEM_STACK .set STACK_SIZE+STACK DATA_DP .usect “filter_vars”,0 filter .usect “filter_vars”,FILTER*2 outputdata .usect “filter_vars”,DATA_SIZE errr
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