【文章內(nèi)容簡介】 00次的抽樣會有 27次偶然機會，不予計較。同樣我們平均抽樣時如有超出時，判定為異常，則誤判的機率也是千分之三。因為假設(shè)機率存在的前提，所以控制界限以加減 3個標(biāo)準(zhǔn)差來訂立，應(yīng)是最符合經(jīng)濟效益的。 五、控制界限的構(gòu)成 ?? 1?μ 177。 Kσ 在內(nèi)之或然率 在外之或然率 μ 177。 % % μ 177。 1σ % % μ 177。 % % μ 177。 2σ % % μ 177。 % % μ 177。 3σ % % 2022/2/10 % % % ?2??3? ?1? ? ?1? ?2? ?3?■ 控制圖的控制界限是把正態(tài) 分布（常態(tài)分配）圖形旋轉(zhuǎn) 90176。 后，在平均值處繪成中 心線 (CL)，平均值加三個標(biāo) 準(zhǔn)差處繪成上控制界限 (UCL)，在平均值減三個標(biāo)準(zhǔn) 差處繪成下控制界限 (LCL)。 2022/2/10 質(zhì)量變差形成的原因 : 一般在制造過程中，無論是多么精密的設(shè)備、素質(zhì)很高的作業(yè)員或很 好的工作環(huán)境，它的質(zhì)量特性一定都會有變動，絕對無法做出完全一 模一樣的產(chǎn)品。而引起產(chǎn)品質(zhì)量變差的原因可分為兩種：一種為普通 原因，一種為特殊原因。 ■ 變差：過程的單個輸出之間不可避免的差別；變差的原因可分為 兩類：普通原因和特殊原因。 ◆ 固有變差：僅由普通原因造成的過程變差，由 244。 = R/d2 來估 計。 ◆ 總變差：由普通原因和特殊原因共同造成的變差，用 244。S 來估 計。 六、控制圖的原理 2dR???? ?? ? ?????sx xniin121X 2022/2/10 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 每件產(chǎn)品的尺寸與別的產(chǎn)品都不同 但它們形成一個模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個分布 分布可以通過以下因素來加以區(qū)分 位置 分布寬度 形狀 或這些因素的組合 2022/2/10 ■ 普通原因：造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單 值，在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機過程變差的一部分。亦稱為： 不可避免的原因、非人為的原因、共同性原因、一般性原因、偶然 原因、機遇原因等。它是屬于控制狀態(tài)的變異。 ◆ 過程中只有普通原因的變差。如果僅存在變差的普通原因，隨著 時間的推移，過程的輸出形成一個穩(wěn)定的分布并可預(yù)測。 2022/2/10 ■ 特殊原因：一種間斷性的、不可預(yù)計的、不穩(wěn)定的變差根源，有時候 被稱為可查明原因。存在它的信號是：存在超過控制限的點或存在控 制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機性的圖形。亦稱為：可避免的原因、人為 的原因、局部性原因、非機遇原因等。不可讓它存在，必須追查原 因，采取必要的行動和措施，使過程恢復(fù)正?？刂茽顟B(tài)，否則會造成 很大的損失。 ◆ 過程中有特殊原因的變差。如果存在變差的特殊原因，隨著時間 的推移，過程的輸出不穩(wěn)定。 2022/2/10 分類 普通原因的變差 特殊原因的變差 變差的情況 影響程度 追查性 過程的改進 普通 原因 體系的一部分，很多、一定有且無法避免 每一個都很微小，不明顯 不值得、成本高、不經(jīng)濟 修改 — 經(jīng)常且穩(wěn)定的過程 特殊 原因 本質(zhì)上是局部的，很少或沒有，可避免的 有明顯的影響而且很大 值得且可找到，否則造成大損失 創(chuàng)造 — 經(jīng)常且穩(wěn)定的過程 2。普通原因和特殊原因的區(qū)別和差異 ■ 局部措施（ Location Action） ◆ 通常用來消除變差的特殊原因； ◆ 通常由與過程直接相關(guān)的人員實施； ◆ 大約可糾正 15%的過程問題。 ■ 對系統(tǒng)采取措施（ Action on the System） ◆ 通常用來消除變差的普通原因； ◆ 幾乎總是要求管理措施，以便糾正； ◆ 大約可糾正 85%的過程問題。 2022/2/10 過程控制 受控 （消除了特殊原因） 時間 范圍 不受控 （存在特殊原因） 2022/2/10 過程能力 受控且有能力符合規(guī)范 （普通原因造成的變差已減少） 規(guī)范下限 規(guī)范上限 時間 范圍 受控但沒有能力符合規(guī)范 （普通原因造成的變差太大） 2022/2/10 ■ 按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類 : (1)、計量值控制圖 :指控制圖的數(shù)據(jù)均屬于由量具實際測量而得；如長度、 重量、濃度等特性均為連續(xù)性的，常用的計量值控制圖有 : (a) 平均數(shù)與極差控制圖 ( X R Chart) (2)、計數(shù)值控制圖 :指控制圖的數(shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)而得；如：不合格 數(shù)、缺點數(shù)等間斷性數(shù)據(jù)等。常用的計數(shù)值控制圖有 : (a) 不良率控制圖 ( P chart ) (b) 不良數(shù)控制圖 ( Pn chart,又稱 np chart或 d chart ) 七、常用控制圖的種類 2022/2/10 ◆ 計量型數(shù)據(jù)（ Variable data）： 指定量的數(shù)據(jù)，可用測量值來分析。例如：用毫米表示的軸承軸頸直徑、 用牛頓表示關(guān)門的力、用百分?jǐn)?shù)表示電解液的濃度、用牛頓 178。 米表示緊固 件的力矩、 XR圖、 XS、中位數(shù)、單值和移動極差控制圖等都用于計量型 數(shù)據(jù)。 ◆ 計數(shù)型數(shù)據(jù)（ Attribute data）： 可以用來記錄和分析的定性數(shù)據(jù)。例如：要求的標(biāo)簽出現(xiàn)、所有要求的緊 固件安裝、經(jīng)費報告中不出現(xiàn)錯誤等特性量即為計數(shù)型數(shù)據(jù)的例子。其它 的例子如一些本來就可測量（即可以作為計量型數(shù)據(jù)處理）只是其結(jié)果用 簡單的“是 /否”的形式來記錄，例如：用通過 /不通過量具來檢驗一根軸 的直徑的可接受性，或一張圖樣上任何設(shè)計更改的出現(xiàn)，計數(shù)型數(shù)據(jù)通常 以不合格品或不合格的形式收集，它們通過 P、 np、 U和 C控制圖來分析。 ◆ 計數(shù)值控制圖與計量值控制圖的應(yīng)用比較： 項目 計量值 計數(shù)值 優(yōu)點 ，容易調(diào)查真因 ，使質(zhì)量穩(wěn)定。 。 。 缺點 ，費時麻煩。 ，且再計算，須有訓(xùn) 練的人方可勝任。 。 ，易延誤時機 。 控制圖（平均值與全距） ： (1) 控制圖 CL = UCL = ＋ A2 LCL = － A2 (2) R 控制圖 CL = UCL = D4 LCL = D3 ： 某工廠制造一批紫銅管，應(yīng)用 R控制圖來控制其內(nèi)徑，尺寸 單位為 m/m，利用下頁數(shù)據(jù)表之資料，求得其控制界限并繪圖。 （ n = 5） RX ?XRRXXXRXRR－ R控制圖用數(shù)據(jù)表 X產(chǎn)品名稱：紫銅管 機械號碼： XXX 質(zhì)量特性：內(nèi)徑 操 作 者： XXX 測定單位： m/m 測 定 者： XXX 制造場所： XXX 抽樣期限： 自 年 月 日至 年 月 日 樣 組 測 定 值 R 樣 組 測 定 值 R X1 X2 X3 X4 X5 X1 X2 X3 X4 X5 1 50 50 49 52 5