【總結(jié)】信號(hào)與系統(tǒng)邢臺(tái)職業(yè)技術(shù)學(xué)院通信教研室第1-1頁■電子教案思考問題什么是信號(hào)?什么是系統(tǒng)?為什么把這兩個(gè)概念連在一起?一、信號(hào)的概念1.?消息(message):人們常常把來自外界的各種報(bào)道統(tǒng)稱為消息。2.??信息(information):通常把消息中有意義的內(nèi)容稱為信息。本課程中對(duì)“信息
2025-05-13 23:29
【總結(jié)】隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)第二講上一講要點(diǎn)回顧?隨機(jī)信號(hào)的定義、主要描述方式;?平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的概念;?一、二階矩的各種數(shù)字特征定義;?各態(tài)歷經(jīng)性(遍歷性)信號(hào)的概念;?估計(jì)量的評(píng)價(jià):無偏性、有效性(MSE?。?、一致性;?維納-辛欽定理;?高斯過程;?白噪聲、諧波信號(hào)§2平穩(wěn)過程的線
2025-07-21 15:37
【總結(jié)】2021/6/15信號(hào)處理12021/6/15信號(hào)處理22021/6/15信號(hào)處理32021/6/15信號(hào)處理42021/6/15信號(hào)處理52021/6/15信號(hào)處理62021/6/15信號(hào)處理72021/6/15信號(hào)處理82021/6/15信號(hào)處理92021/6/15信號(hào)處理10
2025-05-10 10:06
【總結(jié)】2021/6/15信號(hào)處理1第7章高階譜分析高階譜是功率譜概念的推廣和發(fā)展(1)在信號(hào)檢測(cè)、參數(shù)估計(jì)問題中,高階譜可以自動(dòng)抑制各種加性高斯噪聲;(2)高階譜可以用來重構(gòu)信號(hào)的幅度和相位;(3)高階譜可以用來檢測(cè)時(shí)間序列的非線性結(jié)構(gòu)。功率譜的只揭示了該隨機(jī)序列的幅度信息,而沒有反映出其相位信息
【總結(jié)】第4章雷達(dá)偵察的信號(hào)處理第4章雷達(dá)偵察的信號(hào)處理概述對(duì)雷達(dá)信號(hào)時(shí)域參數(shù)的測(cè)量雷達(dá)偵察信號(hào)的預(yù)處理對(duì)雷達(dá)信號(hào)的主處理數(shù)字接收機(jī)與數(shù)字信號(hào)處理第4章雷達(dá)偵察的信號(hào)處理概述雷達(dá)偵察系統(tǒng)是一種利用無源接收和信號(hào)處理技術(shù),對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)環(huán)境
2025-03-22 02:15
【總結(jié)】1內(nèi)容?經(jīng)典譜估計(jì)與現(xiàn)代譜估計(jì)?參數(shù)模型法概述?基于AR模型的譜估計(jì)法?最大熵譜估計(jì)算法?最小方差譜估計(jì)?基于矩陣特征分解的譜估計(jì)?高階譜估計(jì)嗆口小辣椒博客2內(nèi)容?隨機(jī)信號(hào)的特征?經(jīng)典譜估計(jì)與現(xiàn)代譜估計(jì)?參數(shù)模型
2025-05-01 18:02
【總結(jié)】第1章離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)第1章離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)?掌握離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的基本描述方法和數(shù)字信號(hào)處理的基本概念。1、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的概念2、離散時(shí)間系統(tǒng)的特性及判斷方法3、掌握序列的表示法、序列之間的基本運(yùn)算4、周期序列(復(fù)指數(shù)周期序列)的判定方法及最小正周期的求法5、采樣定理[教材第1章,4至28
2025-01-06 19:58
【總結(jié)】第二章維納濾波和卡爾曼濾波第二章維納濾波和卡爾曼濾波引言維納濾波器的離散形式——時(shí)域解離散維納濾波器的z域解維納預(yù)測(cè)卡爾曼(Kalman)濾波第二章維納濾波和卡爾曼濾波理論基礎(chǔ)一、信號(hào)分類:(確定性信號(hào),隨機(jī)信號(hào))1、確定性信號(hào):其幅度隨時(shí)間的變化有規(guī)律性.
2025-05-14 00:26
【總結(jié)】信號(hào)與系統(tǒng)第1-1頁■第一章信號(hào)與系統(tǒng)的基本概念信號(hào)的基本概念及分類基本連續(xù)時(shí)間信號(hào)基本離散時(shí)間信號(hào)信號(hào)的基本運(yùn)算系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型及分類系統(tǒng)的模擬LTI系統(tǒng)分析方法概述信號(hào)與系統(tǒng)第1-2頁■什么是信號(hào)?什么是系統(tǒng)?為什么把這兩
2025-05-12 05:11
【總結(jié)】2022/5/27機(jī)械工程及自動(dòng)化研究所現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)及應(yīng)用第六章連續(xù)小波變換及其工程應(yīng)用西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院研究生學(xué)位課程第六章連續(xù)小波變換及其工程應(yīng)用諧波小波變換及其工程應(yīng)用Laplace小波特征波形相關(guān)濾波Hermitian連續(xù)小波變換與信號(hào)奇異性識(shí)別引言小波分析中被廣泛使
2025-04-30 01:35
【總結(jié)】第11章信號(hào)產(chǎn)生電路正弦波振蕩器非正弦波振蕩器*單片集成函數(shù)發(fā)生器(略)*Multisim仿真—LC諧振放大器的特性(略)第11章信號(hào)產(chǎn)生電路圖(a)正弦波(b)矩形波圖1在沒有輸入信號(hào)的情況下產(chǎn)生周期性振蕩輸出信號(hào)的電子電路稱為信號(hào)產(chǎn)生電路,簡(jiǎn)稱為振蕩器。根據(jù)
2025-08-20 17:01
【總結(jié)】1第三章隨機(jī)信號(hào)2學(xué)習(xí)目標(biāo)?隨機(jī)過程的基本概念;?隨機(jī)過程的數(shù)字特征(均值、方差、相關(guān)函數(shù));?隨機(jī)過程的平穩(wěn)性、各態(tài)歷經(jīng)性、自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)、維納-辛欽定理;?高斯隨機(jī)過程的定義、性質(zhì),其一維概率密度函數(shù)和正態(tài)分布函數(shù),高斯白噪聲;?平穩(wěn)隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng),其輸出過程的均值、自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度、
2025-01-21 13:04
【總結(jié)】1第七章細(xì)胞信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)?第一節(jié)信號(hào)與受體結(jié)合?第二節(jié)跨膜信號(hào)轉(zhuǎn)換?第三節(jié)細(xì)胞內(nèi)信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)形成網(wǎng)絡(luò)2概念?植物生長發(fā)育受基因控制和周圍環(huán)境的調(diào)控。?遺傳基因決定代謝和生長發(fā)育的基本模式,而環(huán)境刺激起到很大的調(diào)控作用?!獙O大業(yè),2022,細(xì)胞信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo),科學(xué)出版社。?薛定諤《生命是什么》
2025-01-12 12:49
【總結(jié)】第2章:估計(jì)理論基礎(chǔ)基本經(jīng)典估計(jì)問題用一組觀測(cè)數(shù)據(jù))}1(),1(),0({?Nxxx?估計(jì)一個(gè)未知的確定性參數(shù)?,估計(jì)器記為))1(),1(),0((???Nxxxg??a.是一個(gè)隨機(jī)變量??b.估計(jì)器設(shè)計(jì)依賴于觀察數(shù)據(jù)的概率密度函數(shù)(PDF)的假設(shè)例)()(nWAnx??n=0,1,
2025-10-09 23:57
【總結(jié)】1第四章自適應(yīng)信號(hào)處理鄭寶玉2主要內(nèi)容?隨機(jī)信號(hào)的最優(yōu)預(yù)測(cè)和濾波?最優(yōu)濾波理論與維納濾波器?橫向LMS自適應(yīng)數(shù)字濾波器?橫向RLS自適應(yīng)數(shù)字濾波器?自適應(yīng)格型濾波器?自適應(yīng)格-梯型濾波器?無限脈沖響應(yīng)自適應(yīng)濾波器?盲自適應(yīng)信號(hào)處理?自適應(yīng)濾波器應(yīng)用3盲自適