基于lms和rls的自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用仿真(編輯修改稿)
2025-02-12 13:34 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ndn(1,N)。 y(1)=1。 for i=2:N y(i)=a1*y(i1)+b(i)。 end for i=n+1:N e(k,i,d)=y(i)h(k,i,d)*y(i1)。 h(k,i+1,d)=h(k,i,d)+delta*y(i1)*e(k,i,d)。 end endendfor d=1:3 for i=1:N em(i,d)=0。 hm(i,d)=0。 for j=1:M em(i,d)=em(i,d)+e(j,i,d)^2。 hm(i,d)=hm(i,d)+h(j,i,d)。 end endend figure(1) semilogy(1:150,em(1:150,1)),hold on semilogy(1:150,em(1:150,2),39。r39。),hold on semilogy(1:150,em(1:150,3),39。g39。),hold off axis([0 150 1]),grid title(39。Mean square error 39。) xlabel(39。Samples39。) gtext(39。\leftarrowd=39。)。 gtext(39。\leftarrowd=39。)。 gtext(39。\leftarrowd=39。)。 figure(2),plot(1:N,hm(1:N,1)),hold on plot(1:N,hm(1:N,2),39。r39。),hold on plot(1:N,hm(1:N,3),39。g39。),hold off,grid title(39。Filter coeffcient evalution39。) xlabel(39。Samples3
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